【BZOJ1580】【USACO2009Hol】杀手游戏 计算几何

本文介绍了一个平面点运动问题的解决方案,通过将问题转化为求直线与圆的交点,利用数学公式推导出交点坐标,并通过时间排序确定点进入和离开圆的时刻,最终求得最多有多少个点同时位于指定半径的圆内。

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题目描述

  一个平面上有很多个点在运动。给你每个点的初始坐标和每个点的速度,求出最多有多少个点到0号店的距离同时不超过r

  n50000

题解

  我们先把0号点平移到原点,并令它静止不动。这样每个其他的点的运动轨迹就可以看成一条直线,要求出最多有多少个点同时在圆内。然后就是求直线和圆的交点。然后把这些交点按照时间排序,第一次出现就是进入,第二次出现就是出去。直接扫一遍就可以了。

  求直线的方程&交点很简单,就是解几个方程,大家可以自己计算。设直线的方程为ax+by+c=0,圆的方程为x2+y2=r2,交点的横坐标为x,结果为

(a2+b2)x2+2acx+c2b2r2=0

  时间复杂度:O(nlogn)

  好吧。。。我还是放上计算过程吧

ax+by+ca(xvx)+b(yby)+cavx+bvyabc=0=0=0=vy=vx=yvxxvy

{x2+y2=r2ax+by=c

yx2+(caxb)2(a2+b2)x2+2acx+c2b2r2=caxb=r2=0

代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#include<ctime>
#include<utility>
#include<cmath>
#include<functional>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<int,int> pii;
typedef pair<ll,ll> pll;
typedef pair<double,double> pdd;
typedef pair<double,int> pdi;
void sort(int &a,int &b)
{
    if(a>b)
        swap(a,b);
}
void open(const char *s)
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
    char str[100];
    sprintf(str,"%s.in",s);
    freopen(str,"r",stdin);
    sprintf(str,"%s.out",s);
    freopen(str,"w",stdout);
#endif
}
struct point
{
    double x,y;
    point(double a=0,double b=0)
    {
        x=a;
        y=b;
    }
};
point operator -(point a,point b)
{
    return point(a.x-b.x,a.y-b.y);
}
double dist(point a)
{
    return sqrt(a.x*a.x+a.y*a.y);
}
pdi f[100010];
int m;
double r;
double eps=1e-9;
double bx,by,bvx,bvy;
int sign(double x)
{
    return x>0;
}
int tot=0;
void solve(int id)
{
    double a,b,c;
    double x,y,vx,vy;
    scanf("%lf%lf%lf%lf",&x,&y,&vx,&vy);
    x-=bx;
    y-=by;
    vx-=bvx;
    vy-=bvy;
    if(fabs(vx)<eps&&fabs(vy)<eps)
    {
        if(dist(point(x,y)-point())<r)
            tot++;
        return;
    }
    a=vy;
    b=-vx;
    //vy*x-vx*y+c=0
    c=vx*y-vy*x;
    point p1,p2;
    if(fabs(b)<=eps)
    {
        if(x>r)
            return;
        p1=p2=point(x,sqrt(r*r-x*x));
        p2.y=-p2.y;
        f[++m]=pdi((p1.y-y)/vy,id);
        f[++m]=pdi((p2.y-y)/vy,id);
        return;
    }
    double A=a*a+b*b,B=2*a*c,C=c*c-b*b*r*r;
    if(B*B-4*A*C<0)
        return;
    double x1=(-B-sqrt(B*B-4*A*C))/(2*A);
    double x2=(-B+sqrt(B*B-4*A*C))/(2*A);
    p1=point(x1,-(a*x1+c)/b);
    p2=point(x2,-(a*x2+c)/b);
    f[++m]=pdi((p1.x-x)/vx,id);
    f[++m]=pdi((p2.x-x)/vx,id);
}
int e[100010];
int main()
{
    open("bzoj1580");
    int n;
    scanf("%d%lf%lf%lf%lf%lf",&n,&r,&bx,&by,&bvx,&bvy);
    int i;
    for(i=1;i<=n;i++)
        solve(i);
    sort(f+1,f+m+1);
    int s=0,ans=0;
    for(i=1;i<=m;i++)
    {
        if(!e[f[i].second])
        {
            e[f[i].second]=1;
            s++;
            if(f[i].first>0)
                ans=max(ans,s);
        }
        else
        {
            if(f[i].first>0)
                ans=max(ans,s);
            s--;
        }
    }
    printf("%d\n",ans+tot);
    return 0;
}
题目描述 牛牛和她的朋友们正在玩一个有趣的游戏,他们需要构建一个有 $n$ 个节点的无向图,每个节点都有一个唯一的编号并且编号从 $1$ 到 $n$。他们需要从节点 $1$ 到节点 $n$ 找到一条最短路径,其中路径长度是经过的边权的和。为了让游戏更有趣,他们决定在图上添加一些额外的边,这些边的权值都是 $x$。他们想知道,如果他们添加的边数尽可能少,最短路径的长度最多会增加多少。 输入格式 第一行包含两个正整数 $n$ 和 $m$,表示节点数和边数。 接下来 $m$ 行,每行包含三个整数 $u_i,v_i,w_i$,表示一条无向边 $(u_i,v_i)$,权值为 $w_i$。 输出格式 输出一个整数,表示最短路径的长度最多会增加多少。 数据范围 $2 \leq n \leq 200$ $1 \leq m \leq n(n-1)/2$ $1 \leq w_i \leq 10^6$ 输入样例 #1: 4 4 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 1 5 输出样例 #1: 5 输入样例 #2: 4 3 1 2 1 2 3 2 3 4 3 输出样例 #2: 2 算法 (BFS+最短路) $O(n^3)$ 我们把问题转化一下,假设原图中没有添加边,所求的就是点 $1$ 到点 $n$ 的最短路,并且我们已经求出了这个最短路的长度 $dis$。 接下来我们从小到大枚举边权 $x$,每次将 $x$ 加入图中,然后再次求解点 $1$ 到点 $n$ 的最短路 $dis'$,那么增加的最短路长度就是 $dis'-dis$。 我们发现,每次加入一个边都需要重新求解最短路。如果我们使用 Dijkstra 算法的话,每次加入一条边需要 $O(m\log m)$ 的时间复杂度,总的时间复杂度就是 $O(m^2\log m)$,无法通过本题。因此我们需要使用更优秀的算法。 观察到 $n$ 的范围比较小,我们可以考虑使用 BFS 求解最短路。如果边权均为 $1$,那么 BFS 可以在 $O(m)$ 的时间复杂度内求解最短路。那么如果我们只是加入了一条边的话,我们可以将边权为 $x$ 的边看做 $x$ 条边的组合,每次加入该边时,我们就在原始图上添加 $x$ 条边,边权均为 $1$。这样,我们就可以使用一次 BFS 求解最短路了。 但是,我们不得不考虑加入多条边的情况。如果我们还是将边权为 $x$ 的边看做 $x$ 条边的组合,那么我们就需要加入 $x$ 条边,而不是一条边。这样,我们就不能使用 BFS 了。 但是,我们可以使用 Floyd 算法。事实上,我们每次加入边时,只有边权等于 $x$ 的边会发生变化。因此,如果我们枚举边权 $x$ 时,每次只需要将边权等于 $x$ 的边加入图中,然后使用 Floyd 算法重新计算最短路即可。由于 Floyd 算法的时间复杂度为 $O(n^3)$,因此总的时间复杂度为 $O(n^4)$。 时间复杂度 $O(n^4)$ 空间复杂度 $O(n^2)$ C++ 代码 注意点:Floyd算法计算任意两点之间的最短路径,只需要在之前的路径基础上加入新的边构成的新路径进行更新即可。
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