18、人机交互：现状、趋势与挑战

人机交互：现状、趋势与挑战

人机交互的多种模式

人机交互旨在减少信息传递给个人带来的认知负担，例如降低用户更换鼠标和键盘按键的频率，减少不必要的视觉运动。目前，人机交互存在多种模式：
1. 语音交互 ：需要语言处理技术，如呼叫路由、语音转文本、机器操作等应用。现阶段，语音交互主要用于语音聆听和语音控制系统层面，在语音转录层面的应用领域包括医疗记录、法律和商业记录以及通用文字处理等。对于一些有生理障碍的患者，语音交互输入有助于他们更好地输入短语或进行其他活动。
2. 手势交互 ：肢体语言是一种普遍接受的交流方式。手势交互的目标可分为两类，一是增加用户的自主性和主动性，二是提供高级智能服务。此前已有研究将姿势作为一种人机交互方式。
3. 脑机交互 ：脑机接口能够检测用户的视神经冲动，并利用算法软件将反馈信号转化为行动，即认知调节用户的行为。脑机交互信息传输过程包括接收、解码、编码和响应等步骤。通过接收功能匹配神经元的信号，并利用计算机芯片和编程，将信息转化为机器操作。

人机交互的评估方法

为了衡量人机交互模式的有效性，有多种评估方法：
1. 评估类型 ：包括心理评估技术、生理测量技术和定量评估方法这三种个人通信可用性评估方法。
2. 主观评估指标 ：如用户叙述连贯性、可学习性和满意度等。在计算评估指标权重时，会使用灰色理论分析、聚类算法、模糊算术和层次分析法等数学方法和模型。
3. 生理评估方法