17、边缘AI项目的技术选型与风险评估

边缘AI技术选型与风险评估

边缘AI项目的技术选型与风险评估

在技术项目的开发过程中,伦理设计至关重要,它贯穿于项目的每一个步骤,是项目成功的核心工程和产品管理工作的一部分。对于边缘AI团队来说,最糟糕的情况莫过于系统部署到生产环境后才发现问题,因此在开发过程中充分考虑社会因素进行风险分析,有助于在问题进入生产阶段之前将其识别出来,从而提高工作质量。

1. 是否需要边缘AI

人工智能和边缘计算都是复杂的技术,使用它们需要在能力和复杂性之间进行权衡。对于许多项目而言,复杂性带来的负担可能会超过其能力所带来的好处。在考虑是否采用边缘AI时,需要综合以下因素:
- 应用的具体要求 :明确应用的功能、性能等方面的具体需求。
- 团队技能 :评估团队是否具备开发和维护边缘AI项目的相关技能。
- 可用预算 :包括工程开发、数据收集和长期支持的预算。
- 交付时间 :项目的交付时间限制。

在尝试寻找边缘AI的新应用机会时,要保持开放的心态,不要一开始就假定技术解决方案是正确的答案,而应先理解问题,再设计合适的解决方案,这个方案可能涉及边缘AI,也可能不涉及。

2. 问题描述

描述问题是判断边缘AI是否适合解决该问题的第一步。一个好的问题描述应简洁明了,包括以下内容:
- 场景概述 :对问题场景进行高层次的总结,包括现有的解决方案。
- 当前面临的问题 :明确当前存在的问题。
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