13、边缘 AI 开发：团队组建、角色职责与招聘策略

边缘 AI 开发：团队组建、角色职责与招聘策略

1. 边缘 AI 开发基础与起步

对于没有嵌入式开发经验的开发者来说，可以通过在目标硬件上构建一些非 AI 项目来提升技能。为了降低难度，建议选择片上系统（SoC）级别的硬件，因为嵌入式 Linux 开发比裸机开发容易得多。如果使用端到端的边缘 AI 平台，部署模型相对会简单很多。

有决心和一些随机应变的能力往往能起到很大作用，很多科研人员凭借相对简单的嵌入式技能就打造出了自己的 AI 硬件。虽然很多问题可以由一个小型团队解决，但最复杂的问题则需要更多的人力投入。

2. 领域专业知识的重要性

领域专业知识是团队中至关重要的组成部分。如果团队中没有人深入了解要解决的问题，那么很可能无法解决问题，甚至可能试图解决错误的问题或创造出无人需要的解决方案。利用 AI 开发产品，没有领域专业知识几乎是不可能的，因为边缘 AI 的目标是将专家知识提炼到软件中并实现流程自动化。

如果自己不是领域专家，首先要找到这样的人，然后让他们验证你计划构建的解决方案。可以询问以下问题：
- 你想解决的问题是否真的存在？
- 如果存在，解决这个问题是否有价值？
- 该问题是否已有解决方案？
- 你提出的解决方案是否真的有助于解决问题？
- 你提出的解决方案在技术上是否可行？
- 如果构建出解决方案，该领域是否有人愿意购买？

领域专家应该是组织的核心和团队的重要成员，理想情况下，组织的各个层面都应有领域专业知识。如果找不到具备所需专业知识的人，在项目开始前就应该放弃，因为缺乏相关知识可能会违反该领域的重要规则，并且无法得知问题所在。如果坚信自