7、人工智能开发与边缘AI硬件全解析

人工智能开发与边缘AI硬件全解析

1. 负责任的人工智能开发与法律工具

在人工智能开发过程中，有各类公司和服务可助力团队进行负责任的开发，或对现有应用进行潜在危害审计。若担心作品被“非预期”有害使用，也有一些法律工具可供利用。

其中，负责任的人工智能许可证（Responsible AI Licenses，RAIL）是一种技术许可，旨在帮助开发者限制人工智能产品在有害应用中的合法使用。开发者为产品附上RAIL后，就能在法律层面阻止其在特定应用列表中的滥用，且该列表可按需扩展。默认的禁止应用选项包括监控、犯罪预测和生成虚假照片等。不过，这仅对认可法律协议的实体在道德使用方面起到预防作用。

此外，还有许多免费且高质量的在线资源可用于深入了解道德和负责任的人工智能，并评估相关工作。以下是一些推荐资源：
- Berkeley Haas的指南：《减轻人工智能中的偏差》
- 谷歌的负责任人工智能推荐实践
- 微软的负责任人工智能资源
- 普华永道的负责任人工智能工具包
- 谷歌大脑的“人与人工智能研究（People + AI Research，PAIR）”

若想详细了解当前人工智能原则的方法概述，还可阅读《有原则的人工智能：绘制基于道德和权利的人工智能原则方法共识》。

2. 边缘AI硬件概述

边缘AI应用依赖于各种设备、算法和优化技术。下面将对边缘AI领域中重要的技术元素进行全面介绍，为边缘AI产品的高级规划提供基础。

3. 传感器、信号与数据来源

传感器是赋予设备测量环境和检测人类输入能力的电子组件，其范围从简单的开关和可变电阻到复杂的