4、图像基本处理技术全解析

图像基本处理技术全解析

在计算机视觉应用开发中，图像的处理是至关重要的一环。本文将详细介绍图像的平移、旋转、翻转、裁剪以及图像的算术和位运算等基本处理技术，同时会结合具体的代码示例进行讲解。

1. 图像平移

图像平移是指将图像沿着 x 轴和 y 轴向左、右、上或下移动。实现图像平移主要有两个步骤：定义平移矩阵和调用 OpenCV 的 warpAffine() 函数。平移矩阵决定了图像移动的方向和幅度。

warpAffine() 函数需要三个参数：
- 图像的 NumPy 表示。
- 平移矩阵。
- 图像的尺寸。

以下是一个具体的代码示例：

# Image translation using OpenCV's warpAffine() to move image along x- and y-axes
import cv2
import numpy as np

# Load image
imagePath = "images/soccer-in-green.jpg"
image = cv2.imread(imagePath)

# Define translation matrix
translationMatrix = np.float32([[1,0,50],[0,1,20]])

# Move the image
movedImage = cv2.warpAffine(image, translationMatrix, (image.shape[1], image.shape[0]))