流式模型中强连通分量的计算
在图论中,计算图的强连通分量(SCC)是一个重要的问题。本文将介绍一种名为 Look and Select(LS)的算法,用于在流式模型中计算图的强连通分量,并对其进行理论分析和实验评估。
1. 边的类型
在树结构中,边可以分为以下几种类型:
- 前向边(Forward) :如果节点 u 是节点 v 的祖先,则边 e = (u, v) 是前向边。
- 后向边(Backward) :如果节点 u 是节点 v 的后代,则边 e = (u, v) 是后向边。
- 交叉前向边(Cross Forward) :如果节点 u 和 v 属于不同的子树,且 h(u) ≥ h(v) ,则边 e = (u, v) 是交叉前向边。
- 交叉非前向边(Cross NON-Forward) :如果节点 u 和 v 属于不同的子树,且 h(u) < h(v) ,则边 e = (u, v) 是交叉非前向边。
- 自环(Self-loop) :如果
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