有限缓冲区流水车间调度的MIP模型
1. 引言
在多机器流水车间环境中,调度问题一直是研究的热点。传统的方法大多局限于排列调度,但排列调度通常并非最优。本文旨在提出一种不局限于排列调度的混合整数规划(MIP)模型,适用于各种 Fm|lwt|γ 类型的流水车间问题,并对模型进行改进,以在实际相关规模和设置的实例上获得合理的计算时间。
2. 现有方法概述
- Fm|prmu|Cmax 问题的 MIP 模型 :该模型使用 $O(n^2)$ 个二进制序列位置变量,将每个作业分配到作业顺序中的一个位置,以最小化所有排列调度中的最大完工时间。不过,它无法处理缓冲区限制,也不允许超车。
- 无等待流水车间调度问题的建模 :无等待流水车间调度问题可通过有向、简单和完全图上的不对称旅行商问题(ATSP)进行建模。对于最大完工时间目标和 SI 目标,分别有不同的边成本选择。
- Sawik 的 MIP 模型 :Sawik 提出了几种针对 Fs|lwt, prmu, blck|Cmax 和 FFs|lwt, prmu, blck|Cmax 的 MIP 模型,考虑排列调度和无等待问题,通过辅助机器对有限缓冲区进行建模。与 Pinedo 的无等待 MIP 模型不同,它使用二进制变量 $y_{k,l}$ 来定义两个作业之间的半序,以简化多处理器情况的推广。
3. 排列调度的次优性
- 最大完工时间目标 :对于最多三台机器的设置,可以证明存
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