14、人工智能与劳动力的融合：机遇、挑战与政策考量

人工智能与劳动力的融合：机遇、挑战与政策考量

1. 劳动力转型挑战与人工智能的解决方案

劳动力市场的转型对受影响的工人来说颇具挑战，存在多种阻碍他们转型的摩擦因素。研究表明，这些摩擦的成因主要与个人需要做出的两项调整有关：一是学习新技能，二是迁移到更具机会的新地区。

人工智能和数字化为解决这些摩擦提供了潜在方案：
- 提供教育和培训 ：能提供便捷、易获取、有吸引力且个性化的教育与培训解决方案。
- 降低地域限制 ：通过提供远程工作机会，减少地域因素的重要性。
- 改善信息获取 ：提升工人获取信息和支持的能力，引导他们做出更优决策，降低转型风险。

此外，对于许多需要平衡学业、照顾责任和工作的工人来说，工作时间的灵活性至关重要。远程工作和与技术相关的工作更易于实现这种灵活性，新冠疫情期间发展出的新工作方式也进一步促进了这种灵活性。同时，一些配套政策也很关键，例如确保工人在接受再培训和从事兼职工作时能持续获得医疗保障的政策。

2. 人工智能在工人安全和监控方面的应用

人工智能在监控工人活动和体验方面有诸多应用，但也存在一些潜在的意外后果。

2.1 沟通监控

工人的沟通方式日益数字化，如通过电子邮件、公司聊天平台或视频会议系统进行交流。一些公司提供将会议通话转化为文字记录的服务，利用机器学习为书面沟通创建风险评分。在金融服务公司，人工智能已被有效用于监控沟通，以确保遵守法规，如禁止内幕交易等非法活动。“监管科技”这一术语也由此产生，它指的是帮助企业遵守法规的技