18、人机交互设计：自动驾驶的理论、方法与未来挑战

人机交互设计：自动驾驶的理论、方法与未来挑战

1. 人机交互行动准则与团队借鉴

在自动驾驶的人机交互中，有一套重要的行动准则，即“三个 A”：注意力（Attention）、意识（Awareness）和行动（Action）。行动方面，驾驶者需采取舒适的姿势，确保与所有控制输入（如加速器和方向盘）接触，并在准备好时启动控制权的转移。这一准则可适用于紧急和非紧急的控制权交接事件。不过，时间限制可能会要求缩短或延迟意识阶段，因为快速行动在某些情况下对安全至关重要。

从人类团队协作中也能汲取宝贵经验。在医疗等领域，交接过程中常采用提问、双向对话和语音交流等策略。自动驾驶的交互设计可以借鉴这些策略，让自动化能力在设计交互过程时向人类团队学习，从而实现更自然的沟通。

2. 显著的理论贡献

2.1 用户查询与情境意识

双向通信在人机交互中有多种用途。在轮班交接时，确保双方都能发送消息，这样信息可以被质疑、确认或纠正。人类和机器对情况的感知可能不同，分布式情境意识（DSA）理论指出，情境意识应考虑到人类和机器处理能力的差异。但人类或机器很难理解对方的情境意识需求，双向通信能让双方获取所需信息，提升自身对情况的感知。
操作步骤：
1. 建立双向通信渠道，确保人机双方都能自由发送和接收信息。
2. 在通信过程中，鼓励双方对信息进行质疑和确认。
3. 利用双向通信，及时纠正不准确的信息。

2.2 虚拟副驾驶的新见解

将自动化设计为副驾驶而非工具，对用户交互有益。遵循脚本化的方式似乎会降低用户体验，而让驾驶者更自由地与车辆交互，能在多方面改善交互效果。例如，车辆与驾驶者之间进