人工智能时代:美国劳动力市场的挑战与机遇
1. 美国经济面临的过度自动化困境
当前,美国经济和美国工人正遭受过度自动化的困扰。自动化,即使用机器和算法替代以前由人力完成的任务,并非新鲜事物。在过去,比如农业机械化时期,它是广泛技术组合的一部分,其对劳动力的潜在负面影响能被其他提升人类生产力和就业机会的技术所平衡。然而如今情况不同了。
近年来,人工智能和机器学习的进步并非导致这些问题的根源。实际上,人工智能作为一个具有巨大潜力的广泛技术平台,可用于提高人类生产力并创造新的人类任务。但如果仅将其用于自动化,可能会加剧当前的问题。新冠疫情也使这一困境雪上加霜,雇主们有了更多理由用机器替代工人,且有证据表明他们已经在这么做了。
过度自动化对美国经济造成了重大拖累。二战后的四十年里,私营部门对工人的支出几乎每年都在稳步快速增长,但在过去20年里基本停滞不前。劳动在国民收入中所占份额下降、中产阶级工资停滞以及不平等加剧等问题,都与近期过于侧重自动化的不平衡技术组合有关。
2. 过度自动化的影响因素
2.1 科技巨头的技术战略转变
美国和全球的科技发展受少数大型成功科技公司决策的影响。这些公司员工规模小,商业模式以用算法替代人类为核心。它们在全球人工智能领域的投入占比超三分之二,其以算法替代人类的理念不仅影响自身支出,还左右了其他公司的优先事项以及众多计算机和数据科学领域学生与研究人员的追求。虽然成功公司推广自身理念无可厚非,但当这成为唯一趋势时,就需要警惕了。过去的技术成功往往源于多元化的视角和方法,失去这种多元化可能会使美国失去技术优势。
2.2 政府基础研究支持减少
20世纪的
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
36

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



