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RSS订阅原创 信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解十五
3）最小最大后悔值（Minmax）:也称后悔值准则。每列最大值减去其他，算出每行最大后悔值，再取其中的最小值。此题为2）种情况，计算每种情况的最小值，即为50、100、200，取最大为200，所以选择保守。1）最大最大准则（Maxmax）:也称乐观主义准则，其决策原则为“大中取大”2）最大最小准则（Maxmin）:也称悲观主义准则，其决策原则为“小中取大”
2025-05-08 22:42:11
161
原创 信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解十四
3）找1--5--4最短的节点：3，即1--5--4--3 距离：4。所有节点都找到了，所以距离为：3+5+4+5+5=22 答案为B。2）找1--5最短的节点，选择4：1--5--4：距离为：5。再看，已经没有路了，所以第一步的最大流量3+第二步的2=5。1）以1节点为例，找到路径最小 点：1--5：距离为3。4）找1--5--4--3最短的节点：6距离为5。5）找1-5-4-3-6最短的节点：2距离为5。此问题采用破圈法来解决，
2025-05-08 22:22:07
208
原创 信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解十三
3）有4个或4个以上的奇点，不能一笔画出，有2N个奇点，需要N条才能画出。因此图中有2个奇点，所以最长路径为所有路径之和+两个奇点的距离，即：48。分析：对于这种全遍历路径的问题，需要掌握以下几个知识点。1)奇点：如果从这一点出发的线条有奇数个，则此点叫奇点。2）没有奇点或者有2个奇点的图形可以一笔画出。对于2个奇点的图形，只能从一个奇点回到另一个奇点。对于没有奇点的图形，可以从一点一笔回到起点。
2025-05-06 19:58:20
221
原创 信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解十二
通过上表的执行结果，可以看到，甲可以做1和4，乙只能做2，丙只能做1，所以甲做4，乙做2，丙做1，丁做3，此题答案为C。所以要优先选择4，6，这样重量为9+7=16还剩余 24-16=8吨，只能选择1，所以选择，1，4，6。分析：此种问题只能使用穷举法，穷举所有的情况，取最大值。3）200+100+100：最大获利：9+4+5=18。1）200+200： 最大获利：8+9=17。2）300+100：最大获利：11+4=15。其利润为：3+4+3=10 答案为B。
2025-05-05 17:31:04
249
原创 信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解十一
此题采用伏格尔法，该方法考虑到，某产地的产品如不能按最小运费就近供应，则选择次小运费，这就会产生一个差额，差额越大，说明不能按最小运费配送时，运费增加越多，因而对于差额最大处，就应该使用最小运费调运。选择B1列，将16赋予2 ，同时，A2的产量：20-16=4，则运费为：28*5+16*6+16*2。将28赋予4，运费：28*5+16*6+16*2+28*4,同时A1的产量为：32-28=4。分别进行赋值：运费：28*5+16*6+16*2+28*4+4*11+4*9=460。3）删除掉满足条件的行或列。
2025-04-29 22:16:37
309
原创 信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解十
1）折现率和折现系数：折现也叫贴现，就是把将来某个时间点的金额换算成现在时间点的等值金额。折现时所使用的利率叫折现率，也叫贴现率。项目的总收益：150*10%+200*55%+280*20%+0*10%+（-300）*5%=166。其中：EBIT为项目达产后正常年份的税前利润或平均税前利润。投资回报期（净）=（T-1）+第（T-1）年累计的现金流绝对值/第T年的现金流。2）净现值（NPV）：将各年的净现金流折现到起点的现值之和。投资回报期（动）=（T-1）+第（T-1）年累计折现值绝对值/第T年的折现值。
2025-04-26 20:39:36
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原创 信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解九
综上所述，小于2000或者3000--4000外购合适，2000-30000或者大于40000自制合适。风险曝光度=风险出现率*风险损失=50%*60*（1-60%）*100*13=15600。临时员工总数：第一日访谈人数=临时员工总数：50=4：1。增加了2人，为8人其沟通渠道为：8*7/2=28。采购价格：14*x 自制：12*x+4000。分析：沟通渠道=n(n-1)/2 其中n为人数。采购价格：13*x 自制：12*x+4000。第二次临时员工数：访谈数=20：5=4：1。
2025-04-26 10:09:06
157
原创 信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解八
解析：EMV(Expected Monetary Value)预期货币价值。一种定量风险分析技术。通过考虑各种风险事件的概率及其可能带来的货币影响，来计算项目的预期价值。水路的EMV:=7000*3/4+(7000+9000*10%)*1/4=9250。所以选择走水路要便宜些。陆路EMV:10000。
2025-04-24 22:35:52
218
原创 信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解七
TCPI(To-Completion Performance Index) 完工尚需绩效指数：在某个时间点，预测如果项目按原计划预算完成项目，则未来工作必须达到的绩效指数。如果剩余工作以典型不纠偏的方式进行，则EAC=AC+(BAC-EV)/CPI=AC+BAC/CPI-EV/CPI=BAC/CPI。典型（不纠偏）：当前出现的偏差视为典型必，可以代表未来的偏差。按照典型不纠偏场景：ETC=(BAC-EV)/CPI=(60-10)/2/3=75。1）CPI=1: 非典型（纠偏）：当前的偏差认为是一种特例。
2025-04-24 21:37:14
390
原创 信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解六
截止到某个时间点实际已经完成工作量的价值。也就是实际已经完成工作量的价值。截止到某个时间点计划要完成工作量的价值。也就是计划要做的事的价值。测试项目成本计划的一项指标，表示为挣值与实际成本之差。它是在项目某个给定的时间点，项目预算的亏空和盈余。截止到某个时间点实际已经发生的成本。测量项目进度绩效的指标，表示为挣值与计划价值之差。它是在某个时间点，项目提前或落后的进度。CPI（Cost Performance Index）成本绩效指数。测量预算资源的成本绩效的一种指标。若SV<0,项目进度落后。
2025-04-23 22:00:48
487
原创 信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解五
固定成本：不随生产量，工作量或时间的变化而变化的的非重复成本。比如固定生产成本、固定销售成本。某公司的销售收入状态如下表所示，该公司达到盈亏平衡点时的销售收是（）万元人民币。销售收入800-材料成本300-分包费用100-固定生产成本130=毛利270。可变成本：随生产量，工作量或时间变化的成本。比如材料成本，分包费用。毛利270-固定销售成本150=利润120。所以上旨的销售收入为560万元。
2025-04-20 22:37:12
222
原创 信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解四
一、三点估算（PERT）PERT（Program Evaluation and Review Technique）：计划评估技术，又称三点估算技术。
2025-04-16 21:14:39
728
原创 信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解三
从上面可以看到，关键路径为BDF：1+3+3=7周。整个图有三条路径:ACF,BDF,BEG 下面用资源平滑来计算最少的人数。从上图中可以看到关键路径BDF，工程为7周。该工程的计算工期为（）周？按此工期，整个工程至少需要 （）人？上面的题也可以用时标网络图来做，比如下面。从上面可以看到，至少需要10人。所以最多人数为10人。
2025-04-15 22:41:20
323
原创 信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解一：
一、进度管理1、单代号网络图单代号网络图是以节点及其编号表示工作，以箭线表示工作之间逻辑关系的网络图。每个节点代表一个具体的活动或任务，节点中通常会标注活动的名称、持续时间以及编号等信息。活动之间存在4种类型的依赖关系：（1）F-S:结束-开始的关系。前序活动结束后，后续活动才能开始（2）F-F：结束-结束的关系。前序活动结束后，后续活动才能结束。（3）S-S：开始-开始的关系。前序活动开始后，后续活动才能开始。（4）S-F：开始-结束的关系。前序活动开始后，后续活动才能结束。
2025-04-10 21:46:43
614
原创 HIVE如何注册UDF函数
如果注册UDF函数的时候报了上面的错误，说明hdfs上传的路径不正确，一定要上传到上面路径，这样在创建函数时，引用下面的地址就可以创建成功。
2025-02-07 21:20:27
456
原创 oracle odi agent启动失败，报Exceptionin thread “agentscheduler-woRKREP PRoD“ oracle.odi.core.exception.odi
2、加载计划无法手动触发执行。虽然提示说“加载计划已经启动”，但根本就没有运行。这样操作完后，重新运行启动ODI AGENT，成功执行，1、单独的任务场景是可以正常手动触发执行成功的。1）把所有的加载计划都导出备份。3）再次导入所有备份的加载计划。3、定时调度也无法执行。2）删除所有的加载计划。
2025-01-23 08:23:13
235
原创 《业务流程--穿越从概念到实践的丛林》读后感一：什么是业务流程
第二，盈利能力，以销货成本，销售费用和管理费用来衡量，第三，资本利用率，以现金周转率相关的存货，应付账款周转天数，销售账款周转天数以及固定资产利用率来衡量。分类法并不强调流程的横向分段和纵向分段的结构化关系，只是提供了一个流程分类分级的层级结构，让用户可以将一个个离散的流程装进这个分类框架里， 这种思路的代表是APQC PCF.成本：运营供应链流程的成本，包括 人工成本，物料成本，管理和运输成本等，典型的指标是销售成本。衡量任务执行的能力，关注的是能否产出流程期望的结果，典型的指标包括按时，保质，保量。
2024-12-05 21:40:25
465
原创 《业务流程--穿越从概念到实践的丛林》读后感一：什么是业务流程
认为流程是由一系列事件触发，并且 针对事件的行为又将引发新的事件，流程的表现为“事件--功能--事件”的串接。它在流程的可视化方式上是企业级流程总览，按一定顺序排列的没有直接的活动关联的若干流程组称为价值链图。【备注】通过绘制流程图来体现流程，通常采用分解法进行流程建模，来识别流程，其实是就是从企业价值链出发，逐层进行分解，形成企业的流程图。流程分解：如果一个流程中的某个活动可以被打开，由更细的流程来详述，这个流程就可以分解出一个或多个子流程，进而形成流程的层给关系。流程：是对企业活动的横向或纵向分解。
2024-11-30 20:21:34
728
原创 《业务流程--穿越从概念到实践的丛林》读后感一：什么是业务流程
但流程梳理必须要遵从的要从业务的实际开展的过程进行梳理。当前企业建模的主要方式称为企业架构，旨在详细描述企业业务，并且将企业业务要素（包括战略，组织，活动，能力，流程等）与各种信息技术资源（包括IT应用，数据，基础设施等）整合进一个集成模型。可以从流程起点，即触发流程的事件开始顺流而下探索，民可以从流程终点，即流程结束的事件或状态开始逆流而上探索。3）研讨会探索：适合于已经形成一个初步的或宏观的流程框架或者流程模型，但还需要对流程进行细化讨论以探索细颗粒度流程或对流程模型进行修正的情况。
2024-11-23 16:26:45
938
原创 《业务流程--穿越从概念到实践的丛林》读后感一：什么是业务流程
1）个案：关联活动的结构化程度较低，定义不明确，连接关系松散，在达成目标的过程中，个案的行动决策不是通过事先确定的，一致性的方法得出的，而是由涉及的人基于自己的判断和直觉，并结合组织知识的支持做出的。运用流程来做管理，流程本身要有特定的业务和组织的应用场景，即形态稳定的业务、循环往复操作的活动，使得该工作在被重复完成时能起到降本增效、控制风险、提升客户满意度的效果。流程是指处理例行业务的工作，是企业内多种协作的工作模式之一，而那些非例行业务的、随机性的组织内外协作，则不应该算作流程。
2024-11-18 21:54:08
944
原创 企业数据治理之主数据--设备主数据
很多企业是把属性做了个全集，把生产性和非生产性设备的属性全集放到一起，这样，根据设备类型来填写相应的属性，这样设计的好处，是简单方便。一般来说，在很多企业，对于设备资产的管理，可能与设备金额有关，很多企业把5000元以上的设备当成固定资产来管理，所以企业的设备主数据很多企业都是按照设备价格为限制为管理的，比如5000元以上的才纳入资产管理，5000元以下的不按设备管理。很多企业形成了很多设备的历史数据，但这些数据都没有标准，不是缺少属性，就是属性的值填写不规范，这种数据建议企业进行集中治理下。
2024-09-02 20:01:06
524
原创 企业数据治理之主数据---供应商主数据
一般企业内部的供应商有多种，有零部件采购供应商、材料采购供应商、设备采购供应商、外协生产供应商等，而且这些供应商在企业内部有可能有不同的部门负责，比如零部件、材料采购供应商可能是采购部门负责，设备采购供应商由设备部门负责。而且也存在一个供应商既是零部件供应商，也可能是材料采购供应商。2、供应商地点也同样是需要考虑的，在oracle erp中供应商地点包含了收货地点、收单地点，关于地点属性要不要管理也是很多企业头痛的问题，其实，主要从两个方面考虑这个事情，1）是否有业务部门愿意维护这个数据？
2024-08-29 22:13:19
673
原创 企业数据治理之主数据治理---客户主数据
所以由于这块的长度不固定，无固定的规则，所以这块的质量检验规则很难确认，往往这块会成为客户主数据的质量痛点，特别有些海外的公司，纳税人识别号这块往往就会在乱填写，填写的特别的不规范。客户是指买自己企业产品的厂商，根据企业自身的产品特点，客户可能是另外的企业实体，也有可能是具体的用户，比如很多互联网企业是面向用户的，比如京东很多的客户就是一个个的用户。很多时候我们经常说，有些企业是TOB的，这里面的TOB指的是产品面向的企业，有些企业是TOC这里面的C指的是用户。二、客户主数据治理中经常遇到的问题。
2024-08-27 22:36:19
968
原创 企业数据治理之主数据治理--人员主数据
但笔者建议企业内的人员数据是要以人力组织数据为准的。1、一定要区分员工和用户的概念，一般企业内部的信息系统使用的都是用户概念，即只需要知道员工编码、员工姓名、所在的部门、联系方式这些信息就够了，就可以支撑信息系统的使用，这种属于用户概念，但有的系统，比如财务相关的系统，可能需要知道的信息全一些，需要知道学历、婚姻状况、职务、家庭住址等信息，这种需要的是员工信息。员工的数据质量在企业内部一般都是可以的，可能会存在数据维护及时性的问题，比如有人离职、退休这种数据未及时在系统内进行更新导致的一些数据质量问题。
2024-08-22 17:15:52
740
原创 企业数据治理之主数据治理--组织主数据
一般来说，企业内部的组织数据来源于人力资源管理系统，人力资源总部是负责企业人员数据管理的，要将人员挂到相应的组织下面，所以在人力资源系统中，人力会把组织数据维护进去，人力的组织一般是按企业法人实体的维度进行管理的，即企业在人事局或税务局登记的实体组织进行的管理，主要是从人员挂靠的维度进行组织数据的管理，一般来说这是企业合法的组织机构。如上面提到的，企业内的组织数据可能不只存在一种，比如上面提到人力组织数据、财务组织数据，原则上只有能找到数据的维护部门，有部门对数据进行维护，就应该在企业内部统一管理起来。
2024-08-12 22:41:52
1279
原创 企业数据治理之主数据治理---导读
这个是个特别重要的问题，如果严格的按照主数据的三个特点：共享性、稳定性、唯一性对属性也进行要求，比如有些企业的产品主数据是包含组织属性的，代表这个产品所在的生产组织，但是这个组织属性可能是经常变化的，比如这段时间可能这个产品在A组织生产，隔一段时间又会在B组织生产，如果从主数据的特点来看，组织属性不满足稳定性要求，不应该纳入主数据的管理范畴，但是从下游系统的集成来看，这又是下游所有系统关注的一个重要属性。比如组织主数据有组织的编码规则、客户主数据有客户的编码规则，一般编码后续是由主数据管理系统自动生成的。
2024-08-05 20:34:08
487
原创 《数据建模-经典教程》读书笔记十二：数据模型记分卡
此项用来验证模型 是否使用了正确的、一致的标准化命名，考察命名是否符合标准化结构、命名表达及命名风格是否统一等。命名表达意味着应该给予属性、实体适当的名字，包含适当的拼写、缩写。需求完整性意味着每个需求都出现在模型中，同时还意味着数据模型仅仅包含着被需求的内容，而没有多余的、额外的东西。该项用来验证数据模型结构是否用宽泛，前台一致的上下文进行表述，即要求模型中使用的术语，规则同样可以在整个企业或组织范围内使用。应该确保模型类型（概念、逻辑、物理、还包括关系型、维度型、NOSQL型）与模型的定义匹配。
2024-07-26 15:33:29
605
原创 《数据建模-经典教程》读书笔记十：物理数据模型
1）Rolldown 是种最常见的反规范化技术，关系中的父实体将消失，父实体中所有的列和关系都被下移至子实体。子实体出现在一个关系线标示有“多”的一侧，其中还含有返回到父实体的外键，父实体出现在关系线标识有“1”的一侧。例如，可以将反规范化的公司信息添加进含有员工信息的实体，因为通常在检索员工信息时，其公司信息也可能需要一并检索。1)当保留父实体而替代子实体显得更有意义时，即当父实体的使用频率要明显高于子实体时，或者父实体中保存有某些规则或特殊列时，此时保留父实体显得更有意义。2、ROLLUP反规范化。
2024-07-26 15:24:43
405
原创 《数据建模-经典教程》读书笔记九：逻辑数据模型
3）增大开发难度:抽象后，需要富有经验的程序开发人员实现，当加载一个抽象结构时，需要将属性转化为值，或者在用抽象源填充抽象结构时，又需要将值转化为属性。属性重复违背第一范式的原因是:当给定一个主键时，可以在一个属性上得到一个以上的值。例如，想确保一个Employee(员工)必须有相应的 Start Date(入职日期)，但是经抽象之后的数据模型，则不能保证此规则。正如1NF和2NF一样，我们仍可以提出很多疑问来发现隐藏依赖，这里所使用的问题模板为“[属性名]值的检索依赖于该实体内的其他属性吗?
2024-07-25 16:58:43
942
原创 《数据建模-经典教程》读书笔记八：概念模型
仅一张纸就可以帮助我们理解非常复杂的事务，包括业务流程、应用需求，甚至在整个行业中，使具有不同背景和角色的人就某些概念，相互交流、理解，就存在的问题进行讨论并达成一致。是否需要对一个新的业务提案进行考察，是否需要为新的业务提案建立模型，即“将要”视角。关系数据模型需要描述所有的业务规则，所以我们在关系概念层的目标就是明确实体间的相互关系，清晰掌握所有的规则。通过为项目开发建立易于理解的概念模型，将极大地增加我们认知概念的不同定义、在项目范围内的不同解释等各类问题的机会，节约大量的时间和经费。
2024-07-25 15:56:42
578
原创 《华为数据之道》读书笔记六---面向自助消费的数据服务建设
虽然通过数据治理达到了“数据清洁”的目标，也能够实现一定程度的经营和运营数据的可视化，但仍存在机关开发永远满足不了业务部门需求的问题，尤其是不同国家的业务场景各有差异，机关开发无法满足根据业务场景进行灵活运营的目的，机关开发往往疲于奔命，而业务部门满意度仍然不高。数据服务是整个数字化消费的关键，也是业务数字化运营的重要基础。通过数字化手段，在获取业务运营数据的同时，可以根据实际场景差异，灵活配置各种规则类数据，通过分析平台的规则引擎，帮助业务提前感知业务问题、自动预警潜在风险，从而有效支撑业务的快速响应。
2024-07-25 10:20:29
1014
原创 《华为数据之道》读书笔记六---面向自助消费的数据服务建设
备注说明]很多企业当前数据分析应用还处于保姆级模式，业务部门把需求提给信息化部门，信息化部门从需求分析、方案设计、开发实施、数据核对测试、应用发布等所有工作都是信息化部门来实现，搞的信息化部门特别的累，而且工作过程中四于不懂业务往往设计的东东和业务需要的是两张皮，导致开发设计工作要经历反反复复的沟通，开发时间很长，造成业务抱怨信息化需求开发落地时间周期长，无法及时响应需求。租户是指把数据、分析工具、计算资源有机组合的工作环境，用户可以在租户内自助完成数据搜索、数据加工、在线分析、报表共享等工作。
2024-07-25 09:05:10
616
原创 《数据建模-经典教程》读书笔记七：键
代理键是数据表的唯一标识符，它通常由一个固定大小的、无人工干预的、系统自动产生的计数器生成，代理键不具备任何业务含义(换言之你不能将月份标识“1”当作“月份”实体实例中的一月)。2）强制性:候选键不能为空，每个实体实例要求必须能被一个特定的候选键值标识，候选键取不同值的数目，始终与不同的实体实例数目一致。4）最小化:候选键中仅仅包含那些用于唯一标识实体实例的属性，假设列出由4个属性组合成的一个候选键,但其中仅仅只有3个是标识实体实例所必需的，那么只能用这3个属性构成候选键。一、理解候选键、主键及备用键。
2024-07-23 17:12:35
453
原创 《华为数据之道》读书笔记六---面向自助消费的数据服务建设
【备注说明】SLA往往会成为压倒企业数据应用推广的最后一颗稻草，企业通过BI项目建设了一堆应用，把业务部门的数据分析应用需求都调动起来了，业务提了很多需求上来，但由于企业没有专门的数据应用开发团队，基于上依赖于供应商进行开发，所以每次有新的需求开发都要找供应商进行商务洽谈，耗费了大量的时间，完全超出了当初对于业务部门的承诺，导致业务部门的大量需求无法满足，让业务的积极性耗尽，最终导致数据应用无法在企业内有效推广。供应/消费数据服务：应用组件间传递的是基于数据服务契约的消息，即传递对数据进行逻辑操作的结果。
2024-07-22 17:24:30
956
原创 《华为数据之道》读书笔记六---面向自助消费的数据服务建设
企业需要建立相关的数据服务平台来承接企业的需求，一般来说，企业内部的数据服务包含两种，一种是数据共享服务，主要是企业内部跨组织的数据共享。对于数据消费者而言，不用再关心“我要的数据在哪里”，例如用户不需要知道这些数据来自哪个系统、哪个数据库、哪个物理表，只需要清楚自身的数据需求，就能找到对应的数据服务，进而获取数据。通过服务获取数据的方式类似于“阅后即焚”，大部分情况下数据并不会在使用方的系统中落地，因此减少了数据“搬家”，而一旦数据的使用方并不拥有数据，就减少了向下游二次传递所造成的数据不一致问题。
2024-07-20 16:46:58
977
原创 《华为数据之道》读书笔记五----面向联接共享的数据底座建设
【备注说明】指标是企业数据应用的最典型场景，很多企业为了进行指标应用建设，都专门启动的BI项目，对于企业来说，一般指标分为企业运营管理指标和部门运营指标，企业需要建立合理的指标体系，一般采用OSM(目标策略度量模型)，是指标体系设计工具。O：Objective，业务战略目标，S： Strategy，业务策略，M：Measurement 度量).当前，企业进行BI建设一般有两种工作思路，一种是自上往下，从业务需求指标出发，把逻辑理清，做数据入湖，当然入的只有指标涉及的业务表，完成指标的开发。
2024-07-12 08:29:40
956
原创 《华为数据之道》读书笔记五----面向联接共享的数据底座建设
【备注说明】业务、数据代表、IT代表，数据Owner 这几类数据入湖中的角色一定要搞清楚，一般在企业里面，数据入湖是由需求驱动的，比如驾驶舱指标驱动，这种情况下，业务是数据入湖的提出者，业务需要将指标的业务逻辑与数据代表传递清楚，数据代表是指理解信息系统数据的人员，一般在企业里面是指信息化相应信息系统的负责人，也就是应用架构师角色。相较于结构化数据，非结构化数据更难以标准化和理解，因而非结构化数据的管理不仅包括文件本身，而且包括对文件的描述属性，也就是非结构化的元数据信息。
2024-07-09 14:39:24
1072
原创 《华为数据之道》读书笔记五----面向联接共享的数据底座建设
【备注说明】数据密级是数据入湖和后序数据共享的重要依据，按照华为的理论，绝密数据是不建议入湖的。【备注说明】这块其实指的是ODS元数据在数据资产平台上的注册过程，一般来说，对于ODS的数据（业务信息系统的数据）直接创建物理表，但是要保证的是物理表的元数据在数据资产平台也能进行管控住，否则无法形成后续完整的血缘影响关系图。数据质量是数据消费结果的保证，数据入湖不需要对数据进行清洗，但需要对数据质量进行评估，数据Owner和数据管家可以根据数据质量评估的情况，推动源头数据质量的提升，满足数据质量的消费要求。
2024-07-09 09:11:23
1256
原创 《数据建模-经典教程》读书笔记六：关系
物理关系是具体的，依赖于实现技术的规则或作为被关联的物理结构间的导航路径，这些物理关系将最终变为RDBMS中的数据库约束，或变为 MongoDB 这种基于文档的数据库中的参照。对于两个实体间的关系，基数表示一个实体的多少实例与另一个实体的实例发生关联，基数由出现在关系域两端的符号表示，基数指定了一种可以被实施的数据规则。在读关系时，对于开始的父实例一侧，我通常还会使用“每个”，因为词语“每个”更便于指定一个实体实例与另一实体的多少个实例相关联,对我而言“每个”是比“一个”更喜欢使用的词语。
2024-07-03 17:10:44
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