信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解五

原创已于 2025-04-26 20:47:52 修改 · 283 阅读

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#大数据

于 2025-04-20 22:37:12 首次发布

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1、成本类型题目：

某公司的销售收入状态如下表所示，该公司达到盈亏平衡点时的销售收是（）万元人民币

项	金额（万元人民币）	项	金额（万元人民币）
销售收入	800	毛利	270
材料成本	300	固定销售成本	150
分包费用	100	利润	120

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信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解十一

04-29

407

此题采用伏格尔法，该方法考虑到，某产地的产品如不能按最小运费就近供应，则选择次小运费，这就会产生一个差额，差额越大，说明不能按最小运费配送时，运费增加越多，因而对于差额最大处，就应该使用最小运费调运。选择B1列，将16赋予2 ，同时，A2的产量：20-16=4，则运费为：28*5+16*6+16*2。将28赋予4，运费：28*5+16*6+16*2+28*4,同时A1的产量为：32-28=4。分别进行赋值：运费：28*5+16*6+16*2+28*4+4*11+4*9=460。3）删除掉满足条件的行或列。

信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解十二

05-05

323

通过上表的执行结果，可以看到，甲可以做1和4，乙只能做2，丙只能做1，所以甲做4，乙做2，丙做1，丁做3，此题答案为C。所以要优先选择4，6，这样重量为9+7=16还剩余 24-16=8吨，只能选择1，所以选择，1，4，6。分析：此种问题只能使用穷举法，穷举所有的情况，取最大值。3）200+100+100：最大获利：9+4+5=18。1）200+200：最大获利：8+9=17。2）300+100：最大获利：11+4=15。其利润为：3+4+3=10 答案为B。

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信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解九

04-26

219

综上所述，小于2000或者3000--4000外购合适，2000-30000或者大于40000自制合适。风险曝光度=风险出现率*风险损失=50%*60*（1-60%）*100*13=15600。临时员工总数：第一日访谈人数=临时员工总数：50=4：1。增加了2人，为8人其沟通渠道为：8*7/2=28。采购价格：14*x 自制：12*x+4000。分析：沟通渠道=n(n-1)/2 其中n为人数。采购价格：13*x 自制：12*x+4000。第二次临时员工数：访谈数=20：5=4：1。

信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解十五

05-08

264

3）最小最大后悔值（Minmax）:也称后悔值准则。每列最大值减去其他，算出每行最大后悔值，再取其中的最小值。此题为2）种情况，计算每种情况的最小值，即为50、100、200，取最大为200，所以选择保守。1）最大最大准则（Maxmax）:也称乐观主义准则，其决策原则为“大中取大”2）最大最小准则（Maxmin）:也称悲观主义准则，其决策原则为“小中取大”

信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解一：

04-10

703

一、进度管理1、单代号网络图单代号网络图是以节点及其编号表示工作，以箭线表示工作之间逻辑关系的网络图。每个节点代表一个具体的活动或任务，节点中通常会标注活动的名称、持续时间以及编号等信息。活动之间存在4种类型的依赖关系：（1）F-S:结束-开始的关系。前序活动结束后，后续活动才能开始（2）F-F：结束-结束的关系。前序活动结束后，后续活动才能结束。（3）S-S：开始-开始的关系。前序活动开始后，后续活动才能开始。（4）S-F：开始-结束的关系。前序活动开始后，后续活动才能结束。

信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解三

04-15

386

从上面可以看到，关键路径为BDF：1+3+3=7周。整个图有三条路径:ACF,BDF,BEG 下面用资源平滑来计算最少的人数。从上图中可以看到关键路径BDF，工程为7周。该工程的计算工期为（）周？按此工期，整个工程至少需要（）人？上面的题也可以用时标网络图来做，比如下面。从上面可以看到，至少需要10人。所以最多人数为10人。

信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解十四

05-08

274

3）找1--5--4最短的节点：3，即1--5--4--3 距离：4。所有节点都找到了，所以距离为：3+5+4+5+5=22 答案为B。2）找1--5最短的节点，选择4：1--5--4：距离为：5。再看，已经没有路了，所以第一步的最大流量3+第二步的2=5。1）以1节点为例，找到路径最小点：1--5：距离为3。4）找1--5--4--3最短的节点：6距离为5。5）找1-5-4-3-6最短的节点：2距离为5。此问题采用破圈法来解决，

信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解二

04-14

366

一、资源平衡和资源平滑。

信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解十

04-26

388

1）折现率和折现系数：折现也叫贴现，就是把将来某个时间点的金额换算成现在时间点的等值金额。折现时所使用的利率叫折现率，也叫贴现率。项目的总收益：150*10%+200*55%+280*20%+0*10%+（-300）*5%=166。其中：EBIT为项目达产后正常年份的税前利润或平均税前利润。投资回报期（净）=（T-1）+第（T-1）年累计的现金流绝对值/第T年的现金流。2）净现值（NPV）：将各年的净现金流折现到起点的现值之和。投资回报期（动）=（T-1）+第（T-1）年累计折现值绝对值/第T年的折现值。

Java 大视界 —— Java 大数据在智能农业病虫害精准识别与绿色防控中的创新应用

01-03

392

Java大数据赋能智能农业病虫害精准识别与绿色防控本文探讨了Java大数据技术在智能农业病虫害防治中的创新应用。传统农业依赖人工巡检和经验判断，存在误判率高（达45%）、预警滞后和农药滥用等问题。而Java大数据技术构建的智能系统通过以下方式实现变革：1）利用分布式架构处理海量农田数据（每公顷20-30个传感器，无人机单次飞行可采集50GB高清图像）；2）基于Flink和Kafka实现实时数据采集与预处理；3）构建AI模型实现病虫害精准识别。文章通过完整代码示例展示了Java大数据技术如何将农田变为数字化

vue2 基于虚拟dom的下拉选择框，保证大数据不卡顿，仿antd功能和样式

licongmingli的博客

12-31

593

本文介绍了一个基于Vue2和Ant Design 1.7.8的虚拟列表下拉选择框组件的封装实现。由于Ant Design原生组件不支持虚拟列表功能，作者结合vue-virtual-scroller和vue-select封装了一个支持多选/单选/清除/搜索功能的选择框组件。文章详细说明了组件实现的技术难点：包括动态挂载DOM的方式解决模板渲染问题、样式适配Ant Design风格的改造过程，以及当前存在的待优化项（下拉列表脱离文档流问题）。组件通过计算属性和监听机制实现了数据同步，并提供了完整的代码示例展示核

RabbitMQ02-基础-安装

李宥的博客

12-31

631

【代码】RabbitMQ02-基础-安装。

最终大项目

2301_80484013的博客

01-03

275

我遇到的问题：Flink程序在Windows上运行，可以连接到hadoop01和hadoop02，但无法连接到hadoop03。输出结果文件为result.txt。上传至虚拟机后修改为对应文件名sogoulogs.log即可。这是现有的数据文本toutiao_cat_data.txt，一共三十多万条数据。用以下python程序处理完十几秒即可得到我们可以直接处理的数据格式。里面创建新的topic，并使用。同时可以看Mysql记录。

库室管控核心产品-仓库安防设施建设

2503_92125122的博客

12-31

249

这种 “终端 + 设备 + 专网” 的一体化架构，解决了传统管控的核心痛点：既告别了 “分散操作、人工联动” 的低效，也填补了 “单点报警、缺乏闭环” 的安全漏洞。无论是涉密场所的装备管控、工业环境的防爆管理，还是特殊区域的环境与人员管理，都能通过这套架构实现 “事前预警、事中联动、事后追溯” 的全周期安全管控。

C# 语言 SQL Server 批量更新

StevenChen的博客

12-28

654

本文详细介绍了C#操作SQL Server实现批量更新的多种方案。针对小数据量（1000条以内）推荐参数化SQL拼接或CASE WHEN优化；对于大数据量（1000条以上）建议使用SqlBulkCopy+临时表方案或Dapper框架。重点强调了SQL注入防护、事务保护、连接释放等关键注意事项，并提供了完整的代码实现。不同场景下的最优选择：小数据量注重简洁高效，大数据量追求高性能低损耗，同时兼顾开发效率与数据安全。

【Spring】Spring Batch 详细介绍

瘦到被风吹走的博客

12-28

939

Spring Batch 是一个基于 Spring 框架的企业级批处理解决方案，专门用于处理大规模数据任务。核心功能包括事务管理、作业统计、容错机制和资源管理，适用于 ETL、报表生成、数据同步等场景。框架采用分层架构，包含 Job（作业）、Step（步骤）和 Chunk（分块）三个核心概念，通过 ItemReader（数据读取）、ItemProcessor（数据处理）和 ItemWriter（数据写入）组件实现完整批处理流程。提供多种数据源适配器，支持游标/分页读取、数据转换验证和批量写入，但不适用于实时

RabbitMQ如何构建集群？

java1234的博客

01-03

359

RabbitMQ如何构建集群？

Flink ML Naive Bayes 多分类朴素贝叶斯

hello.reader

12-28

637

本文介绍了Flink ML中朴素贝叶斯分类器的使用方法和关键参数。主要内容包括：输入列（特征向量和标签列）与输出列（预测列）的定义；模型参数详解，重点说明了平滑参数(smoothing)的作用；通过Java示例代码展示完整训练预测流程；针对multinomial朴素贝叶斯给出了工程实践建议，包括特征类型适配、非负特征处理和smoothing调参策略。最后总结指出该算法特别适合作为多分类任务的基线模型，尤其在文本和稀疏特征场景表现优异。

用 Go 从 100 亿个数中找到最小的 100 个数 —— 实战与原理

ComingLiu的博客

12-30

682

目标：数据规模 100 亿（10^10），寻找最小 100 个数（Top-100 Min），在单机/分布式场景下的可行方案与 Go 代码参考。