python+realsense

### 使用Python读取Realsense相机数据 为了实现这一目标,通常会利用`pyrealsense2`库以及OpenCV来处理图像帧。安装必要的软件包后,可以编写一段简单的脚本来初始化摄像头并获取其RGB和深度流。 #### 安装依赖项 首先需要确保已经正确设置了环境,并通过pip命令安装所需的库: ```bash pip install pyrealsense2 opencv-python numpy ``` #### 编写Python程序 下面是一个基本的例子,展示了怎样打开RealSense设备并循环显示彩色视频流与对应的深度图[^2]。 ```python import pyrealsense2 as rs import numpy as np import cv2 # 配置管道以访问传感器 pipeline = rs.pipeline() config = rs.config() # 启动流水线配置文件中的流... profile = pipeline.start(config) try: while True: # 等待一帧(来自任何源) frames = pipeline.wait_for_frames() # 将不同类型的帧分离出来 color_frame = frames.get_color_frame() # 获取颜色帧 depth_frame = frames.get_depth_frame() # 获取深度帧 if not color_frame or not depth_frame: continue # 转换为numpy数组以便于后续操作 color_image = np.asanyarray(color_frame.get_data()) depth_image = np.asanyarray(depth_frame.get_data()) # 显示图像窗口 cv2.imshow('Color Stream', color_image) key = cv2.waitKey(1) # 如果按下esc键退出循环 if key & 0xFF == 27: break finally: # 清理资源 pipeline.stop() cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码创建了一个无限循环用于持续捕获新帧直到用户按ESC按键停止它;每次迭代都会尝试从连接到计算机上的第一个可用RealSense装置那里获得最新的色彩和距离信息。一旦获得了这些数据,则转换成适合进一步分析的形式——在这里就是简单地可视化它们。
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