realsense python

最新推荐文章于 2025-09-11 07:36:38 发布
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原文链接：https://github.com/IntelRealSense/librealsense/blob/jupyter/notebooks/distance_to_object.ipynb

本教程使用Intel Realsense摄像头和librealsense库，在Jupyter Notebook环境中演示如何测量目标对象的距离。通过摄像头获取深度图像，进而计算物体与摄像头之间的距离。
python+realsense
drivenzyw的博客
03-10 1394
import pyrealsense2 as rsimport cv2 as cvimport numpy as nppipeline = rs.pipeline()cfg = rs.config()cfg.enable_stream(rs.stream.depth, 640, 480, rs.format.z16, 30)cfg.enable_stream(rs.stream.c..._realsense d435深度图像对齐。帧率：6,15,30,60。
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告别复杂配置！5分钟掌握Intel RealSense深度相机Python高级玩法
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Python实战之Realsense
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Python3.6-Realsense
Realsense python
08-05
在Python中使用Realsense，你需要安装pyrealsense库。 首先，确保你已经安装了Realsense深度摄像头的驱动程序和SDK。然后，你可以使用pip安装pyrealsense库： ``` pip install pyrealsense2``` 安装完成后，你...
intel realsense python
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09-30
在使用Python与Intel RealSense设备进行交互时，需要进行一系列准备工作并了解相关开发内容。 ### 环境准备 在开始开发前，要确保Python环境以及相关依赖库正确搭建和安装，Python环境搭建会影响后续开发和数据处理...
realsense python ubuntu20
03-27
为了在 Ubuntu 20 上使用 Python 开发 RealSense 摄像头程序，需要完成以下几个方面的准备工作： #### 1. 安装必要的依赖项 确保系统已安装 `libusb` 和其他必要组件。可以通过以下命令来实现： ```bash sudo apt-...
realsense python 可视化
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### 使用 Python 实现 Realsense 设备可视化 对于希望利用 Python 对 Intel RealSense 设备的数据进行处理和可视化的开发者来说，`pyrealsense2` 库提供了一种高效的方式。通过该库可以直接访问由 RealSense 摄像头...
Python库 | pyrealsense2-2.45.0.3217-cp37-cp37m-win32.whl
04-02
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：pyrealsense2-2.45.0.3217-cp37-cp37m-win32.whl 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.youkuaiyun.com/article/details/101784059
python实现realsense在局域网内通过udp实时传输视频流
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06-09 2589
【代码】python实现realsense在局域网内通过udp实时传输视频流。
Python读取Realsense D435深度相机内参
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相机连接至电脑，执行程序。
realsense python 操作摄像头
jacke121的专栏
03-10 3288
realsense python读图
【亲测有效】在ubuntu20.04LTS上使用python代码调用realsense深度相机(aarch64架构)
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03-09 3126
在 Ubuntu 中，如果你使用 sudo 命令拷贝文件到一个需要 root 权限的目录，这个文件就会被标记为锁定状态(locked)，只有root 用户或者具有相应权限的用户才能修改或删除它。到librealsense/build/release目录下看发现有了一些so、so.2.54 和 so.2.54.2 结尾的文件，我们将这些文件全部拷贝至 /usr/lib/python3/dist-packages/ 文件夹下，不是 /usr/lib/python3.7 文件夹下。或则使用如下代码查看系统架构。
Realsense-python——实现颜色识别和物体测距
Irving.Gao的博客
10-15 4894
文章目录 本文采用的相机是Intel Realsense D435i。 方法综述：首先通过OpenCV将物体通过阈值分割的方式提取出来后，画出物体矩形轮廓，测距时为避免外围物体和其他部分有交叠导致距离不准确的问题，只提取出物体中心的1/2区域进行50个随机采样点测距，并用中值滤波的方式稳定预测结果，经试验，该方法效果较好。 object_DetectAndMeasure.py import pyrealsense2 as rs import numpy as np import cv2 import t
Intel Realsense D435 python （Python Wrapper）example -1: quick start （快速开始）
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RealSense D435i同时传输视频深度流、RGB流、IR流和惯性单元IMU流（Python）
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RealSense D435i同时传输视频深度流、RGB流、IR流和惯性单元IMU流（Python） 文章目录RealSense D435i同时传输视频深度流、RGB流、IR流和惯性单元IMU流（Python）1. 程序1.1 程序结构图1.2 代码2. linux编写shell脚本3. 问题及解决问题1参考资料 1. 程序 1.1 程序结构图 1.2 代码 # -*- coding:utf-8 -*- """ @FileName :D435i.py @Time :2022/4/16 17:5
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