26、射频干扰器合作速度估计与反向散射设备物理层认证技术解析

射频干扰器合作速度估计与反向散射设备物理层认证技术解析

在当今科技发展中,无线通信面临着诸多挑战,其中射频干扰和设备安全认证是重要的研究方向。本文将深入探讨射频干扰器的合作速度估计以及反向散射设备的物理层认证技术。

射频干扰器合作速度估计

在评估速度估计算法与干扰信号估计算法的性能时,采用了Simulation of Urban Mobility (SUMO)工具和OMNET++/VEINS进行实验。SUMO作为交通模拟器,OMNET++用于模拟无线通信,同时将GEMV工具集成到VEINS网络模拟器中,以实现更真实的物理层模拟。实验在亚琛市郊区的农村地区进行。

  • 合作干扰器速度估计结果
    • 平均绝对误差(MAE) :通过计算干扰器真实速度 (u_j) 与估计平均速度 (\hat{\overline{u}_j}) 之间的MAE,即 (MAE = |\hat{\overline{u}_j} - u_j|),对基线和提出的两阶段传输方案进行评估。
    • 接收器数量影响 :在现实车辆通信信道中,当接收器数量 (N = 50) 时,根据GEMV模拟器,干扰器只能与其中25个节点有效通信。从图3b可以看出,当接收器数量达到25个后,两种系统的干扰器速度估计MAE收敛到稳定值。这是因为超过25个接收器后,干扰器与接收器之间没有其他有效通信对。此外,在 (N = 20) 时,使用提出的传输协议在现实车辆通信信道中估计干扰器速度的MAE比基线协议低约0.5,这表明提出的传输协议在提高干扰器速度估计准确性方面具有重要意义。 <
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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