31、基于Jason开发黄金矿工多智能体系统

基于Jason开发黄金矿工多智能体系统

1. Agent竞赛概述

Agent竞赛的主要动机包括：
- 促进面向实际的多智能体系统编程方法的研发。
- 评估该领域的最新技术。
- 识别使用这些技术时的关键问题。

竞赛已经举办了三届，对多智能体系统开发研究产生了显著影响：
- 为相关研究团队提供了测试和评估其开发的智能体开发方法的机会。团队可以借此发现所开发工具和技术中的漏洞，从而提高现有多智能体系统开发方法的整体质量，加深对方法实际应用方面的理解。
- 不同的互补性多智能体系统开发方法得以结合和调整，用于开发多智能体系统。例如，Jason和2APL团队利用现有的多智能体系统开发方法来指定和设计系统，然后在其开发的编程语言中实现，并通过开发的执行平台执行。

2. 黄金矿工多智能体系统介绍

该系统是为参加2007年多智能体编程竞赛（“黄金矿工”场景）而构建的多智能体系统，主要目标之一是测试和改进Jason。Jason是基于AgentSpeak(L)语言扩展的智能体平台，该语言受BDI架构启发，基于信念、目标、计划、意图等概念。

3. 系统分析与设计

• 适用方法 ：采用Prometheus方法进行系统分析和设计，该方法适用于BDI智能体。
• 智能体类型 ：团队中有两种智能体，即矿工和领导者。矿工与竞赛模拟器交互，领导者协助协调部分活动。
• 领导者协调情况 ：