2、物联网与机器学习助力可持续农业与粮食安全

物联网与机器学习助力可持续农业与粮食安全

1. 引言

农业在印度社会经济中扮演着至关重要的角色。1871 年，印度第四任总督梅奥勋爵和 A. O. 休姆共同创立了农业与商业部。基于 1880 年、1898 年和 1900 年饥荒委员会的报告，政府设立了农业部。1905 年，农业研究机构发展成为印度农业研究协会（IARI），绿色革命也由此发端。

独立后，为印度民众提供足够的高营养健康食品成为主要挑战。印度宪法第 47 条规定，提高民众营养水平和生活标准、保障公共健康是国家的首要职责，因此 2013 年《国家粮食安全法》成为政府的工作重点。为实现这一目标，高产作物品种得到推广，但同时也伴随着化肥、农药的过度使用以及不合理灌溉，却未意识到这对未来农业和土壤健康的负面影响。

近年来，农业领域采取了一些富有成效的举措，如应用创新技术和积极的政府政策，以提高整体生产率、保证土壤质量并降低投入成本。然而，由于人口持续增长，迫切需要生产富含营养的作物，同时通过推广生物肥料和绿肥的使用、按需控制灌溉来维护土壤健康。

自古以来，农业不仅为人类和动物提供食物，也是重要的收入来源，尤其在印度农村地区。印度经济很大程度上依赖农业，其发展与农业生产力息息相关。独立后，政府推出了一系列促进农业发展的计划，如 20 世纪 50 年代的综合生产计划和 40 年代的“多种粮运动”，还通过在线支持和短信服务为农民提供农业相关问题的帮助，以提高作物产量，为社会提供食物。2013 年，印度成为世界第七大农产品出口国和第六大农产品净出口国。但与此同时，高产作物的种植伴随着农药、化肥的过度使用和不合理灌溉，对未来农业和土壤健康造成了负面影响。

为了解决这些问题，可持续农业应运而生。它能