1、人工智能与物联网技术助力可持续农业与智慧农业发展

人工智能与物联网技术助力可持续农业与智慧农业发展

1. 农业数字化与人工智能应用的背景与需求

随着全球人口的持续增长和土地资源的日益稀缺，农业面临着巨大的挑战。为了用更少的土地生产更多的作物，提高农业生产力和产量，农业领域正积极寻求创新解决方案。数字化和人工智能技术的出现为农业带来了新的机遇。

在农业数字化方面，当前农业领域正经历着深刻的变革。新的基于农业科技（Agtech）的初创企业不断涌现，致力于开发创新的数字技术。这些技术包括远程信息处理、精准农业、区块链和人工智能等。例如，数字化可以帮助农民更好地管理农场资源，提高生产效率。同时，在新冠疫情之后，数字化农业的优势更加凸显，它能够减少人员接触，保障农业生产的连续性。

而人工智能在农业中的应用也越来越广泛。全球农业正转向人工智能技术，以帮助种植更健康的作物、监测土壤状况、管理害虫、优化生长条件、整合农民数据、减轻工作量以及推进整个食品供应链的各项农业任务。

2. 农业相关技术的具体应用与挑战

2.1 区块链技术在农业数字经济中的应用

区块链技术在俄罗斯的数字经济中带来了新的挑战和机遇。研究表明，俄罗斯的研究界尚未充分应对其中的大部分挑战，但区块链开发者社区积极讨论这些问题并提出了许多潜在解决方案。例如，可以使用私有或联盟区块链来替代完全开放的网络，以解决部分挑战。不过，目前区块链技术在开发者支持（缺乏足够的工具）和终端用户支持（难以使用和理解）方面仍存在限制。

2.2 数字技术在智能农业作物周期中的应用

现代新兴技术如云计算、机器学习和人工智能在农业中发挥着重要作用。一个完整的作物周期包括作物选择、土壤准备、种子选择