6、物联网与机器学习助力精准农业智能灌溉

物联网与机器学习助力精准农业智能灌溉

1. 引言

物联网（IoT）自1999年被提出后，随着移动设备、数据分析、云计算等新技术的快速发展而不断壮大。它是计算与通信领域的一场新革命，让日常物品配备传感器、微控制器和收发器，以感知外部参数。在第四次工业革命中，物联网是重要支柱之一，能有效连接数十亿物品和传感器，产生实时数据，一定程度上帮助人类改进工作。

在农业领域，许多国家高度依赖农业，但其面临诸多问题。一方面，从事农业发展的劳动力因就业机会减少而减少，农业耕地也因工业经济发展被大量占用。为此，政府制定了国家农业政策，目标是提高国内产量、平衡农产品供需和确保粮食安全，这使得农业活动自动化成为必然。另一方面，传统农业存在诸多弊端，如依赖旧技术、缺乏市场评估和对气候变化应对能力不足等。

物联网技术为农业带来了新的解决方案。精准农业通过整合各种边缘设备和软件技术，如互联网、云技术和物联网设备，能彻底改变农业生产方式，使其更高效、优质、低成本。农民可以通过物联网技术远程观察作物，根据数据做出决策，如灌溉和施肥。同时，作物产量预测是精准农业的难题，需要大量数据集，而机器学习（ML）可以通过分析数据来预测产量，帮助农民做出更明智的决策。此外，土壤的酸碱度和湿度对作物生长至关重要，动物入侵和水资源浪费也是农业面临的重要问题，物联网技术可以在这些方面发挥重要作用。

2. 相关工作

作者	标题	主要发现总结
Prathibha等