20、布尔网络干扰解耦的图形方法

布尔网络干扰解耦的图形方法

1. 引言

在控制系统中,使系统输出不受外部干扰影响的问题被称为干扰解耦问题(DDP)。DDP 在线性系统、非线性系统和切换系统中已得到广泛研究,但对于布尔控制网络(BCNs),仍存在许多待解决的问题。此前已有一些解决 BCNs 的 DDP 的研究,其基本思路是找到一个坐标变换来分解控制系统,然后设计控制器,使输出仅涉及无干扰的子系统。这一思路已成功应用于解决混合值逻辑网络、切换 BCNs 和奇异布尔网络(BNs)的 DDP。

本文从图论的角度重新研究 BNs 的 DDP,并给出了 BNs 干扰解耦的图形条件。与现有的代数条件相比,图形条件能直观清晰地揭示干扰解耦的本质。本文的主要贡献包括:推导了 DDP 可解性的一个充分必要图形条件,即存在一个同色完美等顶点划分(C - PEVP);设计了一个算法来计算逻辑坐标变换以实现 BNs 的干扰解耦。

2. 预备知识
  • 符号定义
    • (N_{m×n}) 表示 (m×n) 非负矩阵的集合。
    • (Col_i(A)) 表示矩阵 (A) 的第 (i) 列。
    • (\delta_i^k) 表示 (k) 维逻辑向量,即 (I_k) 的第 (i) 列。
    • (\Delta_k = {\delta_i^k|i = 1, 2, \cdots, k}),其中 (I_k) 是 (k×k) 单位矩阵。
    • 若矩阵的每一列都是逻辑向量,则称该矩阵为逻辑矩阵。所有 (m×r) 逻辑矩阵组成的集合记为 (L_{m×r})。为方便起见,逻辑矩阵
感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模与仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子与运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法与对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程与工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导与仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析与实际硬件实现。
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