通俗易懂理解计算cnn中的感受野

”市面上的解释“

直观来看就是下面这种金字塔状的形式。
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计算起来推荐正向计算法，比较好理解。
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分析

1、从最基本的来看，layor0经过一次“卷积”以后（layor1）。kernel有多大，感受野就是多大。
2、一个元素身上背负的所有原始元素（只是原始元素）共同造就了一个新的元素，接下来卷积过程中，他将带着这些原始元素一起出发到下一层。

3、在下一层卷积的过程中，同样是kernel是多大，就有多少个伪感受野。

只不过这些是背负原始使命的元素，因此我们要计算的真正的感受野就是在这一层（layor2）中背负的感受的个数。

计算的技巧：
（1）首先是前一层的感受野大小

（2）对于后面这层就涉及到所有的stride乘积大小，也就是相邻两个特征在原始数据中的间隔。

然后就得到了这一层的感受野：3+（3-1）*2。