博客主要介绍了感受野的计算。以具体例子说明不同卷积层的感受野，如Raw image感受野为1，Conv1感受野为3，Conv2感受野为5。还给出计算第i层感受野的公式，i = 1时感受野等于卷积核大小，i > 1时与核大小、i - 1层核步长和i - 1层感受野有关。
参考: 关于感受野的总结.
【如有错误请多多指教】
Raw image：一个单元“看到”1个元素，感受野为1
Conv 1：
ksize=3,stride=2
一个单元可以“看到”Raw image中的 3×3个元素，可以说Conv1感受野为3
Conv 2：
ksize=2,stride=1
一个单元可以“看到”Raw image中的 5×5个元素，可以说Conv2的感受野为5
感受野的计算
计算第 i 层的感受野，取conv1层为第1层
由上图可以看出，
i i i = 1 时，感受野等于卷积核的大小（本例中值为3）
i i i > 1 时，第 i i i层的感受野 r f s i z e i rfsize_i rfsizei 与 ①核的大小 k s i z e i ksize_i ksizei； ② i − 1 i-1 i−1层的核的步长 s t r i d e i − 1 stride_{i-1} stridei−1； ③ i − 1 i-1 i−1层的感受野 r f s i z e i − 1 rfsize_{i-1} rfsizei−1 有关
公式：
r
f
s
i
z
e
i
=
(
k
s
i
z
e
i
−
1
)
×
s
t
r
i
d
e
i
−
1
+
r
f
s
i
z
e
i
−
1
rfsize_i= (ksize_i-1)×stride_{i-1}+rfsize_{i-1}
rfsizei=(ksizei−1)×stridei−1+rfsizei−1
扫一扫
316
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
