ddzyx的博客

原创 如何让测试部门深陷泥沼

测试经理为了证明自身价值，希望让测试团队始终保持 “忙碌” 状态，拥有 “苦劳”，并让上级持续看到团队的 “付出” 与 “贡献”。

原创 技术总帮业务“救火”，最后为啥被骂？别让“业务优先”毁了你的团队

你有没有过这种经历？业务同事拿着需求急得跳脚，说 “等不及产品走流程了”；你心一软接了 “私活”，最后要么返工，要么背锅？很多技术人都信 “业务优先”，觉得帮业务创造价值才对。可越用力 “补位”，团队反而越乱 —— 效率低了，系统崩了，自己还落不着好。问题到底出在哪？今天咱们扒透这个坑。“业务优先” 本身没错，错的是把它理解成 “只要业务要，技术就该让”。优秀的团队，都懂 “平衡”：有支撑业务的热忱，也有坚守本职的清醒；既解决当下的 “急”，也盯着长远的 “稳”；

原创 站在测试管理者的角度，处理缺陷反复出现的系统性策略

摘要：测试管理者需从系统层面解决缺陷反复问题，转变"救火"为"防火"。通过根本原因分析(RCA)定位技术债务、流程漏洞和协作问题三大根源，实施缺陷管理闭环、质量左移和团队能力建设三大策略。具体包括建立RCA机制、强化修复验证、推动测试早期介入、构建自动化测试体系、完善代码审查制度，并辅以缺陷知识库和质量复盘会。管理者应通过数据驱动决策、流程优化和资源协调，推动从被动修复到主动预防的转变，最终实现质量提升和效率优化。（149字）

原创 AI测试不是“生成即能用“，质量关+业务关+适配关

AI测试不是“生成即能用”，而是要闯过“质量关+业务关+适配关”三关 用“机器自动化处理+人工关键把控”的组合拳，才能真正落地。

原创 发现一个优质开源项目！maku-generator - 值得收藏的Java项目

开发者朋友们，大家好！✨ 今天给大家推荐一个优质的开源项目 —— maku-generator！这个项目有着很多值得学习的亮点。😤 我们都遇到过的痛点💔 你是否也遇到过这些问题？• 重复性代码编写浪费大量时间• 项目初始化配置繁琐复杂• 缺乏统一的代码规范和模板• 手动创建CRUD操作效率低下如果你也有同感，那么今天推荐的这个项目绝对能让你眼前一亮！✨📊 项目一览🏷️项目名称：makunet/maku-generator。

原创 惊艳！这个Java AI项目太强了！EasyAi - 人工智能的新突破

AI开发者们，大家好！🤖 今天发现了一个令人惊艳的AI项目 —— EasyAi！这个项目在人工智能领域有着独特的创新和实用价值。😤 我们都遇到过的痛点如果你也有同感，那么今天推荐的这个项目绝对能让你眼前一亮！✨📊 项目一览🏷️项目名称：dromara/easyAi📝项目描述：国内人气最高的Java人工智能算法框架(java版pytorch)。它可以Maven一键丝滑引入我们的Java项目，无需任何额外的环境配置与依赖，做到开箱即用。

原创 发现一个超实用的Bug管理神器！Cat2Bug Platform - 让测试管理变得如此简单

Cat2Bug Platform 作为一个轻量化的Bug管理系统，真正做到了：✨简单易用- 告别复杂的学习曲线🤖AI加持- 智能化提升工作效率💰完全免费- 开源项目，无需许可费🚀持续更新- 活跃的开发和维护👥社区支持- 312个Star的认可如果你正在寻找一个现代化、轻量级的Bug管理解决方案，Cat2Bug Platform 绝对值得一试！

原创 别再死磕DOM了！用智能方案让UI自动化测试效率翻倍

本文揭示了UI自动化测试中的三大痛点：DOM元素过多难筛选、手动筛选易错漏、选择器脆弱易失效。针对这些问题，提出了"智能筛选"解决方案，通过给元素打分、三重过滤和自动生成稳定选择器三个步骤，有效提升测试效率。实践数据显示，该方法可将筛选时间从2-3小时缩短至15分钟，用例稳定性提升35%。文章还介绍了实时筛选和自定义规则等灵活性功能，强调智能筛选是提升UI自动化效率的关键。最后邀请读者分享测试难题，以便提供针对性解决方案。

原创 代码覆盖率链路统计

传统代码覆盖率存在三大漏洞：行覆盖不验证逻辑正确性、分支覆盖不检查链路完整性、前端异步断点难以检测。真正的质量保障应转向"链路覆盖"，即验证用户真实操作路径的连通性。实施需四步：梳理核心业务链路、埋点采集关键数据、分析断点原因、可视化监控。某电商案例显示，链路覆盖使支付成功率从62%提升至89%，用户投诉下降90%。注意避免贪多求全、过度依赖工具等常见误区，建议优先保障3-5条核心链路。

原创 空降管理：你是不是也遇到过这样的难？

空降测试管理者，不是 “当老大”，而是 “做桥梁”——一边连接团队，理解他们的难处；一边连接领导和相关方，争取资源和支持；一边推动改进，让项目质量越来越好。真正的测试领导力，不是 “自己能发现多少 bug”，而是 “让团队能少出 bug，让项目能稳落地”。

原创 自动化实践，你还在为提测而头疼么？这里有你关心的提测解决方案

自动化提测是指通过工具和脚本自动完成提测流程中的各个环节，包括代码检查、环境部署、测试用例执行、结果反馈等。它的核心目标是减少人工干预，提高效率和准确性。“自动化提测不仅仅是技术的升级，更是团队协作方式的革新。首先，团队需要明确提测的流程和标准。例如：代码必须通过所有单元测试。提交时必须附带相关的文档和测试用例。环境部署必须自动化。自动化提测是提升软件开发效率和质量的重要手段。通过合理的工具选择和流程设计，你可以轻松告别提测的烦恼，让团队更加专注于创造价值。希望这篇文章能为你提供一些启发和帮助！

原创 AI 交互：Chat、Agent、Workflow有啥不同？

原创 企业级UI自动化测试落地痛点与AI提供的解决方案

传统 UI 自动化高度依赖 Selector API 体系（包括 ID 选择器、类选择器、XPath 等），这种基于 DOM 结构的定位方式造成了测试代码与前端业务代码的深度耦合，即当界面发生细微调整或浏览器环境切换时，测试脚本往往需要同步更新。

原创 测开负责人的成长路线

测开负责人通常指的是在软件测试与开发过程中，负责协调测试与开发工作、推动自动化测试建设、提升系统质量的岗位。他们不仅需要具备扎实的编程能力，还要理解软件开发的全流程，并能够带领团队进行持续改进。在实际工作中，测开负责人可能承担的角色包括但不限于：测试架构设计者：负责构建自动化测试体系，制定测试策略。技术指导者：为团队成员提供技术支持和培训。流程优化者：推动测试流程标准化、提高效率。质量保障者：确保产品交付的质量符合预期。

原创 什么才是真正的白盒测试？

你是否也曾误解测试的本质？真正的代码审视远不止"点点看"那么简单。今天，我来揭开白盒测试的层层面纱，白盒测试如何定义代码质量的评判标准。白盒测试是代码质量的第一道防线，在开发早期即可拦截潜在风险。当它与黑盒测试形成合力，便构建起完整的质量保障体系。真正的代码，既需要逻辑的严谨，也需要审视的深度。

原创 研发流程管理经验分享

为什么流程越规范，团队越难受？你有没有遇到过这种情况？公司搞了一套标准研发流程，结果开发天天抱怨"填表比写代码还多"；老板要求快速迭代，但测试根本来不及测，上线后Bug一堆，客户骂声一片；明明按CMMI流程走了，可交付的东西还是像"拼凑的积木"，客户不买账。问题出在哪？不是流程本身不对，而是很多人把流程用错了。流程应该是帮助团队更高效、更稳定地产出好产品，而不是变成束缚手脚的"条条框框"。流程不是用来管的，而是用来赢的研发流程的终极目标，不是让老板满意，也不是让CMMI审核通过，

原创 平时测试开发中积累并应用的提示词分享

测试开发领域提示词

原创 聊聊回归测试的应对策略

我们每次迭代进行回归测试时，会遇到如何确定有效的回归测试范围痛点，全量回归成本太高，时间不允许；基于影响范围分析确定范围需要深入理解代码和业务，难度大且可能遗漏；自动化回归覆盖率不足时，手动回归压力巨大。回归测试范围难界定通常有几个核心矛盾点，一是新功能和存量功能的影响关系不明确，二是历史用例库庞大但有效性存疑，三是业务方总希望“全测一遍”而现实不允许。重点要解决的是“测什么”和“不测什么”的决策依据问题。怎么在资源有限的情况下确保质量不滑坡，毕竟测试团队最怕的就是背锅。

原创 智能化测试应用在哪些方面？

智能化测试”通常指的是利用人工智能、机器学习、大数据分析、自然语言处理等技术来增强、自动化甚至部分取代传统的手动和自动化测试活动，使测试过程更高效、更精准、覆盖更全面、预测性更强。用AI自动生成测试用例，根据需求变化动态调整测试覆盖点，这能大大减少人工重复劳动。视觉测试方面，传统方法处理UI变化很麻烦，需要不断更新脚本。智能化的视觉测试工具可以通过对比截图自动识别差异，结合上下文判断是缺陷还是正常改动。还有日志分析，以前靠人工看日志找错误，现在用AI可以自动聚类异常，定位问题根源，节省很多时间。

原创 测试工作中的质量门禁管理

质量门禁的核心在于自动化 + 阈值控制 + 快速反馈。通过在测试阶段设置明确的规则（如覆盖率、性能指标、安全漏洞等），并借助工具（如 SonarQube、Jenkins、JMeter）实现自动化检查，来提升软件交付质量，减少生产环境故障。

原创 测试开发工作日常用的提示词分享

我平时下班后在家静下心来学习提示词工程已经有一段时间了，现结合实践经验整理出一套优化测试任务的提示词列表。以下是我平时整理的提示词列表，请注意，这些是为获得详细输出和清晰结果而创建的通用提示词，可以根据项目背景和需求自由调整这些提示词。各位，就这些啦，如果有建议的话，欢迎在这篇文章下给我留言！

原创 对测试左移的一些总结和思考

首先，从意识层面，测试人员应该建立“质量闭环”的意识，不仅仅测试结束上线，测试人员的职责就结束了，想要成为一名优秀的测试人员，应该具备测试左右移的一些思想，在工作中有时候确实也需要工作边界感，但是更多的时候，作为核心价值的能力提升，反而是需要你不断的扩大自己工作边界的能力。今天，现来聊聊左移的一些想法。

原创 自动化测试平台建设思考

本文旨在分享个人在构建整个平台变化过程中的思考和总结，给想往这方面发展的小伙伴们一些借鉴，也算是自己的一个阶段性总结。如何针对团队现状做技术型平台演进过挰中会经历的阶段有哪些，需要分别注意什么区分平台能力和个人能力，不要被表象迷惑技术问题一定要从团队的实际情况出发来实践，因为做出来的东西，不管是平台还是框架，都是要给到具体的人去落地使用的，所以要尊重你的用户，纯粹show代码能力的事少做（如果真想，去GIT上面提交代码，在公司，还是以解决问题为主）。

原创 质量保障体系从0到N的思考

在2023年下半年加入现在这个公司后，重点构建了团队的质量保障体系，基本完成了从0到1的过程积累，也在多个不同的场合做了相关的分享，收获了很多同行给的建议和意见。今年的首个工作目标是把这套质量保障体系运营好，去覆盖更多的团队，完成从1到N的过程，让更多的团队从这个质量体系中获益，保障基本的交付质量。保障最低标准，具备灵活度深入业务，解决具体问题持续数据反馈，结果量化持续文化建设，强化人员意识。

原创 敏捷模式下团队需求交付延期分析

但是当涉及到与外部系统进行集成联调试时，在跨团队甚至是跨地域情况下，联调的沟通协调工作会变得困难，并且，联调过程中出现问题后解决的效率远不及内部团队。由于开发工期的紧张，以及极力避免 “延期提测”，研发人员在开发质量没有得到保证的情况下依然发起提测，导致在测试阶段出现大量的、低级的测试缺陷。在快速迭代的环境中，受设计周期因素的影响，技术方案不可能设计的面面俱到，总有一些细节会在后续落地过程中显现出来。每个团队的交付质量不一，有的团队能够保质保量交付，而有的团队交付质量则差强人意，时常发生延期交付的问题。

原创 敏捷模式下如何开展自动化测试

测试自动化是快节奏软件行业的核心竞争力，需要团队协作和科学规划。通过制定清晰计划、验证应用稳定性、优先覆盖关键场景、合理排序优先级并持续维护测试套件，测试团队可以高效实现自动化覆盖。这不仅提升产品质量，还能让团队更有信心向用户交付稳定可靠的产品。对于测试工程师而言，掌握自动化测试技能如同手握一把利器，为职业发展开辟更广阔的道路。

原创 敏捷模式下开发与测试的最佳协作模式

在软件研发的“战场”上，关键功能的质量保障从来不是单向的努力，而是一场需要开发与测试共同作战的“双向奔赴”。当开发人员深入复核测试策略与场景，测试人员也可主动复核关键逻辑代码，以发现潜藏的缺陷。甚至在对某段代码不甚了解时，借助 AI 辅助静态分析、漏洞扫描与测试场景生成，让协作更高效、更精准。下面，我们将从实践指导与团队协作的角度，分步剖析如何落地这一新范式。

原创 12点自动化经验

例如，进行跨浏览器测试时，除了需要额外的工具，还需要为团队提供相应的培训，这些都是成本的一部分。良好的测试设计对于创建有意义的测试至关重要，它不仅能够提高测试的覆盖率，还能提升测试效率。因此，确保你具备良好的测试设计能力，而不仅仅是依赖于编码，这将大大提升测试的效果和质量。作为职业发展的起点，这些工具可以为你提供一定的便利，但随着经验的积累，你会发现它们在处理复杂项目或面对技术挑战时，可能无法满足需求。因此，在自动化测试的过程中，务必留出时间进行探索性测试，以确保测试覆盖面更加全面、发现问题的能力更强。

原创 什么是测试开发

什么是测试开发。

原创 选择公司的衡量标准

根据我亲身经历的这家公司，总结成经验分享出来给大家一个建议和选择新公司的衡量标准。跟对人，做对事！“增长”比“体量”更重要！一起走得更远！

原创 测试开发成长路线分享

测试开发成长经验分享

原创 聊一聊项目组压缩测试时间该怎么办？

不管是初创公司，还是比较成熟的大公司，在项目团队中压缩测试时间，作为测试从业者大概率会遇到，看着测试周期一次次被砍，却还要背负质量责任的感受，真的很让人沮丧。测试时间被压缩几乎是所有项目团队都会遇到的痛点，但这背后往往反映了项目管理、沟通机制或质量意识方面的问题。我们如何应对短期怎么救火（这次压缩怎么应对），中期怎么博弈（争取合理时间），长期怎么预防（流程优化），是测试从业者值得思考的问题。毕竟在老板眼里“风险”是抽象概念，但“线上事故损失500万”就很具体。

原创 效能优化策略之用例选择

接口测试用例选择与效能优化需围绕质量保障效率和测试成本平衡展开，选择合适的接口测试用例以提高测试效能，关键在于聚焦核心风险、最大化覆盖率、最小化冗余。异常场景价值高： 相比“正确路径”，无效参数、超时、并发冲突、数据越界、权限不足等异常场景更容易暴露深层次问题，且修复成本高。边界值分析： 针对数字、长度、范围等参数，重点测试边界值（最小值、最大值、略小于最小值、略大于最大值）。移除： 过时的用例（对应已删除功能）、重复冗余的用例、长期不失败的“僵尸”用例（除非是核心正向流程）。核心流程出错影响最大。

原创 敏捷模式下，测试如何更好的开展工作？

在敏捷开发的快节奏下，测试早已不是开发完后的“检查员”，而是软件质量的“护航员”。如果你还在项目发布前一天才开始测试，那就意味着你的测试，还停留在传统节奏里。敏捷开发的目标，是更快、更准、更具响应性地交付价值。敏捷测试的意义，是让这种交付节奏在质量保障下完成。所以，不要再等最后一天才开始测试。从下一个Sprint起，让测试提前参与、嵌入流程、拥抱变化，成为真正“适配敏捷”的质量推动者。

原创 续更续更续更

关注的粉丝涨上来了，谢谢大家的关注，后续我会继续更新文章，分享我的经验，与大家一起交流！

原创 如何评估服务端压测指标

压测指标如何评估

原创 测试leader应该做哪些事

测试管理日常

原创 性能测试如何创造业务价值

性能测试如何创造业务价值

原创 测试需不需要单元测试

单元测试

原创 懒人理财法之基金定投（Automatic Investment Plan）

基金理财