12点自动化经验

1. 必要时进行自动化
在工作初期我刚开始接触自动化测试时，我迫不及待地想要展示自己的能力，恨不得将一切都自动化。然而，结果却适得其反。我花费了大量时间在一个并不适合自动化的模块上，最终发现这些努力根本没有带来预期的收益。这次教训让我意识到，盲目追求全面自动化并不是明智之举。在开始任何自动化工作之前，务必先与团队进行深入讨论和咨询。通过团队的集体智慧，可以更清晰地评估哪些部分值得自动化，以及哪些部分在现阶段不具备可行性。只有在明确自动化的好处和可行性后，才值得投入时间和资源，这样才能确保自动化工作为项目带来实际价值，而不是徒劳无功。

2. 明确自动化的范围
并非每个测试用例都值得自动化，过度追求全面自动化既不实际也不高效。要专注于自动化那些能真正带来实际价值的测试用例。考虑到测试的重要性和执行频率，避免自动化那些成本高而收益低的元素。明确的自动化范围有助于更有效地优先排序和管理工作，确保团队的时间和资源投入在对项目最有意义的地方。

3. 协调团队成员
在测试团队中，每个人都具备独特的技能和专长。有些人擅长业务测试，有些人则精通功能测试。尽管如此，定期与团队成员讨论任务进展仍然至关重要。通过有效的协调，可以加速产品交付，并提升整体团队的工作效率。了解每个人的工作内容、所使用的工具以及他们熟悉的编程语言，能够在解决问题时为你指明正确的方向。为了确保团队的高效运作，避免随意分配任务和工具。相反，要让团队成员在他们擅长的领域工作，并在必要时提供培训支持。这样的做法不仅能够发挥每个人的最大潜力，还能确保项目顺利推进。

4. 关注投资回报率
将测试人员的薪资视为整个测试过程的唯一成本是新手常犯的错误。实际上，测试过程中还有许多隐性成本需要考虑。例如，进行跨浏览器测试时，除了需要额外的工具，还需要为团队提供相应的培训，这些都是成本的一部分。选择开源框架如 Selenium 确实可以在一定程度上节省费用，但同时也需要考虑其可扩展性和后续的维护成本。使用云服务虽然能减少维护本地基础设施的时间和费用，但也需要权衡其长期成本。为了确保整体投资回报率（ROI）值得，必须全