14、可持续交通的多标准决策：时空交通流分析

可持续交通的多标准决策：时空交通流分析

在城市交通中，通勤者常常面临交通拥堵带来的旅行时间变化和延误问题。交通流的时空特性对于解决这些问题至关重要，它不仅能帮助决策者了解交通状况的时间跨度和涉及的路段，还能为可持续交通和出行提供决策依据。

1. 时空交通信息分析的重要性

城市交通系统是一个随时间变化的网络，交通拥堵导致旅行时间和延误的变化。交通流的时空特性，即时间和空间特征，是指示公众不同交通方式出行的关键因素。通过分析交通流的时空指标，可以做出更好的决策，实现可持续交通和出行。

目前，全球研究人员已将道路网络视为时空网络，认识到交通流率的时空测量在不同运营环境中的重要性。这也促使我们在交通问题研究中引入运筹学 - 多标准决策分析（MCDA）。同时，模糊集理论概念在实时不确定条件下的决策管理中也得到了应用。

2. 基于交通流的可靠路径计算

• 交通流的时空动态
  • 交通流的时间变化对旅行延误有很大影响。在实时道路网络中，仅考虑最早到达时间和最晚出发时间来计算最短路径是不够的，还需要分析不同时间实例的交通信息。
  • 道路网络可以表示为空间图 (G = (S, R))，其中 (S) 是表示干道交叉口的顶点集，(R) 是连接交叉口的路段边集。基于交通流量的时间变化识别关键节点（干道交叉口）并分析拥堵模式，对于实时场景非常重要。
  • 静态网络计算无法准确反映交通拥堵的变化，因此需要进行时间相关的旅行时间计算。逻辑分析时间交通信息有助于管理拥堵，因为前一时间实例的交通信息对估计后续实例的交通情况更有意义。
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