- 博客(158)
- 资源 (3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 钉钉宜搭低代码方案分享：从快速搭建到深度定制的技术实践
在数据源管理中创建全局变量，就像是在一个大型仓库中设置专门的存储区域，用于存放重要的、需要在整个应用中共享的数据。以存储当前登录用户信息为例，在宜搭左侧的数据源面板中，点击 “添加变量”，按照 JavaScript 的语法规则进行定义。这里定义了一个名为userInfo的对象，用于存储用户的姓名、部门和角色信息。在组件中调用时，通过对象访问的方式，如在文本组件的数据源绑定中，使用即可获取当前登录用户的姓名并展示在页面上。
2025-12-22 10:53:47
573
原创 2026年个人AI技能提升全攻略：从方案设计到代码实战
2026年AI企业应用员工技能提升全攻略：本文系统梳理了AI时代员工能力升级的路径与方法。首先分析了2026年企业AI应用现状与技能缺口，指出业务理解、工具操作与迭代思维三大核心能力维度。随后提出3-6个月的系统提升方案，包括基础理论构建、多领域实战应用和代码能力进阶。重点推荐了Pandas、TensorFlow、钉钉宜搭等高效工具，并拆解了零售业和制造业的典型应用场景。最后强调建立AI伦理规范与终身学习机制，帮助员工实现从传统工作模式到AI驱动模式的转型，在2026年AI职业发展中占据竞争优势。
2025-12-22 10:43:38
671
原创 Data Agent业务场景方案分析
摘要：DataAgent作为大模型与数据工程结合的智能体，其企业落地需分阶段推进。首先通过"五问自查"评估启动条件，明确数据基础、权限体系等关键要素。落地过程分为四个阶段：封闭场景试点、权限体系建设、数据语义标准化、系统协同开放。技术路径根据企业规模可选择SaaS工具、自建平台或嵌入式方案。应用场景涵盖汽车、零售、服务等行业，提升运营效率与用户体验。实施需组建跨职能团队，建立安全防护与迭代机制，最终实现从人工分析到智能决策支持的升级。
2025-11-11 17:54:59
566
原创 解锁AI数据治理：方案与代码实操大揭秘
摘要：AI数据治理是实现高质量AI应用的关键基础。随着AI技术在各领域的广泛应用，数据质量问题（如错误标注、信息缺失）、安全隐私风险及多源数据整合困难成为主要挑战。解决方案包括： 自动化数据清洗：运用NLP和异常检测算法提升数据质量； 智能元数据管理：通过大模型自动生成标签，构建血缘关系图谱； 动态安全防护：利用深度学习识别敏感数据，结合规则引擎确保合规。实践案例显示，金融企业通过治理使风控误判率降低30%，互联网公司数据共享效率提升80%。完善的AI数据治理体系能显著提升模型性能，降低合规风险。
2025-11-07 15:15:07
841
原创 数据分类分级：数据安全与治理的核心框架
数据分类分级是数据安全管理的核心基础，通过科学划分数据类别和级别，实现精准保护与高效共享。分类解决"数据是什么"的问题，分级则评估"数据有多重要"。这一过程不仅是《数据安全法》等法规的合规要求，更是企业风险管控和资源优化配置的关键手段。实施时需遵循"自上而下规划、自下而上执行"原则，成立跨部门专项小组，建立动态调整机制，并避免过度分级、依赖单一部门等常见误区。不同行业应结合自身特点，如金融业需重点保护客户交易数据，医疗行业需关注患者隐私数据。分类分
2025-09-19 17:42:46
930
原创 数据可视化与分析平台设计与实现案例
本文介绍了一个基于Flask框架的数据可视化与分析平台实现方案。该平台提供数据上传、清洗、分析和可视化功能，支持CSV/Excel格式文件，包含用户认证和数据管理模块。系统采用Python技术栈（Flask+Pandas+Chart.js），具有轻量级、易部署的特点。文章详细展示了项目架构、核心代码实现（包括数据模型、表单处理、分析服务等）以及部署方法。该平台适用于数据分析师、研究人员和业务决策者，可扩展集成机器学习、自动化报告等高级功能。
2025-08-20 17:08:02
983
原创 CodeRider 2.0 上手体验：开启AI编程新时代
CodeRider 2.0 作为一款功能强大的 AI 编程工具，在多个方面都展现出了卓越的性能和优势。它的智能代码生成与补全功能极大地提高了编码效率，代码理解与解释功能帮助开发者快速掌握复杂代码逻辑，MR 智能合审提升了代码审核的效率和质量，企业级知识增强促进了团队知识的共享与利用，DevOps 工作流融合则优化了开发流程，实现了开发的高效与流畅 。
2025-06-16 10:48:30
918
原创 攻克Oracle视图频繁失败难题，运维进阶必看！
当我们使用 Oracle 数据库时，视图频繁失败的问题却如同一颗定时炸弹，给我们的数据管理工作带来了诸多困扰。视图失败可能导致数据无法正常查询，业务流程被迫中断，严重影响工作效率和业务的连续性。更为严重的是，视图失败还可能引发数据不一致的问题，使得我们基于视图获取的数据出现偏差，进而对决策产生误导，给企业带来潜在的损失
2025-06-16 10:10:06
868
原创 智慧交通：“冀鸿” 项目点亮隧道智能之光
摘要： 2025年，鸿蒙生态以“亿级用户+多行业渗透”为目标，与安卓、iOS形成三足鼎立之势。以“冀鸿”智慧隧道项目为例，鸿蒙通过分布式软总线技术整合通风机、摄像头等设备，实现远程智能管理，提升应急响应效率，降低80%人工巡检成本。ArkTS语言与DevEco Studio工具支持高效开发，分布式能力打破行业壁垒。未来，鸿蒙将持续拓展交通、电力等领域，推动数字化转型，构建万物互联生态。
2025-12-01 10:17:12
552
原创 智能数据体系建设全景方案，赋能企业数字化转型的核心引擎
数据智能时代的企业转型方案 摘要：在数字经济快速发展的背景下，企业面临数据孤岛、分析效率低和价值转化困难等挑战。本方案提出构建"基础层-能力层-应用层"的智能数据体系，通过智能数仓、数据中台和应用平台三大模块实现数据全链路管理。方案包含四大核心蓝图：智能问数、AI+BI工具、数据智能应用和智能数据中台，分别面向业务人员、流程嵌入和数据治理需求。实施后可实现三大价值：分析效率提升6倍以上，库存周转天数从45天缩短至28天，业务创新收入增速提高1.8倍。方案强调从技术到业务的深度融合，采用分
2025-11-28 16:00:24
815
原创 AI浪潮下，企业数据治理如何乘风破浪？
AI时代数据治理的价值与路径 在AI驱动数字化转型的当下，数据治理成为企业核心竞争力。本文系统阐述了： AI时代数据治理的双重价值：确保数据质量（准确性/完整性/一致性）与安全合规，同时赋能智能决策； AI重塑治理的三大路径：自动化数据管理流程、智能质量监控、深度数据洞察； 企业实施框架：构建包含采集、存储、分析等六层治理架构，结合智能集成、安全防护等技术方案。 典型案例显示，采用AI治理的企业实现了效率提升30%以上、成本降低20%+的显著效益。未来，大模型技术将推动治理向全流程自动化演进，建议企业从战略
2025-11-12 11:26:57
471
原创 2026年AI核心发展趋势预测
2026年AI发展将聚焦实用化与工程化，呈现三大核心趋势：从大语言模型转向能执行实际任务的智能体系统；多模态交互成为标配，推动跨模态创作；垂直领域专业化模型崛起，替代通用大模型。重点商业机会集中在企业流程自动化、AI原生应用开发、新药研发和个性化服务等领域。市场格局呈现基础模型集中化（OpenAI、Google等巨头主导）与应用层多样化（垂直领域初创公司涌现）并存态势。AI将从技术展示转变为驱动各行业变革的核心生产力，竞争焦点转向实际业务融合与商业模式创新，同时安全合规将成为刚性需求。
2025-11-11 13:35:33
1308
原创 当前主流分布式数据库技术选型指南
摘要：本研究对TiDB、OceanBase、PolarDB、CockroachDB和YugabyteDB五款主流分布式数据库进行了多维度对比分析。结果显示：TiDB在开源生态和云原生支持方面表现突出；OceanBase在金融级高可用和存储压缩率（10倍）方面优势显著；PolarDB的存储计算分离架构在阿里云生态中展现弹性优势；CockroachDB的全球分布式能力优异；YugabyteDB则在多模态API和Kubernetes原生支持方面独具特色。研究还发现，各产品正加速向智能化（AI能力）、一体化（HTA
2025-11-10 14:54:10
884
原创 深度剖析：Doris与ClickHouse，谁是AI智能体的最佳搭档？
摘要：AI时代的数据处理需求日益增长，Doris和ClickHouse作为两款高性能数据库各具优势。Doris采用Shared-Nothing架构，在多表关联查询、高并发场景表现优异，支持实时数据更新，适合BI分析等场景；ClickHouse在单表查询、时间序列数据处理方面性能突出，适合日志分析等大数据场景。两者都与AI智能体深度结合，Doris通过MCP协议实现自然语言查询，ClickHouse在实时分析场景具备优势。未来，Doris将强化云原生和湖仓一体能力，ClickHouse可能优化事务支持。企业选
2025-11-10 10:11:53
1036
原创 DeepSeek与Flink：解锁实时计算的无限可能
摘要：本文探讨了DeepSeek与Flink在大数据实时处理领域的创新结合。DeepSeek凭借其先进的搜索优化和深度学习解析能力，可精准理解用户查询意图；Flink则以其低延迟、高吞吐的流处理特性著称。二者的优势互补，通过UDF嵌入实现动态查询重写、资源优化调度和机器学习预判，显著提升了系统性能。文章通过电商场景案例，展示了该架构如何实现用户行为实时分析、商品销售数据聚合和即时查询响应。这种强强联合为金融、物联网等多领域的大数据实时处理提供了高效解决方案，并有望随着AI技术发展拓展更多应用场景。
2025-11-10 09:54:06
1022
原创 解锁Data Agent：企业数据智能变革的落地指南
DataAgent作为基于AI的智能数据分析助手，正推动企业数据应用变革。通过自然语言交互，它降低数据分析门槛，实现数据驱动决策。摘要涵盖：1）DataAgent的核心价值；2）落地实施路径（数据整合、部署配置、系统集成）；3）效果评估方法；4）典型应用案例（零售供应链、金融风控、智能制造）。随着AI技术发展，DataAgent将深入更多业务场景，成为企业数字化转型的关键工具。企业应把握机遇，科学部署DataAgent，释放数据价值。
2025-09-26 10:02:31
1054
原创 解锁 TiDB：供应链场景下分布式分库分表的案例
《TiDB分库分表在供应链系统中的实践与应用》 摘要： 本文探讨了TiDB分布式数据库如何解决供应链系统中的数据挑战。随着业务数据量激增（如日均订单50万+、库存变更峰值3000条/秒），传统数据库面临性能瓶颈。TiDB通过原生分布式架构实现自动分库分表，支持垂直拆分（按业务模块隔离）和水平拆分（Range/Hash分区），显著提升查询性能和扩展性。文章详细解析了TiDB的分区表实现、SpringBoot集成方案，并给出性能优化建议（读写分离、缓存策略）。实践案例显示，某电商企业实施后订单查询响应时间从秒级
2025-09-18 17:34:51
1351
原创 供应链场景下Oracle分库分表案例架构及核心代码分析
本文探讨了供应链管理系统中分库分表技术的应用与优化。随着业务规模扩大，传统单库单表架构面临数据量和并发访问量激增的挑战，导致查询延迟、写入缓慢等问题。文章详细分析了垂直和水平分库分表策略的适用场景及优缺点，介绍了数据路由机制和分布式ID生成方案。通过某电商企业案例，展示了分库分表实施后系统性能的显著提升，包括订单查询响应时间缩短至200毫秒内，高并发处理能力增强。文章还提出了结合读写分离、缓存机制和性能监控的优化方案，并展望了分布式数据库和云原生技术对分库分表未来发展的影响。该技术有效解决了供应链系统在大数
2025-09-18 17:22:13
891
原创 大模型超融合数据库：多模引擎，开启数据新时代
本文介绍了多模引擎超融合数据库如何解决企业"数据烟囱"问题。数据烟囱指企业各业务系统间数据孤立、难以共享的现象，阻碍了数据价值挖掘和业务决策。多模引擎通过分布式融合、多维数据模型融合、安全技术融合和AI技术融合等核心技术，实现了结构化、半结构化和非结构化数据的统一存储与管理。其优势包括打破数据孤岛、降低成本、提升效率和增强灵活性。文章还详细阐述了多模引擎的架构设计、实施步骤和具体代码示例，展望了未来在金融、医疗、智能交通等领域的应用前景。多模引擎将成为企业数字化转型的重要基础设施，推动数
2025-09-11 10:56:07
1096
原创 如何讲透 AI 原生图数据湖仓：从概念到实战
现在 AI 特别火，比如推荐你刷到的短视频、帮医生分析病历、给企业做风险预测，背后都需要处理海量数据。但问题来了 —— 这些数据五花八门，有文本、图片，还有像 “用户 A 买了商品 B，商品 B 和商品 C 常被一起买” 这种带 “关联关系” 的数据；而且数据量越来越大，传统的 “数据存储和处理工具” 就像老式衣柜，要么装不下，要么找东西特别慢，还没法满足 AI“快速找关联、挖规律” 的需求。
2025-09-11 10:05:08
951
原创 技术与业务：破茧思维困局，共舞数字浪潮
《技术思维与业务思维的碰撞与融合》摘要 在IT领域，技术思维与业务思维存在显著差异：前者关注技术实现与优化，追求系统性能与稳定性；后者聚焦商业价值与用户体验，强调市场需求与盈利能力。这种差异常导致项目冲突，如技术人员热衷搭建数据平台而业务方更关注短期效益。思维差异源于职业背景、工作目标和价值取向的不同。要实现融合，需建立跨部门协作机制，培养换位思考能力，开展双向知识培训。成功案例表明，明确共同目标、有效沟通和相互尊重是融合关键。技术思维与业务思维的协同将推动行业创新发展，从业者需培养跨思维能力以应对时代挑战
2025-09-10 14:51:59
896
原创 DeepSeek：多智能体协作与业务知识图谱的创新融合
DeepSeek作为新一代人工智能技术的代表，通过多智能体协作与业务知识图谱两大核心技术实现智能化突破。其多智能体系统架构包括决策、交互和执行三类智能体，通过任务驱动协作模式高效处理复杂任务。业务知识图谱构建流程涵盖数据收集、清洗、实体识别和关系抽取等环节，为智能决策提供结构化知识支持。两者融合后，在医疗诊断、金融风控等领域展现出显著优势，如提高30%的客服问题解决率。尽管面临数据一致性、决策冲突等技术挑战，通过分布式管理、冲突消解算法等策略得以有效应对。未来，DeepSeek将在教育、制造等领域进一步拓展
2025-09-10 13:47:32
1281
原创 AI 赋能数据库：开启智能数据管理新时代
AI赋能数据库技术变革 数据库技术正经历由AI驱动的革命性转型，从交互方式到内核优化全面升级。自然语言处理技术彻底改变了传统SQL查询模式，用户可通过日常语言与数据库交互，极大降低使用门槛。机器学习深度优化数据库内核，实现智能查询计划生成和索引推荐，性能提升显著。 在开发层面，AI工具如InsCodeAIIDE通过自然语言转SQL、智能补全和自动生成测试用例等功能，大幅简化开发流程。管理方面，AI实现自动索引创建、动态权限管控和智能资源分配，解决传统并发控制难题。 AI驱动的性能优化覆盖查询、存储和并发控制
2025-09-10 11:34:07
1240
原创 Data+AI：解锁数据处理分析新姿势
本文探讨了Data+AI时代的数据处理与分析架构及技术方案。文章指出，数据量爆发式增长、多模态数据类型、实时性要求提升及数据质量问题构成当前主要挑战。为应对这些挑战，提出了湖仓一体、云原生和分布式三种新型数据处理架构，并详细介绍了自然语言处理、机器学习算法、实时流处理及数据治理等关键技术在各行业的应用实践。通过金融、制造和医疗领域的典型案例，展示了Data+AI技术带来的显著效益。最后展望未来，强调技术融合与应用拓展将成为Data+AI发展的重要方向。
2025-09-09 15:35:35
1049
原创 AI 智能体：以数智融合之力，开启生产力新纪元
AI浪潮席卷全球，智能体作为其发展新方向正重塑生产力格局。智能体具备自主感知、决策和行动能力，其核心技术包括多模态交互、环境建模和决策中枢等模块，相比传统AI展现出更强的自主决策、持续学习和多模态交互优势。数据是智能体发展的根基，通过生成式AI、自动化数据处理等创新模式与智能体深度融合。在制造业、城市治理和办公领域，智能体已实现显著应用成效，如提升检测效率、优化交通管理和变革办公方式。然而，智能体发展仍面临技术瓶颈、数据隐私和伦理道德等挑战，需通过技术创新、法规完善和伦理引导加以应对。未来，智能体将持续推动
2025-09-09 15:22:48
984
原创 DeepSeek打造跨学科题库：解锁向量与运动学融合新玩法
《DeepSeek：AI助力跨学科题库建设》摘要 DeepSeek作为先进AI内容生成工具，在跨学科教育领域展现出突出优势。文章重点探讨其融合物理运动学与向量知识的题库建设方案：通过需求分析揭示跨学科出题的价值，从知识点复杂度、计算量和思维复杂度三个维度设计难度评估体系，并精准对标数学核心素养要求。文中详细展示了代码实现方案，包括API调用、难度自动标注等功能，最终呈现5个典型题目范例，涵盖低中高不同难度层次。研究表明，DeepSeek生成的题目能有效打破学科壁垒，其智能出题系统为教育创新提供了新思路。AI
2025-09-08 13:38:33
937
原创 DeepSeek 解锁错题分析新姿势：三角函数测试大揭秘
摘要： DeepSeek人工智能技术为教育领域带来创新变革，尤其在三角函数学习分析中展现出强大潜力。项目通过OCR技术提取20份测试卷数据，结合自然语言处理生成高频错误词云图（如“诱导公式”“图像变换”等关键词），并挖掘关联知识缺陷（如公式记忆错误、概念模糊等），最终为每位学生定制个性化习题包。相比传统人工分析，DeepSeek大幅提升效率（耗时从数小时缩短至分钟级）与准确性，且能精准定位学习短板。未来可拓展至全学习流程监测及跨学科分析，推动教育个性化与智能化发展。
2025-09-05 15:08:40
1016
原创 DeepSeek：开启智能体驱动对话式数据分析新时代
摘要： DeepSeek作为AI驱动的对话式数据分析平台，通过Transformer架构优化与混合专家系统（MoE）实现高效数据处理。其核心优势包括：自然语言交互降低使用门槛，智能洞察挖掘数据价值，跨行业应用（如金融风控、零售库存优化）显著提升效率40%-50%。面临数据隐私、模型解释性及计算资源消耗等挑战，未来将通过多模态交互、量子计算融合及联邦学习技术拓展教育、科研等场景，推动数据决策的民主化与智能化发展。（150字）
2025-09-05 14:13:53
800
原创 数据仓库分层设计：ODS/DWD/DWS/ADS总结
数据分层架构设计是数据仓库建设的核心环节，采用ODS（原始数据层）、DWD（明细数据层）、DWS（汇总数据层）和ADS（应用数据层）四层结构。各层职责明确：ODS保留源系统原始数据，仅做技术处理；DWD进行业务清洗和维度退化；DWS按主题聚合通用指标；ADS面向具体应用场景。关键原则包括严格单向数据流动、指标口径一致性和分层边界把控，避免过度分层和层间耦合。随着技术发展，分层架构正与DataMesh、实时计算等新范式融合，需要在标准化与灵活性间保持平衡。良好的分层设计应像城市规划，功能区划分清晰且具备扩展弹
2025-09-05 09:56:21
1457
原创 非结构化数据处理：大数据时代的新挑战
本文提出了一种融合非结构化处理的九层大数据平台架构，以应对大数据时代非结构化数据处理的挑战。该架构从数据源层到基础设施层，系统性地解决了数据采集、处理、存储、服务和治理等环节的技术难题，特别针对文档、图片、音频等非结构化数据设计了专门的处理流程。通过智能合同管理系统的实践案例，验证了该架构在提升数据处理效率、实现智能应用方面的显著效果。文章详细阐述了各层的功能定位和关键技术实现，为构建现代企业级大数据平台提供了完整的解决方案框架，对推动企业数字化转型具有重要参考价值。
2025-09-05 09:47:41
1071
原创 同样用豆包，别人效率是你 10 倍？原因 + 代码 + 方案全搞定
摘要：本文通过对比不同用户使用"豆包"AI工具的效率差异，揭示了高效使用的三大关键：1）深度使用专业功能（如MarsCode调试、智能体创建、API批量处理）；2）精准提问技巧（明确需求+具体指令）；3）将AI工具嵌入完整工作流程。文中提供了三个可直接复制的场景方案：编程刷题（拆解-调试-复盘）、教学答疑（智能体自动回复）、科研文献（API批量处理），并强调从"临时工具"转变为"流程化助手"是提升效率的核心。
2025-08-26 13:51:34
1529
原创 项目一：Python实现PDF增删改查编辑保存功能的全栈解决方案
│ │ ├── pdf_utils.py # PDF处理工具。│ └── pdf.js # PDF操作相关JS。│ │ └── auth.py # 认证工具。│ │ ├── base.html # 基础模板。│ │ ├── view.html # 查看PDF。│ │ ├── edit.html # 编辑PDF。│ │ └── auth/ # 认证相关模板。
2025-08-04 14:56:38
1151
原创 pip 无法使用排查-解决办法
摘要：当出现"Fatal error in launcher"错误时，可按照以下步骤解决：首先检查Python安装路径(D:\Python\python.exe)是否存在；其次更新系统环境变量，添加Python及Scripts目录；然后以管理员身份运行cmd，验证pip.exe是否存在；若问题依旧，可通过"python -m ensurepip"或"python -m pip install --upgrade pip"重新安装pip。最后使用&q
2025-08-04 14:25:38
633
原创 从0到1：DeepSeek助力个人创业平台搭建全攻略
摘要：DeepSeek作为AI领域的创新工具，为个人创业者提供了降低技术门槛、提高效率的解决方案。文章从前期规划、平台搭建到运营推广，详细介绍了如何利用DeepSeek开展创业活动。创业者可通过DeepSeek进行市场调研、产品设计、内容创作及用户数据分析，制定精准的营销策略。同时，文章还分享了财务管理、风险应对方法及成功案例，展示了DeepSeek在电商等领域的应用潜力。DeepSeek贯穿创业全过程，为创业者提供技术支持与创新思路，是推动个人创业成功的强大助力。（148字）
2025-07-31 10:25:06
4204
原创 DeepSeek：大模型时代多模态AI数据库的破局者
随着技术的不断进步，DeepSeek 在新领域的应用拓展将呈现出广阔的前景 。在智能城市建设中，DeepSeek 可以整合城市中的各种数据，包括交通流量、环境监测、能源消耗等，通过多模态分析，实现城市资源的优化配置和智能管理 。实时分析交通摄像头的视频数据和交通流量传感器的文本数据，预测交通拥堵情况，并及时调整交通信号灯的时间，缓解交通压力；通过对环境监测数据的分析，实现对环境污染的实时预警和治理方案的智能推荐 。
2025-07-17 13:59:46
831
原创 AI大模型“智”造数据库运维新变革
数据库中存储着大量敏感数据，如用户信息、商业机密等 ，在使用 AI 大模型进行运维时，如何确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性和隐私性至关重要。一旦数据泄露，将给企业带来不可估量的损失。为应对这一挑战，企业可采用数据加密技术，对传输和存储的数据进行加密处理 ，确保数据在各个环节的安全性。同时，建立严格的数据访问控制机制，根据运维人员的职责和需求，合理分配数据访问权限，限制对敏感数据的访问。
2025-07-15 13:37:18
610
原创 解锁AI大模型与数据库融合密码：底层逻辑、方案与实战全解析
大模型与数据库的结合，已然开启了数据智能应用的崭新时代，为各行业带来了前所未有的机遇与变革。从底层逻辑深入剖析，两者的结合是数据处理与智能分析能力的深度融合，通过数据交互实现优势互补，在技术架构和功能层面的协同方案不断涌现，为解决复杂业务问题提供了强大的技术支撑 。
2025-07-15 13:32:28
1056
原创 开发工程师搞钱指南：国内兼职全攻略
做兼职对开发工程师而言，有着诸多显而易见的好处。从经济层面来看，兼职可以显著提升收入。在主业收入相对固定的情况下，兼职带来的额外收入十分可观。以一位有 3 - 5 年工作经验的 Java 开发工程师为例，若在业余时间承接一些小型项目，每月赚取 5000 - 10000 元并非难事，这无疑能大大改善生活质量，实现更多的消费和投资目标。
2025-07-14 10:38:25
1060
原创 2025年报表工具大揭秘：前十榜单与独家对比
和机器学习技术将深度融入报表工具，实现数据的自动分析、洞察和预测，让报表不再仅仅是数据的呈现，更是决策的智能助手 。云计算技术的普及将推动报表工具的云端部署，实现数据的实时共享和协作，随时随地为企业提供数据支持。随着企业需求的日益多样化，报表工具将更加注重个性化定制，根据不同用户的需求和权限，提供量身定制的报表解决方案，提升用户体验和满意度。同时，报表工具将与其他业务系统和平台深度集成，构建开放的生态系统，实现数据的无缝对接和共享，为企业提供更全面的数据分析和业务洞察。
2025-07-11 13:36:43
1253
原创 从0到1：Python与DeepSeek的深度融合指南
通过本文，我们系统地学习了 Python 与 DeepSeek 的融合应用。从 Python 基础语法的回顾，到 DeepSeek 的安装、配置与基本使用，再到两者结合在代码生成、补全、优化等方面的实战应用，以及在复杂项目中的应用技巧、与其他 Python 库的协同工作和提示词优化技巧，同时还了解了常见问题的解决方法。Python 的简洁强大为 DeepSeek 提供了丰富的操作空间，而 DeepSeek 则赋予 Python 更智能的能力，两者相辅相成，在编程领域展现出巨大的优势。
2025-07-10 10:45:35
1185
人工智能AI原生图数据湖仓架构设计：融合图数据库与湖仓技术的智能数据管理平台构建
2025-09-11
机器人学基于DeepSeek-R1的机械臂DH模型数学推理与Python代码生成：自动化运动学分析系统设计
2025-09-05
【人工智能应用】豆包AI使用深度与效率差异分析：工具功能、提问技巧及工作流融合的实践指南
2025-08-26
【人工智能应用】基于豆包平台的三大场景实践：编程竞赛、智能答疑与文献处理效率提升方案
2025-08-26
DeepSeek V3: IT博主利用大型AI模型打造个人IP的综合指南
2025-03-21
借助DeepSeek，IT从业者的个人IP打造指南
2025-03-21
C++实现DeepSeek知识库问答系统：技术详解与智能客服应用
2025-02-20
DeepSeek与Python结合实现数据洞察的技术及实战案例详解
2025-02-20
DeepSeek应用与部署，通过自动化和智能化的数据处理与分析，在金融、制造、医疗等多行业实现精准决策、降本增效，推动业务创新与行业变革
2025-02-17
基于DeepSeek V3构建高效个人AI知识库指南
2025-02-14
DeepSeek实践应用指南：从入门到精通的全维度解析
2025-02-14
DeepSeek深度学习模型的实用万能提问模板及应用实例解析
2025-02-14
C语言开发-销售预测项目案例分享
2025-02-12
Python实现机器学习舆情分析项目的经验分享
2025-02-11
万能文件加密解密软件
2008-11-07
当今六大主流防火墙正确设置技巧
2009-11-17
悟透JavaScript
2010-03-24
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人