3、基于行为的机器人冠状动脉导丝穿越技术的实验验证

基于行为的机器人冠状动脉导丝穿越技术的实验验证

1. 引言

经皮冠状动脉介入治疗(PCI)是一种用于开通因动脉粥样硬化而变窄或阻塞的冠状动脉的微创方法。在PCI手术过程中,临床医生主要依靠X射线透视来观察和引导导管、导丝及其他器械(如血管成形球囊和支架)。然而,医生在操作导丝穿过导管、进入冠状动脉并跨越狭窄或阻塞部位时,会持续暴露在X射线下。为减少长期辐射暴露,介入心脏病专家在整个手术过程中需穿着沉重的铅围裙。

为改善这种工作条件,让医生能在符合人体工程学的控制台前操作,机器人被引入以远程操控导丝和导管。但目前这些机器人仍由人类操作员在控制台进行被动控制。导丝的建模和控制颇具挑战,因为导丝的运动、尖端特性(如负载、涂层)以及血管腔的局部横截面积(如狭窄情况)相互作用,形成了一个高度非线性的系统。

在控制导丝穿越狭窄病变(即血管穿线)的任务中,理想情况是使用尽可能软的导丝。较软的导丝对血管腔的损伤较小,引发血管穿孔等不良事件的可能性也较低。在手术过程中,医生通常会更换为较硬的导丝来穿越困难的狭窄部位,然后再换回较软的导丝。若能将环境建模和最优导丝操作的优势与人类操作员的控制相结合,有望减少任务完成时间,使医生无需更换导丝就能穿越狭窄部位。

本文介绍了利用机器人系统快速响应能力生成导丝远端运动的方法,这些运动可能难以通过人手实现。机器人控制导丝运动和方向的基本动作是绕轴旋转以及在导丝近端进行推拉操作。我们首先研究在结构化环境设置下这些基本动作的组合,并对给定设置下的任务完成时间进行系统的实证比较。然后,展示了软导丝在困难狭窄病例中的改进动态行为运动。

2. 相关工作

此前已有对PCI中使用的导丝机械性能的详细评估,也有关

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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