5、故事生成与多智能体系统结合虚拟现实的研究进展

故事生成与多智能体系统结合虚拟现实的研究进展

故事生成模型评估与分析

在故事生成领域，研究人员提出了一种从故事的第一句和最后一句互补生成故事的新框架。通过评估实验发现，所提出的模型能够生成高质量的故事。例如，（Example 4）被识别为负面示例，这进一步验证了模型的有效性。

从评估结果来看，VHCR 生成的故事，除了 Distinct - 1 外，其评估值相对较高。这表明引入全局潜在变量可以使故事在词汇上更加多样化且更具连贯性。

不同模型生成的故事在连贯性上存在差异。通过比较前向模型和后向模型，发现前向模型生成的故事具有更高的 SCS（Story Coherence Score）。然而，当使用 SG - Concat 将这两个模型生成的故事在适当位置拼接时，新故事的 SCS 低于拼接前的每个故事，这意味着不同模型生成的故事拼接时会损失连贯性。

而 SG - BE 生成的故事 SCS 高于其他模型，特别是在对最后一句进行加权时，SCS 更高。这说明在从第一句开始依次生成句子的过程中，逐渐增加最后一句的影响可以生成更连贯的故事。

多智能体系统与虚拟现实的系统映射研究

研究背景与目的

多智能体系统（MAS）和虚拟现实（VR）的结合应用日益广泛。最初，VR 主要用于军事目的，随着游戏引擎的出现，其在不同领域的应用不断拓展。MAS 是一种可分解为多个自主智能体的系统，这些智能体能够相互通信、行动和交互，以实现系统目标。本研究旨在对涉及 MAS 和 VR 结合使用的相关研究进行系统映射研究（SMS），以确定当前的研究现状和未来的研究方向。

研究方法

本研究采用