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原创 暑假两个月学习AI产品经理详细路线，看这一篇就够了
以下是一个暑假期间学习AI产品经理的详细路线，分为八个周来进行：第1周：了解AI产品管理基础阅读材料：《人工智能：一种现代的方法》了解AI基础。《人人都是产品经理》了解产品管理基础。在线课程：Coursera上的“人工智能基础”课程。edX上的“产品管理基础”课程。实践：调研市场上现有的AI产品，分析其功能、用户群体和市场定位。第2周：深入学习AI技术在线课程：Udacity的“深度学习纳米学位”基础课程。
2024-07-19 09:57:24
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原创 AI大模型从零到专家：全面教程，一课掌握！
坚持到了这儿，恭喜你，表示你有做AI大模型工程师的潜力。其实我想说的上面的内容只是冰山一角，刚开始大家不需要多么精通了解这些内容。主要是不断练习，让自己跳出「舒适区」，进入「学习区」，但是又不进入「恐慌区」，不断给自己「喂招」。记住，学习是一个持续的过程。大模型技术日新月异，每天都有新的研究成果和技术突破。要保持对知识的渴望，不断学习最新的技术和算法。同时，实践是检验学习成果的最佳方式。通过实际项目实践，你将能够将理论知识转化为实际能力，不断提升自己的技术实力。最后，不要忘记与同行交流和学习。
2024-07-05 16:22:36
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原创 当我面完国内20家公司大模型岗位面试，他们叫我卷王
淘天集团的大模型研究将主要围绕两个场景展开：一是搜广推，二是逛逛的内容化。团队组建工作由淘天集团CEO戴珊、淘天集团CTO若海、阿里妈妈CTO郑波等人共同牵头。介绍链接。淘天集团的大模型研究将主要围绕两个场景展开：一是搜广推，二是逛逛的内容化。团队组建工作由淘天集团CEO戴珊、淘天集团CTO若海、阿里妈妈CTO郑波等人共同牵头。介绍链接。
2024-06-29 16:37:19
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原创 AI 赚钱的 26 种方法：视频变幻、文案撰写、虚拟直播
Stars:1.0kLicense:这个项目是一个 AI 副业赚钱资讯信息的大合集，主要围绕使用 AIGC 技术生成内容，并分享一些自己的认知。该项目收录了各种利用 AI 技术进行副业赚钱的思路和方法，包括视频变幻、图片创作、文案撰写等多个方面。
2024-06-21 16:25:45
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原创 AI大模型学习路线（非常详细）收藏这一篇就够了！_AI大模型学习路线
自学AI大模型需要扎实的基础知识、系统的学习路线和持续的实践与探索。希望这条学习路线能为新手小白们提供一个清晰的方向，帮助大家更好地进入和发展在AI大模型领域。祝大家学习顺利，早日成为AI领域的专家！。
2025-04-01 14:24:42
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原创 【DeepSeek】全网最全使用手册！学会它，效率提升90%！
打不过就加入，英伟达官宣：DeepSeek R1现已正式上线英伟达NIM平台，成为英伟达人工智能企业软件平台的一部分。说什么不重要，重要的是行动够快。DeepSeek打破了英伟达的算力神话，引起整个AI圈的轰动。然后，今天就给大家介绍一下DeepSeek到底该如何使用，让大家更快的掌握DeekSeek使用方法。🎁为了帮助更多热爱技术、渴望成长的朋友，我特别整理了一份涵盖大模型领域的宝贵资料集。这些资料不仅是我多年积累的心血结晶，也是我在行业一线实战经验的总结。
2025-04-01 14:21:10
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原创 Qwen 2.5-Coder大模型本地部署指南：硬件到软件，手把手教学！
Qwen 2.5-Coder 是基于 AI 的语言模型，也是先进的编程辅助工具，能帮助开发者自动化编码任务，还能在复杂编程挑战中提供智能辅助，提升开发效率和代码质量。本文教会大家如何在本地部署Qwen 2.5-Coder大模型。应用：开发聊天机器人、自动报告生成器或交互式编程教程等。优势：利用自然语言理解和生成能力，创造复杂的应用程序。为了帮助更多热爱技术、渴望成长的朋友，我特别整理了一份涵盖大模型领域的宝贵资料集。这些资料不仅是我多年积累的心血结晶，也是我在行业一线实战经验的总结。
2025-04-01 14:17:02
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原创 中国公司智谱打造！首个免费智能Agent产品全量上线，推理模型堪比R1！
国产 AI 领域，从今天起有了既能深度研究又能动手操作的自主智能体产品。这款神器叫做「AutoGLM 沉思」，来自中国公司智谱。我们来看一个非常经典的案例：只需要输出你想讨论的话题，AI 就能自动去小红书、知乎等平台上深度查询、总结完整报告，并转化为面向大众的传播内容。短短 14 天里，AI 孵化出了一个 5000 多个粉丝的小红书账号，还接到了商单。「起号」，从未如此简单高效：3 月 31 日，智谱官宣了新一代 Agent 产品「AutoGLM 沉思」。
2025-04-01 14:13:41
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原创 「AutoGLM沉思」提示词大全：10+场景示例，轻松掌握！
AutoGLM沉思」是什么？「AutoGLM沉思」是智谱推出的集DeepResearch（深度研究）与Operator（操作能力）于一体的AI Agent，它可以像人一样浏览和操作网页，一边进行深度思考，一边执行任务操作。全过程自主规划和动态决策，可根据不同任务目标自主制定“沉思计划”，而不需要依赖工作流（这波对扣子利空）。它可以边想边干，像人一样打开并浏览网页，完成从数据检索、内容分析到生成报告的全过程操作。特别擅长复杂任务的深度研究。
2025-04-01 14:05:56
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原创 37程序员转行大模型，向前冲吧兄弟们，站在风口上的猪都能飞上天，大模型就是2025的风口！
作为一位30+北漂男程序员，2个月零基础转行大模型，成功拿下我，开启了我的大学生活。因为听学长学姐说我们专业毕业了也是比较累的，但是我当时励志在北京创出一番事业来，所以我觉得其实都还好。后来我留在北京工作生活，，天天在高级写字楼工作，我想很多人都会很高兴在北京获得一份在高级写字楼里的工作，我也不例外，但是我到这里按年算起来，这十年来我从一个基层码农到现在的中层，月薪也涨到了2w+,一直以来我都是一个对生活没有什么特殊要求的人。
2025-03-31 17:47:47
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原创 大模型时代，AI产品经理的未来之路！零基础到精通，一篇就够了！
每天 LLM 相关的资讯都让人过载。作为 AI 产品经理，你是更兴奋呢，还是更担忧呢？整理了一下个人近期的思考，欢迎感兴趣的朋友一起交流。不管答案如何，相信我们都不应置身事外。1关于大模型我非常认同的一种说法是：大模型本质上是压缩、存储继而理解知识的一种方式。其中储藏的海量知识，可以通过 Prompt 被轻松提取出来，用于查询、生成甚至复杂推理，具备很强的泛化能力。为什么说这是本质呢？因为这为我们带来了把 NLP（自然语言处理）技术变成通用能力方案的可能性。
2025-03-31 17:40:50
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原创 德勤2025年AI应用案例精选报告大放送！94页干货，一键下载！
报告通过深入剖析六大行业（消费行业、能源资源与工业、金融服务业、政府与公共服务、生命科学与医疗保健、技术媒体与电信）中数十个引人注目的AI应用案例，展示了人工智能在不同商业场景中的创新实践与价值创造。报告不仅总结了AI在各行业的应用现状，还探讨了未来的发展趋势与潜在影响，为不同阶段的AI从业者、企业决策者以及行业领导者提供了宝贵的参考与启示，旨在帮助组织在“智能时代”做出明智的AI决策以取得成功。......文│德勤。
2025-03-31 17:35:09
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原创 深度学习分析流程大揭秘：17种病理切片特征提取模型全解析！
npj Precision Oncology近期的研究梳理了17种用于病理切片特征提取的深度学习模型，并通过卵巢癌亚型分类任务开展评估对比。该研究有助于我们快速了解病理切片分类研究中有哪些预训练模型可以使用，常规病理切片分析流程是如何开展的。资源获取及进群方式请看文末。引言组织学分型是癌症诊断过程的关键环节，通常需要病理医生结合宏观和微观特征来进行综合研判。这一过程既要观察细胞学特征，又需要考量影响分级的重要因素。随着癌症发病率的上升以及诊断测试复杂性的增加，全球组织病理学服务正面临日益增长的压力。
2025-03-31 17:32:45
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原创 免费解锁Gemini 2.5和DeepSeek V3！这个神奇平台让你一键挑战所有AI模型！
太良心了，OpenRouter 的免费还是 131K 上下文的版本。要知道，连 DeepSeek 官方的都只有 64K。
2025-03-31 17:29:27
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原创 【大模型书籍】敢不敢用一个月时间读完这12本书，模型入门必看的12本书！建议收藏！！
随着AI在越来越多的行业被应用，AI赋能的价值逐步体现出来。本书从AI的本质出发，介绍AI技术过往的发展历程和最新的理论成果，然后讲解如何站在移动互联网和大数据的基础上，系统地学习、应用AI技术。本书希望向读者提供学习AI技术的资料、路径，以及打磨AI产品的观点、思路。此外，本书通过介绍笔者接触、打磨AI产品的实际经历，给大家指出AI赋能过程中需要避免的“坑”，期待我们在AI时代共同发展自己、发展生活，在未来遇到更好的AI产品、更好的自己。
2025-03-30 19:22:21
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原创 2025年AI大模型：趋势与洞察，非常详细收藏这篇就够了！
2025 年大模型技术在应用侧的新趋势是什么？哪些新的技术方向值得关注？企业在规划 2025 年数字化项目时有哪些核心关注点？本文将基于爱分析与企业用户、模型厂商的调研交流中，抽象和总结出 2025 年的趋势和洞察，供大家参考。从数字化的核心主导方针来看，2025 年已经明确围绕价值创造展开。
2025-03-30 19:19:26
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原创 AI Agent（智能体）行业专题报告：从技术概念到场景落地｜附33页PDF文件下载
早在上世纪50年代，阿兰图灵把“高度智能有机体”扩展到了人工智能。如今随着大模型的快速发展，这个概念又被重新拾起。大模型成为了智能体目前最完美的载体，有望完成从概念到实际应用的蜕变。用户在Agent（智能体）模式中给AI设臵目标和身份，并提供Prompt（提示词）。AI自主拆分任务、使用工具、完成工作，用户仅负责设立目标、提供工具资源和监督结果。以下为报告节选：......文│海通证券本报告共计：33页。如欲获取完整版PDF文件 我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长
2025-03-30 19:14:01
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原创 全球首个7B全模态模型！阿里Qwen2.5-Omni登顶榜首，实时语音+视频交互开源免费
一、项目概述在人工智能领域，单一模态模型已取得显著成果，但人类智能是多模态的。我们通过视觉、听觉等感官感知世界，并通过语言等方式交流。因此，开发能处理多种模态输入并输出的模型，对实现更接近人类智能的系统至关重要。Qwen2.5-Omni 正是在此背景下诞生，旨在打破模态壁垒，实现更自然、高效的人机交互。本文将详细介绍其技术原理、功能特点、应用场景及快速使用方法。一、项目概述。
2025-03-30 19:12:03
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原创 模型调优新突破：无需标注数据，Llama 3.3 70B性能直逼GPT-4o！
现阶段，微调大型语言模型（LLMs）的难点在于，人们通常没有高质量的标注数据。最近，AI 公司 Databricks 推出了一种新的调优方法 TAO，只需要输入数据，无需标注数据即可完成。更令人惊喜的是，TAO 在性能上甚至超过了基于标注数据的监督微调。众所周知，LLM 很难适应新的企业级任务。提示（prompting）的方式容易出错，且质量提升有限，而微调（fine-tuning）则需要大量的标注数据，而这些数据在大多数企业任务中是不可用的。
2025-03-30 19:08:33
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原创 大模型学习路线全攻略，非常详细收藏我这一篇就够了！【大模型教程】
理论其实就是一套描述和解决问题的方法论，只不过不同的技术有不同的方法，也就是理论。理论的发展有两种方式，一种是基于实践检验结果总结出来的经验；二种是以严谨的科学理论推导出逻辑自洽的解决某个问题的方法。比如说，火是人类生存和进化的重要条件之一，而在远古时期人类对于火的认知还比较浅显，因此那时关于火的理论也比较基础，比如它可以取暖，可以烤熟食物等；这就是基于经验的理论基础。。
2025-03-29 15:47:20
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原创 大模型应用场景实战教程：项目实操与详细解读，一篇文章掌握落地技巧【大模型落地实战】
你是否学习了大模型技术，但是不知道如何落地？今天带来5个大模型落地项目，保证你看完一定有所收获！前排提示，文末有大模型AGI-优快云独家资料包哦！AI大模型的能力进步推动Chatbot在C端广泛“出圈”。 Chatbot（聊天机器人）通过自动化方式来处理和回复用户输入，可以模拟人类对话，通过文字或语音与用户进行实时交互。2010年代，随着NLP等技术的发展，Chatbot已经在客服、营销、企业信息服务等领域得到了广泛应用。然而，由于语言理解及生成能力有限，因此Chatbot的落地范围局限在B端特定服务型场
2025-03-29 15:09:38
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原创 R1-Zero（GRPO）的复现实验记录，踩坑问题（小模型）
实现声明，本次记录是在1.5B/3B模型上的实验踩坑记录，比如出现各种奇奇怪怪的情况。。。。。实验配置：LLMRL框架：OpenRLHF模型：Qwen2.5-1.5/3B-Base/Instruct训练数据：MATH（7.5k）以及加上，方便answer提取答案OpenRLHF里面修改是prompts_dataset.py文件奖励函数:accuracy_reward: 使用 math_verify 做答案抽取和匹配。
2025-03-29 14:52:18
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原创 借力大模型，推动客服运营分析的智能升级
随着数字化转型的深入推进，客服行业正面临着一场技术重构。根据Gartner 2025年行业报告，全球大多数大型呼叫中心已经或即将部署了大语言模型（LLMs）。以DeepSeek、ChatGPT为代表的新一代AI技术，凭借其强大的语义理解与生成能力，正在从根本上重塑客服运营分析的底层逻辑。LLMs不仅提升了客户服务的效率和质量，还推动了运营分析从传统的效率驱动转向更加智能化、数据驱动的全新范式。
2025-03-29 14:49:55
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原创 客服中心如何微调专属AI大模型
在智能客服的浪潮下，AI大模型的应用正逐步成为企业提升服务质量和运营效率的重要工具。然而，未经优化的AI大模型往往无法精准理解用户需求，甚至可能因答复不当而引发客户不满。例如，某银行客服团队反馈，用户在深夜咨询ETC发票问题时，AI大模型竟然回复“建议您在白天工作时间咨询”，导致客户投诉。这种问题的出现，表明AI大模型必须经过精细化的微调，才能真正适应企业的业务需求和用户期望。本文将深入探讨如何高效微调DeepSeek大模型，确保其具备更强的业务理解能力、更精准的回答能力，以及更自然的交互体验。
2025-03-29 14:47:12
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原创 AI产品经理必备：掌握这些技术模型与3大知识体系，起薪4万不是梦！非常详细收藏我这一篇就够
AI产品经理，本质还是“产品经理”，最核心的工作，还是找到需求，专注于产品价值。AI是个用新技术的解决问题的工具，对于产品经理来说，最主要的工作，还是去思考，用这个工具，能够解决什么以前不能解决的需求，或者用什么更好的方式解决原来的需求。结合自己的行业经验，去洞察，去发现问题，作为“产品经理”本质的、核心的意义还是不变的。
2025-03-28 16:04:31
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原创 多模态大模型基础架构详解：全网最全面的教程，不容错过！
多模态大型语言模型（MLLM）是人工智能领域的前沿创新，它结合了语言和视觉模型的功能，可以处理复杂的任务，如视觉问答和图像字幕。这些模型利用大规模预训练，集成了多种数据模态，以显著提高其在各种应用程序中的性能。
2025-03-28 15:59:34
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原创 多模态大模型综述，看这一篇就够了【什么是多模态？】
多模态大型语言模型（Multimodal Large Language Models， MLLM）的出现是建立在大型语言模型（Large Language Models， LLM）和大型视觉模型（Large Vision Models， LVM）领域不断突破的基础上的。随着 LLM 在语言理解和推理能力上的逐步增强，指令微调、上下文学习和思维链工具的应用愈加广泛。然而，尽管 LLM 在处理语言任务时表现出色，但在感知和理解图像等视觉信息方面仍然存在明显的短板。
2025-03-28 15:50:45
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原创 AI Agent行业深度报告：Agent迎来爆发元年——打造个人“贾维斯”时刻
AI+Agent重塑人机协作范式，驱动商业智能化革命。全球科技巨头竞逐生态平台与垂直应用，国内外企业同步发力，Manus横空出世在GAIA评分第一。计算机行业通过ERP智能化实现决策转型，传媒行业的电商领域也将通过Agent重塑购物体验。未来，智能化升级、数据驱动优化与跨领域生态融合将推动Agent向更广泛的商业场景渗透，开启AI普惠新纪元。......文│招商银行。
2025-03-28 15:47:43
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原创 Qwen2.5-Omni震撼发布！全球首个端到端全模态模型
本文将为大家介绍前沿模型Qwen2.5-Omni，代码已开源。Title:Code:Video:Skim:多模态模型Qwen2.5-Omni取得新突破该论文介绍了Qwen2.5-Omni端到端多模态模型，其创新性地整合了文本、图像、音频和视频的跨模态理解能力，并实现流式文本与自然语音的双向同步生成。关键技术突破包括：1）采用分块处理策略解耦长序列多模态数据，由多模态编码器负责感知、语言模型承担序列建模，通过共享注意力机制强化模态融合；
2025-03-28 15:45:41
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原创 重磅消息！阿里巴巴Qwen再次开源！
3 月 27 日凌晨，阿里通义千问团队发布 Qwen2.5-Omni。这是 Qwen 系列中全新的旗舰级多模态大模型，专为全面的多模式感知设计，可以无缝处理包括文本、图像、音频和视频的各种输入，同时支持流式的文本生成和自然语音合成输出。从此以后，你可以像打电话或进行视频通话一样与 Qwen 聊天！可以说是「语音聊天 + 视频聊天」都实现了。体验地址：https://chat.qwen.ai/
2025-03-28 15:44:15
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原创 【大模型教程】大模型从入门到精通：零基础详细教程，一篇文章掌握所有知识！
大模型，是指在人工智能领域，特别实在自然语言处理和机器学习中，拥有大量参数的深度学习模型。这些模型通过在大规模数据集上进行训练，能够学到丰富的数据表示和模式，从而在各种任务上表现出色，如文本生成，语言理解，图像识别等。大模型是具有大量参数和复杂结构的模型，这些模型通常具数十亿甚至数万亿个参数，能够处理大规模的数据和复杂的任务。通常使用深度学习技术，如深度神经网络，可以从数据中学习并提取特征来执行各种任务。
2025-03-27 16:06:36
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原创 Deepseek-V3低成本知识库详解：一篇文章带你完全掌握！
为了帮助更多热爱技术、渴望成长的朋友，我特别整理了一份涵盖大模型领域的宝贵资料集。这些资料不仅是我多年积累的心血结晶，也是我在行业一线实战经验的总结。这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。如果你愿意花时间沉下心来学习，相信它们一定能为你提供实质性的帮助。
2025-03-27 15:56:15
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原创 手把手教你如何全参微调QWEN2.5
前言本次实战采用QWEN2.5的0.5b的小体量模型在弱智吧数据集上进行微调。总所周知，弱智吧里面有很多问题十分的无厘头。这种无厘头的发问虽然在人类的角度来看其实大部分都是对中文语义的强行模糊，但对于模型来说确实锻炼模型逻辑能力的高质量预料。，如何快速获取廉价算力，如何在模型上进行全参微调环境配置本次实战我们的硬件配置采用4090训练。由于模型体积很小，所以我们直接使用全量微调。训练框架采用。
2025-03-27 15:52:31
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原创 Agent记忆机制深度解析：从MetaGPT、LangGraph探索技术进展与回顾！
longterm_memory.py为长时记忆的实现，用于持久化存储智能体的记忆。它会在智能体启动时恢复记忆，并在记忆发生变化时更新存储，
2025-03-27 15:49:57
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原创 RAGFlow实战教程：本地知识库+大模型，打造医院医疗问诊助手，纯本地化解决方案！
使用Huggingface上的开源医疗数据集，借助 RAGFlow 搭建自己的本地医疗问诊助手。原理：RAGFlow是一个基于对文档深入理解的开源 RAG（检索增强生成）引擎。它的作用是可以让用户创建自有知识库，根据设定的参数对知识库中的文件进行切块处理，用户向大模型提问时，RAGFlow先查找自有知识库中的切块内容，接着把查找到的知识库数据输入到对话大模型中再生成答案输出。
2025-03-27 15:47:14
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原创 零基础转行大模型，年薪50W+！保姆级学习路线+避坑指南，收藏这一篇就够了！
大模型时代，转行不是“能不能”，而是“怎么做到”。无论你是程序员、数据分析师，还是完全零基础的小白，只要遵循科学的路径，避开常见陷阱，就能在这场技术革命中分一杯羹。记住：选择大于努力，方向对了，剩下的只管坚持！“你打算用多久转型成功？欢迎评论区立Flag！
2025-03-26 15:23:14
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原创 都2025年了你还不知道什么是大模型？一文读懂大模型的基本概念_大模型入门到精通
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征，具有更强大的泛化能力，可以对未见过的数据做出准确的预测。
2025-03-26 15:05:26
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原创 DeepSeek接入个人知识库：回答速度惊人，封神之作！
在过去这段时间，我们集中突破了DeepSeek+个人知识库软件的RAG精度问题，到今天为止自研的混合RAG算法基本开发完成，第一时间跟大家汇报下进度和主要的算法实现方案。1 DeepSeek知识库软件有些读者第一次看到，可能有些懵，简单介绍下。在过去我们一直在开发DeepSeek+个人知识库软件，支持文件分析完全在本地，不用担心数据泄密；因为是本地自己使用，没有文件上传数量限制，文件大小等诸多限制；
2025-03-26 15:00:27
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原创 Qwen3 即将推出！
目前在小参数模型中，个人总体使用感觉来说，qwen模型是首选，特别是此次将要更新的，15B 总参数量的稀疏 MoE 模型，实际激活参数量为 2B，所以要求的硬件设备资源更低，速度可以更快。
2025-03-26 14:57:43
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原创 李宏毅：一堂课搞懂 AI Agent 的原理
李宏毅刚刚发布了《一堂课搞懂 AI Agent 的原理》，非常深入浅出，强烈推荐。李宏毅认为，从 LLM 的角度来看，它做 AI Agent 任务仍然是在做文字接龙。AI Agent 并不是语言模型的新技术，它比较像语言模型的一个应用。视频如下：课程主要内容：备注：重点信息在第五部分，AI Agent 的关键能力剖析一、AI Agent 的基本运作原理核心循环：目标 (Goal) -> 观察 (Observation) -> 行动 (Action)。
2025-03-26 14:55:40
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空空如也
pandas数据的合并与拼接的实现
2021-12-08
pandas数据的合并与拼接的实现
2021-12-08
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