51、移动验证器助力安全位置验证

移动验证器助力安全位置验证

1. 验证器移动描述

为分析验证器移动对感兴趣区域内交点数量的影响,对验证器的移动进行如下定义。初始时,验证器 $V_a$ 位于 $V_a^{(1)}$ 位置,以特定速度朝与通过 $V_a^{(1)}$ 的水平轴呈逆时针角度 $\alpha_a$ 的方向移动。当证明者在 $\Delta$ 时间后重新传输位置声明时,验证器以速度 $v$ 沿 $\alpha_a$ 方向移动,可通过将长度为 $\Delta \cdot v$、方向为 $\alpha_a$ 的向量加到初始位置 $V_a^{(1)}$ 来近似验证器在第二次传输接收时的位置。需注意,这里将验证器在传输时刻的位置设为与接收时刻相同,虽不现实,但因验证器速度相较于信号传播速度极小,此误差在实际中可忽略。对于后续传输($i > 1$),仅考虑方向变化 $\beta_a, \gamma_a$ 等。总之,验证过程中验证器的移动可由其初始位置 $V_a^{(1)}$、速度 $v$、传输间隔 $\Delta$、初始方向 $\alpha_a$ 以及接收之间的方向变化 $\beta_a, \gamma_a$ 等完全描述。

2. 参数选择

为使模拟更接近现实,依据特定场景选择模拟参数:
- 验证器速度 :假定验证器速度在商用无人机速度范围(10 - 30 m/s)内。
- 传输间隔 :为简化,所有模拟中 $\Delta$ 均设为 1 s。
- 感兴趣区域 :受足球场大小启发,将其设为 209 × 255 m 的矩形,所有验证器和位置声明都需在此区域内。
-

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理与实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码与理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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