4、农业创新发展:数字与智能技术助力粮食安全

农业创新发展:数字与智能技术助力粮食安全

1. 数字经济与农业创新背景

数字经济的兴起最初被视为数字技术大规模普及的一步到位过程。然而,随着第四次工业革命的推进,数字技术变得日益复杂,数字经济呈现出异质性。目前,数字经济仍以互联网和数字设备的可用性及普及程度来衡量,这使得世界上大多数国家都可被纳入数字经济范畴。

与此同时,更复杂甚至具有突破性的数字技术,如物联网(IoT)和人工智能(AI)也受到关注。数字竞争力领先的国家不再仅仅追求互联网普及率(已趋近 100%),而是竞相实施突破性数字技术,以开拓新领域,迈向工业 4.0。

在农业领域,国际统计核算实践将高科技产业视为单一结构的经济部门,但该部门明显具有多结构特征,需要区分数字产业和智能制造业。农业高科技创新尤为值得关注,因为其发展决定着经济竞争力和粮食安全。

2. 数字农业与智能农业的区别

2.1 研究方法

为验证农业创新在技术浪潮交汇点有助于从数字农业向智能农业转型,且智能农业对粮食安全的重要性日益超过数字农业这一假设,研究人员采用相关分析,以 2020 年移动宽带用户和互联网连接速度衡量数字农业,以机器人普及程度和大数据及分析应用衡量智能农业,并根据 2020 年粮食安全水平将国家分为三组样本。

2.2 数字农业与智能农业的特征对比

对比标准 数字农业 智能农业
使用技术 基础数字
分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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