31、电压源逆变器供电的三相异步电动机的非线性最优控制

电压源逆变器供电的三相异步电动机的非线性最优控制

1. 电机动态模型参数定义

在研究电压源逆变器(VSI)供电的三相异步电动机时,首先需要定义一些与定子和转子电路相关的参数。这些参数对于描述电机的动态特性至关重要,具体定义如下:
- (\alpha_1 = \frac{R_r}{L_r})
- (\beta_1 = \frac{M}{\sigma L_s L_r})
- (\gamma_1 = (\frac{M^2 R_r}{\sigma L_s L_r^2} + \frac{R_s}{\sigma L_s}))
- (\mu_1 = \frac{n_p M}{J L_r})

其中,(R_r) 是转子电阻,(L_r) 是转子电感,(M) 是互感,(\sigma) 是漏磁系数,(L_s) 是定子电感,(R_s) 是定子电阻,(n_p) 是极对数,(J) 是转动惯量,(T_L) 是负载转矩。

基于这些参数,感应电动机的动态模型可以表示为:
(\dot{x} = f(x) + g_{\alpha} u_{s\alpha} + g_{b} u_{sb})

其中,状态方程形式下的 (f(x))、(g_{\alpha}) 和 (g_{b}) 分别为:
(f(x) =
\begin{bmatrix}
x_2 \
\mu_1 (x_3 x_6 - x_4 x_5) - \frac{T_L}{J} \
\alpha_1 x_3 - n_p x_2 x_4 + \alpha_1 M x_5 \
n_p x_2 x_3 - \alpha_1 x_4 + \alpha_1 M

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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