【Gradio】从 BigQuery 数据创建实时仪表板

Google BigQuery 是一个基于云的服务，用于处理非常大的数据集。它是一个无服务器且高度可扩展的数据仓库解决方案，使用户能够使用类 SQL 查询分析数据。

在本教程中，我们将向您展示如何在 Python 中查询 BigQuery 数据集，并使用 gradio 实时更新的仪表板显示数据。仪表板将如下所示：

我们将在本指南中介绍以下步骤：

1. 设置您的 BigQuery 凭据

2. 使用 BigQuery 客户端

3. 仅用 7 行 Python 代码构建实时仪表板

我们将使用纽约时报的 COVID 数据集，该数据集作为公共数据集在 BigQuery 上可用。该数据集名为 covid19_nyt.us_counties ，包含了美国各县市最新的 COVID 确诊病例和死亡人数的信息。

先决条件：本指南使用 Gradio Blocks，因此请确保您熟悉 Blocks 类。

设置您的 BigQuery 凭证 

要将 Gradio 与 BigQuery 一起使用，您需要获取您的 BigQuery 凭证，并将其与 BigQuery Python 客户端一起使用。如果您已经有了 BigQuery 凭证（作为 .json 文件），您