简介
数据可视化是数据分析和机器学习的关键方面。Gradio DataFrame
组件是一种流行的方式,在网络应用程序中显示表格数据(特别是以 pandas
DataFrame
对象的形式)。
本文将探讨 Gradio 的最新增强功能,这些功能允许用户整合 pandas 的样式选项,例如为 DataFrame 组件添加颜色,或设置数字的显示精度。
让我们开始吧!
先决条件:我们将在示例中使用 gradio.Blocks
类。如果您还不熟悉它,可以先阅读 Blocks 指南。另外,请确保您使用的是 Gradio 的最新版本: pip install --upgrade gradio
。
概览
Gradio DataFrame
组件现在支持来自 pandas
类的 Styler
类型的值。这使我们能够重用 Styler
类的丰富现有 API 和文档,而不是自己发明一种新的样式格式。以下是一个完整示例的外观:
# 导入pandas和gradio库
import pandas as pd