【机器学习】循环神经网络（四）-应用

于 2024-01-07 23:38:14 发布
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文章标签： 机器学习 rnn 人工智能 深度学习 神经网络
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本文详细介绍了语音识别中的GMM+HMM和深度模型DNN-HMM，以及循环神经网络和CTC技术的应用。同时，探讨了自然语言处理中的RNN-LM、分词、命名实体识别、文本分类、自动摘要和机器翻译，重点介绍了seq2seq技术和双向循环神经网络在机器翻译中的作用，以及注意力机制的改进方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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五、应用-语音识别

5.1 语音识别问题

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详述语音识别的经典方法GMM+HMM框架

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5.2 深度模型

详述DNN-HMM结构

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