cprimesplus的博客

分析26进制的问题。需要注意每“位”都是从0开始，因此需要先对nnn 减一。代码class Solution {public: string convertToTitle(int n) { string res; while (n--) { res += n % 26 + 'A'; n /= 26; } reverse(res.begin(), res.en...

描述分析（1）哈希法（可以在哈希前先用二分法定位到小于目标值的最大元素处）（2）利用数组升序的特点，使用双指针的方法。起始指针指向下标000处，终止指针指向数组最后一个元素。若两指针处元素之和等于目标值，返回；若大于，尾指针减一；若小于，头指针加一。妙不可言。代码哈希class Solution {public: vector<int> twoSum(vecto...

描述分析（1）哈希法（2）官方给出了更聪明的方法：利用A+B=B+AA+B=B+AA+B=B+A的特点，使用两指针分别从AAA和BBB的头部遍历，一旦到尾部则重新定位到另一个链表的头部继续遍历。由于两链表若相交则拥有一段公共的尾部，因此一旦遇到两个链结指向同一块内存，则停止遍历返回此节点。代码哈希法/** * Definition for singly-linked list. ...

描述分析（1）使用快慢指针。慢指针每次移动移动到下一单元，快指针每次移动到下下个单元。这样若快慢指针最终相遇（指向同一块内存），便证明存在环。时间复杂度O(n)O(n)O(n)，空间复杂度O(1).O(1).O(1).（2）哈希法。时间复杂度和上面相同均为O(n)O(n)O(n)，空间复杂度O(n)O(n)O(n).代码快慢指针/** * Definition for singly...

描述分析位运算的题。根据异或 “相同为零，不同为一” 的特点，使数组中元素相互异或可以在O(n)O(n)O(n)的时间复杂度消掉所有双数个数的元素。代码class Solution {public: int singleNumber(vector<int>& nums) { int val = nums[0]; for(in...

解析双指针，头尾向中间依次判断。代码class Solution {public: bool isPalindrome(string s) { if(s.empty()) return true; int i = 0, j = s.length() - 1; while(i < j){ if(!isaln...

描述分析本题我想到的两种方法：暴力法：时间复杂度O(N2)O(N^2)O(N2)，提交后击败10%10\%10%，显然不可行峰谷法（官方这么叫）：动态记录已经遍历的元素中最小者，对当前元素，依次判断减去最小值后是否大于最大利润，若是则更新最大利润。这样的做法可以保证尝试的峰总出现在谷之后，因此时间复杂度为O(N)O(N)O(N).代码class Solution {public...

描述解析注意题目中想要让我们在O(k)O(k)O(k)的空间复杂度内实现算法。学习过对动态规划背包问题的优化，则不难想到对杨辉三角的空间优化方案：使用一维数据记录杨辉三角的当前行，对于下一行，从后向前依次使用递推式：vec[i]=vec[i-1]+vec[i]最终形成的便是杨辉三角的第 K 行。class Solution {public: vector<int> ge...

描述分析拿到这道题的时候，我想到了三种方法：暴力法，时间复杂度O(3)O(3)O(3)，显然不可取将字符串翻转，而后便转为求最长公共子序列的问题，时间复杂度O(2)O(2)O(2)中心拓展，依次判断，时间复杂度O(2)O(2)O(2)在写代码的时候我用了第三种方法，本以为可以通过全部测试用例，却卡在了92/103，这里先贴出我的代码代码class Solution {pub...

解析设置全局变量保存最大深度，dfs遍历树，若到达根节点且深度大于最大深度，则对最大深度进行更新。代码/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int ...

解析重新定义一个含有两个结点参数的函数。所谓对称，就是从根节点开始递归遍历，判断当前左结点的右子结点是否等于右结点的左子结点 and 当前左节点的左子结点是否等于右节点的右子结点。代码/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; *...

解析数的递归遍历，由于是判断两棵树是否完相同，因此传入两树的结点位置应该是一样的（比如同时比较左子树和同时比较右子树）。代码/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * Tr...

分析维护一个前驱指针，判断当前链表单元的值是否和前驱的值相等，若相等则将前驱结点的后继指针指向当前单元的下一个（也就是跳过当前单元），否则将前驱指针与当前指针分别向后移动一个位置。代码/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ...

class Solution {public: int climbStairs(int n) { if (n <= 3) return n; int a = 2, b = 3, c; for (int i = 4;i <= n;i++) { c = a + b; a = b; b = c; } return c; }};

水了一波，回头学习一下牛顿迭代法求解class Solution {public: int mySqrt(int x) { return (int)sqrt(x); }};

class Solution {public: vector<int> plusOne(vector<int>& digits) { int d = 1, len = digits.size()-1; for (int i = len;i >= 0 && d;i--) { int t = digits[i] + d; d...

class Solution {public: int lengthOfLastWord(string s) { if (s.empty()) return 0; int len = s.length(), cnt = 0, flag = 0; int i = len - 1; // 先去掉字符串前的空格 while (s[i] == ' ') i--; for (in...

描述分析动态规划问题，时间复杂度O(N)O(N)O(N).使用数组 dp[N]，其中dp[i] 表示以第 i 个元素结尾的最大子序和。每个dp[i] 都对应两种情况：加上第 i 个元素还不如不加（dp[i] > dp[i-1] + nums[i])，此时dp[i] = nums[i]；加上第 i 个元素后的最大子序和比不加要大，此时dp[i] = dp[i-1] + nums...

描述分析这个题花了我半天时间才弄明白是什么意思。（没看到下面有两条提示）下一个数字的报数实际上就是由上一个报数生成的。例如：1 的报数是 1（1x1）2 的报数是 11（2x1）3 的报数是 21（1X2，1X1）4 的报数是1211 …代码class Solution {public: string countAndSay(int n) { string pre =...

分析由于数组有序，因此本问题可以二分法求解。如果二分的循环正常终止（无return ），这意味着没有找到目标值，此时 st 的位置便是要插入的位置（注意题中提到假设数组中无重复元素）。代码class Solution {public: int searchInsert(vector<int>& nums, int target) { int st = 0, en...

描述如题，实现的函数可以在一个串中找出目标串是否存在（不存在则返回−1-1−1），若存在返回第一次找到的下标。分析这道题应该采用KMP算法比较好，但由于很久没敲KMP，我只好用了比较朴素的方法…使用指针回退的方式，若匹配成功直接返回下标，否则指针回退到最开始比较的下一个位置，重新比较。代码class Solution {public: int strStr(string hayst...

描述分析一和 26 题非常像，使用双指针法可以在O(N)O(N)O(N)的复杂度完成。  使用变量 cnt 作为新数组（虚拟的，其实就是在原始数组的基础上）当前下标的记录，一旦有等于目标值的元素，就跳过这个元素，cnt 不计数；若当前元素与目标值不相等，就将当前元素放到 cnt 的位置，同时 cnt 向后挪一位，预留出下一个要填放的位置。代码class Solution {publi...

描述分析写了半天代码，考虑还要删除nums的尾部元素（由于向前挪动，实际尾部已经挪到了前面）官方给的双指针法没有考虑删除元素由于数据是代码...

分析单链表合并的最基本操作，注意最后新链表需要连接上还有剩余元素的链表。代码class Solution {public: ListNode * mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) { ListNode *p = l1, *q = l2, *new_head = new ListNode(-1); ListNode *t = new...

分析经典的括号匹配问题，使用栈实现。括号不匹配可能面临三种情况：右括号多于左括号 即 ())，这意味着循环将在str.length次前提前终止（匹配到第二个 ) 时栈已经空了）左括号多于右括号 即 (()，这意味着循环结束后栈中仍有元素。左右括号数相等但括号不匹配，如((]]代码class Solution {public: bool mathSuccessful(char ...

描述分析千万记得vector的判空！没有判空处理，测试数据给了个空的vector，直接报了错。最初的思路是对一个向量里的所有字符串按列比较，在这之前先遍历这个向量，取得最短串长度，因为比较到这个长度之后就没必要再比了，不然越界访问会报错。这样会多了一个O(N)O(N)O(N)的复杂度。后来发现，代码class Solution {public: string longestCo...

题解特殊情况：我最初的做法是 使用map保存单个字符和值的映射，对于题目中描述的特殊情况进行判断，若为特殊情况则特殊处理。一个更好的方法是将map做成string到int值的映射，这样对于IV，XL，CD等便可以直接给出映射值。我的代码class Solution {public: int romanToInt(string s) { map<char, int> ...

描述解答首先想到的方法是先判断是否负数/个位数，将整形转化成字符串后反转，再与原串比较，但题目给出的意见是不使用转化字符串的方法既然不反转为字符串，那对整型的处理便是首尾相比较，再掐头去尾，迭代此过程直到遇到终止条件。官方给出的最好办法是将字符串“对折”，计算出后一半的值与前一半进行对比。这期间使用比较前后两段大小的方式作为循环是否终止的条件；在返回值的判断处使用除以10的方法规避奇数...

描述分析1.暴力求解法：O(3)O(3)O(3)class Solution {public: int getMaxLen(string s, int st) { int len = 0, length = s.length(); for(int i = st;i < length;i++) { ...

题目解答  模拟加法运算，类比于大数加法，用一个值去保存进位。  需要注意的是，链表能否指向下一个结点需要先判空，最终跳出循环后，如果进位不为0，仍需将这个进位作为一个结点插入到最终结果的链表中。/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *n...

描述：分析：（1）暴力法：对每个元素，依次查找表中是否有另一元素，与这个元素之和为targettargettarget，有则直接返回。由于在比较一个元素与表中其他元素时，它之前的元素已经进行过比较，因此第二层循环的下标可以直接从第一层循环加一开始。如图，在进行 222 这个值的比较时，因为此前的 111 已经和 222 比较过，因此 222 无需再和之前的元素比较。for(int ...