LeetCode-5.最大回文子串

本文探讨了多种解决最长回文子串问题的方法,包括暴力法、最长公共子序列及中心扩展法。详细分析了一种中心扩展算法的实现,对比了不同算法的时间复杂度,并分享了官方推荐的高效解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

描述
在这里插入图片描述
分析
拿到这道题的时候,我想到了三种方法:

  1. 暴力法,时间复杂度O(N3)O(N^3)O(N3),显然不可取
  2. 将字符串翻转,而后便转为求最长公共子序列的问题,时间复杂度O(N2)O(N^2)O(N2)
  3. 中心拓展,依次判断,时间复杂度O(N2)O(N^2)O(N2)

在写代码的时候我用了第三种方法,本以为可以通过全部测试用例,却卡在了92/103,这里先贴出我的代码

代码

class Solution {
public:
	string longestPalindrome(string s) {
		if (s.empty()) return "";
		int length = s.length();
		string longest;
		for (int i = 0;i < length;i++) {
			string tmp;
			int left = i - 1, right = i + 1;
			tmp.push_back(s[i]);
			while (left >= 0 && s[left] == s[i]) tmp = s[left--] + tmp;
			while (right < length && s[right] == s[i]) tmp = s[right++] + tmp;
			for (int j = right, k = left;k >= 0 && j < length;j++, k--) {
				if (s[j] == s[k])
					tmp = s[j] + tmp + s[j];
				else break;
			}
			if (tmp.length() > longest.length())
				longest = tmp;
		}
		return longest;
	}
};

我的这个代码大量利用了临时存储空间,同时由于反复的比较、赋值操作导致了大量的时空开销。虽然想法问题不大,但还是不能通过。
官方给出的解法是使用两个变量记录最长回文子串的初始与截止下标,每在一个字符(或两个,因为可能出现abba的情况,此时中心点在两个b之间)上扩展一个新的回文串,都将此串长度与最大长度比较,若大于则替换。
这样的方法比我的要明智的多。

代码

public String longestPalindrome(String s) {
    if (s == null || s.length() < 1) return "";
    int start = 0, end = 0;
    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
        int len1 = expandAroundCenter(s, i, i);
        int len2 = expandAroundCenter(s, i, i + 1);
        int len = Math.max(len1, len2);
        if (len > end - start) {
            start = i - (len - 1) / 2;
            end = i + len / 2;
        }
    }
    return s.substring(start, end + 1);
}

private int expandAroundCenter(String s, int left, int right) {
    int L = left, R = right;
    while (L >= 0 && R < s.length() && s.charAt(L) == s.charAt(R)) {
        L--;
        R++;
    }
    return R - L - 1;
}

/*
作者:LeetCode
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/solution/zui-chang-hui-wen-zi-chuan-by-leetcode/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
*/
### LeetCode5 题 '最长回文子串' 的 Python 解法 对于给定字符串 `s`,返回其中的最长回文子串是一个经典算法问题。一种高效的解决方案是利用中心扩展方法来寻找可能的最大长度回文。 #### 中心扩展法解析 该方法基于观察到的一个事实:一个回文串可以由中间向两端不断扩散而得。因此可以从每一个字符位置出发尝试构建尽可能大的回文序列[^1]。 具体来说: - 对于每个字符作为单个字符的中心点; - 或者两个相同相邻字符作为一个整体中心点; - 向两侧延伸直到遇到不匹配的情况为止; 记录下每次找到的有效回文串及其起始索引和结束索引,并更新全局最优解。 下面是具体的 Python 实现代码: ```python def longest_palindrome(s: str) -> str: if not s or len(s) == 0: return "" start, end = 0, 0 for i in range(len(s)): len1 = expand_around_center(s, i, i) len2 = expand_around_center(s, i, i + 1) max_len = max(len1, len2) if max_len > end - start: start = i - (max_len - 1) // 2 end = i + max_len // 2 return s[start:end + 1] def expand_around_center(s: str, left: int, right: int) -> int: L, R = left, right while L >= 0 and R < len(s) and s[L] == s[R]: L -= 1 R += 1 return R - L - 1 ``` 此函数通过遍历整个输入字符串并调用辅助函数 `expand_around_center()` 来计算以当前位置为中心能够形成的最长回文串长度。最终得到的结果即为所最大回文子串
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值