描述

分析
本题我想到的两种方法:
- 暴力法:时间复杂度O(N2)O(N^2)O(N2),提交后击败10%10\%10%,显然不可行
- 峰谷法(官方这么叫):动态记录已经遍历的元素中最小者,对当前元素,依次判断减去最小值后是否大于最大利润,若是则更新最大利润。这样的做法可以保证尝试的峰总出现在谷之后,因此时间复杂度为O(N)O(N)O(N).
代码
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
if(prices.empty()) return 0;
int minVal = prices[0], maxSub = 0;
for(int i = 1;i < prices.size();i++){
int t = prices[i] - minVal;
if(t < 0) minVal = prices[i];
if(t > maxSub) maxSub = t;
}
return maxSub;
}
};
本文介绍了一种寻找股票买卖最佳时机的算法,通过峰谷法实现O(N)的时间复杂度,显著优于传统暴力法。该算法动态记录已遍历元素中的最小值,对于每个元素,判断其减去最小值后的利润是否大于已知的最大利润,从而更新最大利润。
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