LeetCode-121.买卖股票的最佳时机

摩霄志在潜修羽

于 2019-11-27 20:34:20 发布

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分类专栏： LeetCode

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本文介绍了一种寻找股票买卖最佳时机的算法，通过峰谷法实现O(N)的时间复杂度，显著优于传统暴力法。该算法动态记录已遍历元素中的最小值，对于每个元素，判断其减去最小值后的利润是否大于已知的最大利润，从而更新最大利润。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

描述
在这里插入图片描述
分析
本题我想到的两种方法：

暴力法：时间复杂度 $O(N^2)$ ，提交后击败 $10%10\%$ ，显然不可行
峰谷法（官方这么叫）：动态记录已经遍历的元素中最小者，对当前元素，依次判断减去最小值后是否大于最大利润，若是则更新最大利润。这样的做法可以保证尝试的峰总出现在谷之后，因此时间复杂度为 $O (N)$ .

代码

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.empty()) return 0;
        int minVal = prices[0], maxSub = 0;
        for(int i = 1;i < prices.size();i++){
            int t = prices[i] - minVal;
            if(t < 0) minVal = prices[i];
            if(t > maxSub) maxSub = t;
        }
        return maxSub;
    }
};