ch_ccc的博客

原创 深度学习部署：FastDeploy部署教程(CSharp版本)

FastDeploy C# SDK的接口实现，为用户需要C# API的场景提供解决方案。

原创 FFMpge\OpenCV\libVLC\Nginx\SRS视频流合集

音视频开发专栏文章导航

原创 01.MMDetection3D训练

注意：将文件名kitti_mini修改名称为kitti, 放在路径下。

原创 RTX5080显卡CUDA12.8环境下安装mmdetection3d

硬件计算能力查看：https://developer.nvidia.cn/cuda-gpus ，==2.2.0 版本存在。==2.1.0 下载。

原创 08_多层感知机

① 先用蓝色的线分，再用黄色的线分。② 再对蓝色的线和黄色的线分出来的结果做乘法。# 实现一个具有单隐藏层的多层感知机，它包含256个隐藏单元num_inputs, num_outputs, num_hiddens = 784, 10, 256 # 输入、输出是数据决定的，256是调参自己决定的# 实现 ReLu 激活函数a = torch.zeros_like(X) # 数据类型、形状都一样，但是值全为 0# 实现模型。

原创 07_Softmax回归、损失函数、分类

① 三个常用的损失函数 L2 loss、L1 loss、Huber’s Robust loss。① 就像从零开始实现线性回归一样，应该知道softmax的细节。

原创 06_线性回归、优化算法

① 将从零开始实现整个方法，包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随即梯度下降优化器。

原创 05_自动求导

① 例子1是一个线性回归的例子，如下图所示。

原创 04_矩阵计算

原创 03_线性代数

① 下图为对矩阵求特征值、求特征向量的相关操作。

原创 01_配置版本

④ 输入 conda activate py3.6.3 激活 py3.6.3环境后，再输入 pip install ipykernel 命令，会在 script 目录下会生成一系列工具，如下图所示。② 输入 conda create --name py3.6.3 python=3.6.3 命令，输入 [y]/n 时输入 y，创建py3.6.3 虚拟环境，它会安装 python3.6.3 到 anaconda3 的 env 目录下。② 如果安装速度过慢，或安装不成功，尝试一下添加镜像源。

原创 00_深度学习介绍

① 如下图所示，X轴是不同的模式，最早的是符号学，然后概率模型、机器学习。Y轴是我们想做什么东西，感知是我了解这是什么东西，推理形成自己的知识，然后做规划。② 感知类似我能看到前面有个屏幕，推理是基于我看到的东西想象未来会发生什么事，根据看到的现象、数据，形成自己的知识，知道所有知识后能进行长远的规划，未来怎么做。① 自然语言处理目前还是停留在感知上，人几秒钟能反应过来的东西都属于感知范围，即使像中文翻译成英文，英文翻译成中文那种。② 计算机视觉可以在图片里面可以做一些推理。

原创 02_数据操作、数据预处理

为了能够完成各种数据操作，我们需要某种方法来存储和操作数据。 通常，我们需要做两件重要的事：（1）获取数据；（2）将数据读入计算机后对其进行处理。 如果没有某种方法来存储数据，那么获取数据是没有意义的。首先，我们介绍维数组，也称为张量（tensor）。 使用过Python中NumPy计算包的读者会对本部分很熟悉。 无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarray， 在PyTorch和TensorFlow中为Tensor）都与Numpy的ndarray类似。 但深度学习框架又比Num

原创 windows平台 pybind11教程(CMake配置)

pybind11是一个轻量级的头文件库，用于在 Python 和 C++ 之间进行互操作。它允许 C++ 代码被 Python 调用，反之亦然。

原创 YOLOv8 目标检测模型转 TensorRT

使用tensorrtx开源项目将YOLOv8 目标检测模型转 TensorRT

原创 Qt实现Onvif设备搜索

gSOAP工具生成ONVIF框架的C语言版本，包括gSOAP的下载与安装，wsdl2h和soapcpp2的使用，以及onvif框架生成的步骤。进一步使用Onvif框架搜索监控摄像头设备。

原创 SeetaFace6 编译

seetaface6和seetaface2版本库结构上有较大区别，编译差异较大。seetaface6源码以及模型文件。

原创 SeetaFace2 编译

SeetaFace2是一个开源的、全栈的人脸识别引擎，由SeetaFace公司开发。它包含了构建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块：人脸检测模块（FaceDetector）、面部关键点定位模块（FaceLandmarker）以及人脸特征提取与比对模块（FaceRecognizer）。此外，还提供了两个辅助模块：FaceTracker用于人脸跟踪，QualityAssessor用于人脸质量评估。

原创 人脸识别 SeetaFace2

SeetaFace2是一个开源的、全栈的人脸识别引擎，由SeetaFace公司开发。它包含了构建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块：人脸检测模块（FaceDetector）、面部关键点定位模块（FaceLandmarker）以及人脸特征提取与比对模块（FaceRecognizer）。此外，还提供了两个辅助模块：FaceTracker用于人脸跟踪，QualityAssessor用于人脸质量评估。

原创 ubuntu 20.04 环境编译gsoap源码生成onvif开发框架

ubuntu 20.04 环境编译gsoap源码生成onvif开发框架

原创 流媒体传输协议及设备RTSP流地址

音视频通讯=音视频处理+网络传输。包括采集、编码、网络传输、解码、播放。其中采集、编解码和播放是不受网络影响的，只受限于编解码算法，播放策略等因素。而网络传输的丢包、抖动和乱序对实时音频应用的影响最大。

原创 ROS安装

虚拟机安装ROS系统

原创 FastDeploy 安装教程

FastDeploy 简单 部署

原创 Vscode+MobaXterm跨平台开发

跨平台开发：vscode远程编写代码，MobaXterm远程编译；

原创 VS2022 Setup Project 打包

VS2022 项目打包VS2022 打包更改.Net Framework 目标包版本问题。1. 安装Visual Studio Installer Projectvs2022中-->扩展-->联机-->搜索Microsoft Visual Studio Installer Project2. 新建Setup Project右键解决方案-->新增项目-->选择Setup Project3. 将net Framework 打包安装（离线）右键setup

原创 VS2022安装.Net Framework4.0方法

VS2022安装.NetFramework4.0方法1. 官方说明vs2022vs2022不在支持.net framework4.0 、 .net framework4.5、.net framework4.5.1、.net framework4.5.2目标包。VS目前支持的运行环境如下：https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/download/dotnet-frameworkVS2019vs2019 支持.net framework4.0 、 .

原创 Visual Studio 2019 ---NuGet 远程证书无效

NuGet网址参考：stackoverflow论坛

原创 12. QT搭建FFmpeg 简单例子

FFmpeg 项目测试

原创 13. FFmpeg之Remuxing重封装

Remuxing重封装

原创 20.RTSP取流实现方法

RTSP取流实现方法

原创 21. gSOAP生成ONVIF框架代码

gsoap生成onvif框架。

原创 libVLC库下载及测试

libVLC库下载以及测试

原创 Nginx介绍及安装

Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理Web服务器。

原创 Qt 实现libVLC视频显示

Qt 实现libVLC视频显示

原创 Nginx 源码生成

Nginx是一个高性能的`HTTP`和反向代理Web服务器。

原创 SRS搭建实时视频服务器

SRS是一个简单高效的实时视频服务器。

原创 Ubuntu 20.04 问题集

ubuntu问题集Linux缺少libssl.so.1.0.0的解决方法A： openssl网址wget http://security.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/o/openssl/libssl1.0.0_1.0.2g-1ubuntu4.20_amd64.debsudo dpkg -i libssl1.0.0_1.0.2g-1ubuntu4.20_amd64.debLinux下缺少libiconv.so.2的解决方法A：libiconv介绍libico

原创 06. FFmpeg之libavdevice库

FFmpeg之libavdevice库

原创 05 .FFmpeg 之 libavformat 库

FFmpeg 之libavformat 库

原创 02.FFmpeg-VS2022调试

FFmepg Vs2022调试