windows平台 pybind11教程(CMake配置)

以下是 C++ 调用 Python 方法的对比表格，涵盖 PyBind11、Python C API 和 系统调用 三种主要方式：

特性	PyBind11	Python C API	系统调用 (QProcess等)
易用性	⭐⭐⭐⭐⭐ (类C++语法)	⭐⭐ (需手动管理引用/异常)	⭐⭐⭐ (简单命令调用)
性能	⭐⭐⭐⭐ (直接内存共享)	⭐⭐⭐⭐⭐ (最底层无额外开销)	⭐ (进程间通信开销大)
数据交互	⭐⭐⭐⭐⭐ (自动类型转换)	⭐⭐⭐ (需手动转换)	⭐ (仅文本/二进制流)
线程安全	⭐⭐⭐ (需手动管理GIL)	⭐⭐ (完全手动管理GIL)	⭐⭐⭐⭐ (独立进程)
依赖管理	⭐⭐⭐ (需Python环境)	⭐⭐⭐ (需Python开发头文件)	⭐ (需完整Python环境)
适用场景	高性能嵌入/复杂数据交互	底层控制/轻量级嵌入	简单脚本调用/黑盒执行
代码示例	py::module::import(“numpy”)	PyImport_ImportModule(“numpy”)	system(“python script.py”)
跨平台支持	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐ (路径/Shell差异)
调试难度	⭐⭐ (C++异常+Python错误混合)	⭐⭐⭐ (纯C错误处理)	⭐⭐⭐⭐ (独立日志)
维护成本	⭐⭐ (需同步C++/Python接口)	⭐⭐⭐ (接口变更需手动调整)	⭐⭐⭐ (需维护脚本路径)

pybind11教程

1. pybind11简介

pybind11 是一个轻量级的头文件库，用于在 Python 和 C++ 之间进行互操作。它允许 C++ 代码被 Python 调用，反之亦然。

pybind11 的优点包括：

• 易于使用：pybind11 的 API 简单易懂，即使是初学者也可以快速上手。
• 高性能：pybind11 使用 C++ 的编译器来生成 Python 的 C 扩展，因此性能非常高。
• 跨平台：pybind11 支持 Windows、Linux 和 macOS。

pybind11 的使用方法非常简单。只需在 C++ 代码中包含 pybind11 头文件，然后使用 pybind11 提供的 API 来将 C++ 类型和函数暴露给 Python。

2. cmake使用pybind11教程

这部分代码开源在：

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)

set(VERSION_MAJOR 1)
set(VERSION_MINOR 0)
set(SOFT_VERSION V${VERSION_MAJOR}.${VERSION_MINOR})

# 定义项目名称变量
set(PROJECT_NAME "pybind11_examples")
proje