ch_ccc的博客

使用tensorrtx开源项目将YOLOv8 目标检测模型转 TensorRT

seetaface6和seetaface2版本库结构上有较大区别，编译差异较大。seetaface6源码以及模型文件。

SeetaFace2是一个开源的、全栈的人脸识别引擎，由SeetaFace公司开发。它包含了构建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块：人脸检测模块（FaceDetector）、面部关键点定位模块（FaceLandmarker）以及人脸特征提取与比对模块（FaceRecognizer）。此外，还提供了两个辅助模块：FaceTracker用于人脸跟踪，QualityAssessor用于人脸质量评估。

SeetaFace2是一个开源的、全栈的人脸识别引擎，由SeetaFace公司开发。它包含了构建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块：人脸检测模块（FaceDetector）、面部关键点定位模块（FaceLandmarker）以及人脸特征提取与比对模块（FaceRecognizer）。此外，还提供了两个辅助模块：FaceTracker用于人脸跟踪，QualityAssessor用于人脸质量评估。