【LDPC-4】LDPC译码算法的matlab性能仿真分析——对比BP译码,LLRBP译码,MS译码以及NMS译码等

已于 2023-08-31 16:55:30 修改
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分类专栏： ★专题1:信道编译码matlab仿真 文章标签： matlab BP译码 LLRBP译码 MS译码 NMS译码
于 2023-02-26 23:28:53 首次发布
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本文分析了LDPC译码算法，包括BP、LLRBP、MS和NMS，并在MATLAB中实现了它们。仿真结果显示，NMS在低SNR下优于BP，而BP在高SNR下表现最佳。

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目录

1.LDPC译码算法理论概述

1.1BP译码

1.2LLRBP译码

1.3MS译码

1.4NMS译码等

2.LDPC译码算法的matlab方法实现

2.1BP译码

2.2LLRBP译码

2.3MS译码

2.4NMS译码等

3.译码算法的误码率仿真分析

1.LDPC译码算法理论概述

       LDPC译码从译码算法的实现角度可以将译码类型分为硬判决译码和软判决译码两种类型。其中，硬判决译码方式实现过程较为简单，其通过一个预先设置的阈值对译码信息进行判决，如果大于阈值则判决输出“1”，否则判决输出“0”。软件判决译码方式则根据码元错误概率最小的方式进行译码。因此，软件判决译码方式具有更优的译码性能。对目前常见的软判决译码算法进行研究，包括BP译码算法，LLR-BP

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