【盲均衡】基于CMA恒模盲均衡算法的matlab仿真实现

已于 2023-01-29 23:21:04 修改
阅读量2.4k 收藏 5
点赞数
分类专栏： ★专题2:信息解析与盲处理 文章标签： matlab CMA 盲信道估计 盲均衡
于 2023-01-29 23:11:55 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ccsss22/article/details/128795270
版权
本文介绍了CMA恒模算法的理论基础，强调了其在盲信道估计中的优势，如低计算复杂度、快速收敛和对相位不敏感。CMA算法被广泛应用于盲均衡、多用户检测等领域。文章提供了核心的MATLAB实现程序，并展示了仿真实验结果，验证了CMA算法在获得良好误码率性能的同时，因收敛速度慢和精度限制，可能不适合高速通信场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目录

一、理论基础

二、核心程序

三、仿真测试结果

一、理论基础

       恒模算法，简称CMA算法是Bussgang类盲均衡算法中最常用的一种，就是当参数P=2时的Godard算法。CMA算法具有计算复杂度低，易于实时实现，收敛性能好等优点，代价函数只与接收序列的幅值有关，而与相位无关，故对载波相位不敏感。

       序列要浪费大量宝贵的频谱资源, 因而人们考虑利用发射信号本身的特性而不需要参考信号来实现正常通信。Agee于19 86 年最早提出恒模算法t241 , 这种最小二乘恒模算法是利用发送信号的幅度统计特性来调整权系数, 使得输出信号的幅度保持恒定, 它能够快速收敛、且易于实现、计算复杂度低,因此很快发展成为一类重要的盲算法。恒模算法是Bussgang类盲均衡算法中最常用的一种，就是当参数P=2时的Godard算法。CMA算法具有计算复杂度低，易于实时实现，收敛性能好等优点，代价函数只与接收序列的幅值有关，而与相位无关，故对载波相位不敏感。作为信号处理领域的热点问题, 恒模算法在九十年代得到了广泛深入的研究, 但是它主要是被应用于盲均衡中。随后人们对这一盲算法进行了很多改进, 并将其应用到多用户检测、盲信号分离、干扰抑制和波束形成等领域, 不同程度地解决了这些领域中的一些难题。

       恒模算法不需要训练, 是一种有效的

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于CMA恒模盲均衡算法的MATLAB仿真实现
techDM的博客
08-08 1088
然而，由于复杂的信道环境和噪声干扰的影响，数字通信系统的接收端往往需要进行均衡处理，以提高系统的性能。通过构建QPSK调制系统，并添加一定程度的信道失真，最终实现了盲均衡处理，并验证了CMA算法在一定信噪比下的有效性。相对于传统的线性均衡算法，CMA算法的优势在于对于非线性失真等复杂的信道干扰具有更好的鲁棒性。从最终仿真结果中可以看出，CMA恒模均衡算法在一定的信噪比下能够有效提高系统的性能，实现较低的误码率。为已知的发送符号（在盲均衡算法中，该符号通常为发送符号的估计值）。SNR_dB = 3;
【自适应盲均衡9】基于判决反馈的多径衰落信道的盲均衡与MATLAB仿真(CMA-DFE)
业精于勤，荒于嬉
02-26 2179
关于均衡的基础知识，首先可参考本人博客 LMMSE、Godard、CMA常模、Sato等算法在信道均衡中的应用理论与MATLAB仿真
基于Matlab_Simulink的盲均衡算法仿真实验.pdf
07-10
基于Matlab_Simulink的盲均衡算法仿真实验.pdf
【自适应盲均衡10】基于判决引导(Decision Directed)的多径衰落信道双模式盲均衡算法与MATLAB仿真(DD-CMA)
业精于勤，荒于嬉
03-02 2036
判决反馈均衡器（Decision Feedback Equalizer, DFE）虽然能够避免线性FIR均衡器的噪声增强，适用于具有深度谱零点的信道均衡；但是容易产生误收敛情况，针对该问题有人提出了预测判决反馈均衡器(PDFE)，这个后续再说。
盲均衡的matlab仿真
05-24
有关盲均衡的matlab仿真,在不同参数下的误码率
CMA.rar_CMA算法_cma qam_cma 算法 matlab_cma_matlab_盲均衡算法
07-14
CMA（Constant Modulus Algorithm，常模算法）是一种经典的盲均衡算法，主要用于数字通信系统中，特别是在无线通信和光纤通信中，用于校正由于信道效应导致的信号失真。该算法的目标是寻找一个均衡器系数向量，使得...
基于QAM调制的CMA盲均衡算法MATLAB代码
最新发布
03-15
**基于QAM调制的CMA盲均衡算法MATLAB代码详解** 在无线通信领域，正交幅度调制（QAM，Quadrature Amplitude Modulation）是一种常见的数字调制技术，它结合了幅度调制和相位调制，能够在相同的频谱资源下传输更多的...
cma盲均衡matlab,基于集员滤波和数据重用的CMA盲均衡算法
weixin_28843015的博客
04-01 575
Abstract:A novel constant modulus blind equalization algorithm (CMA) with accelerated convergence is proposed. It is based on the concepts of setmembership and datareusing. Applying the idea of affi...
【自适应盲均衡2】多径衰落信道的复数常模算法（CMA）的理论推导与MATLAB仿真
业精于勤，荒于嬉
05-25 3753
关于均衡的基础知识，首先可参考本人博客 LMMSE、Godard、CMA常模、Sato等算法在信道均衡中的应用理论与MATLAB仿真 理论推导 代价函数 J=E[eGodardp(k)]=E[(∣y(k)∣q−rq)p]=E[(∣wH(k)x(k)∣q−rq)p]J = E\left[ {e_{Godard}^p(k)} \right] = E\left[ {{{\left( {{{\left| {y(k)} \right|}^q} - {r_q}} \right)}^p}} \right] = E\lef
常模类盲均衡算法研究的matlab程序
05-23
常模类盲均算法研究，主要研究信道中均衡技术
CMA-ES的matlab实现
12-24
进化策略（ES）是最早也是最古老的进化算法，它基于自适应和进化。特别地，用于描述进化策略如何工作的主要概念是进化。进化策略算法的最新，最强大的版本之一是协方差矩阵适应进化策略（CMA-ES），该算法由Nikolaus Hansen和Andreas Ostermeier于2001年提出。在本文中，我们将与您分享MATLAB中CMA-ES的结构化开源实现。
CMA盲均衡算法研究_cma_cma盲均衡_
10-02
一篇讲述CMA算法的文章，里面包含matlab仿真程序供参考
CMA-ES的综述和代码（matlab）
06-19
python代码随处可见，利用python进行相关的操作和实现时每一个python入门者必不可少的内容，这里利用python 的相关知识，简单的进行了实验，希望对大家有所帮助
基于BP神经网络的盲均衡算法 C程序（Matlab环境）
02-03
自己编写的BP神经网络的盲均衡算法分析，在matlab环境中运行，没有用其工具箱，用于学习交流。环境大家提意见，共同学习中。
cma盲均衡matlab,qam信号cma盲均衡(CMA_MMA_16QAM.asv)
weixin_36376879的博客
03-24 2263
【实例简介】【实例截图】【核心代码】clear allclcN=5000;M=16;m=2000;L=11;n=500;d=0.65;SNR=25;uc=10^-4;ud=6*10^-5;w=[0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 ];h=[0.005 0.009 -0.024 0.854 -0.218 0.049 -0.016 ];mmse=zeros(1,N-L 1);for j=1:m...
基于Volterra级数的双线性CMA盲均衡算法及MATLAB仿真
m0_47037246的博客
06-24 815
本文介绍了基于Volterra级数的双线性CMA盲均衡算法，并给出了相应的MATLAB源代码，用于实现该算法的仿真。双线性CMA（Constant Modulus Algorithm）是一种常用的盲均衡算法，它通过对非线性系统进行建模，使用Volterra级数来估计信道的非线性特性，并实现信号的盲均衡。双线性CMA算法使用Volterra级数建模信道非线性特性，并通过迭代优化方法，估计信号的盲均衡。下面给出基于Volterra级数的双线性CMA盲均衡算法的MATLAB源代码，用于进行仿真实验。
【MATLAB源码-第129期】基于matlab的16QAM盲均衡(CMA常数模+LMS最小均方)仿真，对比均衡前后的星座图。
Matlab程序猿i的博客
01-30 1921
基于CMA（常数模）+ LMS（最小均方）算法的16QAM信号盲均衡是一种复杂的信号处理技术，旨在改进数字通信系统中信号的质量和可靠性。这一技术主要应用于高阶调制如16QAM（16进制正交幅度调制），在无法获取信号的先验信息（如符号定时和载波频率）的情况下，通过盲均衡技术来恢复信号。综上所述，基于CMA+LMS算法的16QAM信号盲均衡是一种高效的信号处理方法，它结合了CMA算法在高信噪比环境下的良好性能和LMS算法在低信噪比环境下的稳定性，适用于在无法获得先验信号信息的情况下恢复高阶调制信号。
matlab盲均衡算法,基于稀疏贝叶斯学习的常模盲均衡算法的matlab实现
weixin_30151653的博客
03-16 665
clcclearh0=[0.4,1,-0.7,0.6,0.3,-0.4,0.1]; %channel impulse responseM=length(h0)-1;N=17; %length of equalizerK=100; %block sizeSNR=30;nlp=100;%100 trials%Toeplitz convolution matrixH=zeros(N,M+...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

fpga和matlab

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值