【MATLAB教程案例82】matlab在大学数学中的应用——概率统计

这篇教程详细介绍了MATLAB在概率统计中的应用,包括产生随机变量、正态分布图、标准正态分布概率密度函数的绘制,以及计算随机数的均值、方差和标准差。此外,还展示了如何利用MATLAB进行样本数据盒图和正态拟合直方图的制作,是学习MATLAB和概率统计的好资源。

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目录

1.软件版本

2.概率统计中的相关理论与matlab仿真

2.1产生随机变量

2.2产生正态分布概率图

2.3产生标准正态分布概率密度函数

2.4 计算随机数的均值,方差以及标准差

2.5 样本数据盒图

2.6 正态拟合直方图


1.软件版本

matlab2021a

2.概率统计中的相关理论与matlab仿真

        概率统计是数学的一个分支,涉及随机现象的建模、分析和推断。它在各个领域都有广泛的应用,从工程到自然科学,从社会科学到医学等。MATLAB作为一个强大的数值计算和编程工具,可以在概率统计的各个阶段应用,包括数据分析、概率分布建模、假设检验等。

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