【MATLAB教程案例52】SVM支持向量机学习——使用matlab实现基于SVM的数据二分类

最新推荐文章于 2023-09-20 02:04:53 发布
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分类专栏： ★教程1:matlab入门100例 文章标签： matlab 支持向量机 SVM matlab教程 matlab入门案例
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本文是MATLAB SVM教程，介绍了SVM理论概述，包括其在有限样本下的统计学习理论基础，并通过MATLAB2021a演示如何使用fitcsvm函数构建线性SVM分类器。详细讲解了训练过程，最终实现的SVM模型在测试集上的分类精度达到92.5%。

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目录

1.软件版本

2.SVM理论概述

3.通过MATLAB编写SVM数据分类器

4.总结

1.软件版本

matlab2021a

2.SVM理论概述

        传统的基于神经网络的机器学习理论，是以样本无穷大为假设进行来建模的，因此需要一定规模的训练作为性能保证。而基于统计学习理论则可以在有限样本情况下进行建模的，其中最具有代表性的是支持向量机(Support Vector Machines，SVM)。基于SVM的学习方法，其实现基础统计学习

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