基于EM参数估计的SAGE算法的MATLAB仿真

最新推荐文章于 2023-09-09 04:02:54 发布
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分类专栏： ★MATLAB算法仿真经验 板块1:通信与信号处理 板块22:参数辨识算法 文章标签： matlab em sage
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本文详细介绍了基于EM算法的SAGE算法在MATLAB环境中的仿真过程，包括参数初始化、信号分解、延迟、到达角、离开角、频偏和幅度的估计。通过迭代更新参数，最终得到仿真结果，并展示了各参数的误差分析。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

EM算法结构如下所示：

 

SAGE算法结构如下所示：

这里主要以SAGE的基本结构进行算法仿真。整个MATLAB的算法的流程如下所示：

第1步：参数初始化；

第2步：产生发送信号，主要函数是产生论文中的s函数；

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