INGENIAS:多智能体系统开发的创新方法论
在多智能体系统(MAS)的开发领域,存在着多种方法论,它们各自基于不同的智能体模型和实现方法。然而,这种多样性在促进智能体研究的同时,也给软件行业采用智能体技术带来了挑战。INGENIAS方法论应运而生,它致力于适应智能体技术的发展,将研究成果融入稳定的知识体系。
1. INGENIAS方法论概述
INGENIAS方法论的核心在于其开放性和可扩展性,主要基于以下几个方面:
- 开源CASE工具 :社区可以免费使用这些工具,从而验证和复制开发方法,这符合软件工程的本质。
- 可扩展和细化的符号 :通过元建模原语,能够对概念进行泛化、特化、聚合或细化,将智能体研究的成果整合为一套连贯的定义MAS的方法。
- 详细且经过实践的开发过程 :开发者可以找到具体的活动、预期结果、支持工具以及组织这些活动的生命周期。
- 实现考量 :致力于将规范自动转换为代码,提出将定制代码生成过程作为开发任务之一。
2. 多视角建模MAS
为了管理MAS规范的复杂性,INGENIAS提出了五个视角来组织相关概念:组织、智能体、目标/任务、交互和环境。
- 组织视角 :描述了智能体、资源、任务和目标共存的框架,包括结构、功能和社会关系。结构上,组织是一组具有聚合和继承关系的实体,可分解为组和工作流。功能由目标和任务定义,工作流定义了任务之间的关联和执行信息。社会关系包括服务关系、从属关系等,社会规则对实
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