15、多智能体系统领域专家风采

多智能体系统领域专家风采

在多智能体系统及相关领域,有众多杰出的专家为该领域的发展做出了重要贡献。下面为大家介绍部分专家及其在该领域的研究成果和贡献。

专家简介
  1. Brian Henderson - Sellers
    • 职位 :悉尼科技大学对象技术应用与研究中心主任,信息系统教授。
    • 著作 :撰写了11本关于对象和智能体技术的书籍。
    • 研究成果 :以在方法学(MOSES、COMMA、OPEN、OOSPICE)和面向对象度量方面的工作而闻名。担任多个期刊的编辑委员会成员,还是澳大利亚计算机学会(新南威尔士分会)面向对象特别兴趣小组的创始人。
  2. Paolo Giorgini
    • 职位 :特伦托大学计算机科学研究员。
    • 研究兴趣 :包括面向智能体的软件工程、多智能体系统建模与设计、知识表示和概念建模。致力于基于智能体系统的需求和设计语言的开发,以及知识表示技术在软件仓库和软件开发中的应用。
  3. Scott DeLoach
    • 学历 :爱荷华州立大学计算机工程学士,空军技术学院计算机工程硕士和博士。
    • 职位 :堪萨斯州立大学计算与信息科学系助理教授。
    • 研究方向 :将软件工程方法、技术和模型应用于智能和自主多智能体及协作机器人系统的设计与开发。
  4. Rubén Fuentes
    • 职位 :西班牙马德里康普顿斯大学助理教授,同时是该校grasia!研究小组的成员。
    • 研究兴趣 :多智能体系统方法学以及融入社会科学技术的应用。
  5. Francisco J. Garijo
    • 学历 :巴黎第六大学应用数学博士,西班牙巴斯克大学计算机科学博士。
    • 职位 :西班牙电信I + D部门负责人。
    • 研究经历 :参与多个欧洲和国家的研发项目,在软件工程、电信网络服务创建与管理、人工智能等领域有丰富经验。担任多所西班牙大学的副教授,共同编辑多本关于多智能体系统技术的书籍,发表超过50篇科学论文。曾担任西班牙人工智能协会主席,目前是IBERAMIA执行委员会成员。
  6. Carole Bernon
    • 职位 :法国图卢兹保罗·萨巴蒂埃大学讲师。
    • 研究兴趣 :多智能体系统,特别是自适应系统和面向智能体的软件工程。
  7. Valérie Camps
    • 职位 :法国图卢兹保罗·萨巴蒂埃大学讲师。
    • 研究兴趣 :自适应复杂系统、自组织、学习、信息检索和行为建模。
  8. Jaelson Castro
    • 职位 :巴西伯南布哥联邦大学兼职教授,领导需求工程实验室。
    • 研究兴趣 :需求工程、多智能体系统、软件架构、面向对象分析与设计以及面向方面的开发。担任多个国际会议和研讨会的主席或联合主席,发表超过100篇论文和书籍章节,是IEEE计算机协会和巴西计算机协会成员。
  9. Massimo Cossentino
    • 学历 :意大利巴勒莫大学电子工程学位和计算机科学工程博士学位。
    • 职位 :意大利国家研究委员会高性能计算与网络研究所研究人员。
    • 研究方向 :多智能体系统的设计。
专家研究领域分布表格
专家姓名 主要研究领域
Brian Henderson - Sellers 对象和智能体技术、方法学、面向对象度量
Paolo Giorgini 面向智能体的软件工程、多智能体系统建模与设计等
Scott DeLoach 智能和自主多智能体及协作机器人系统设计开发
Rubén Fuentes 多智能体系统方法学、社会科学技术应用
Francisco J. Garijo 软件工程、电信网络、人工智能等
Carole Bernon 多智能体系统(自适应系统)、面向智能体的软件工程
Valérie Camps 自适应复杂系统、自组织等
Jaelson Castro 需求工程、多智能体系统等
Massimo Cossentino 多智能体系统设计
专家研究领域关系mermaid流程图
graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(多智能体系统):::process --> B(面向智能体的软件工程):::process
    A --> C(多智能体系统建模与设计):::process
    A --> D(智能和自主多智能体及协作机器人系统):::process
    A --> E(多智能体系统方法学):::process
    B --> F(需求和设计语言开发):::process
    C --> G(知识表示和概念建模):::process
    D --> H(软件工程方法应用):::process
    E --> I(融入社会科学技术):::process
    F --> J(Paolo Giorgini):::process
    G --> J
    H --> K(Scott DeLoach):::process
    I --> L(Rubén Fuentes):::process
    B --> M(Brian Henderson - Sellers):::process
    C --> M
    A --> N(自适应多智能体系统):::process
    N --> O(Carole Bernon):::process
    N --> P(Valérie Camps):::process
    A --> Q(需求工程):::process
    Q --> R(Jaelson Castro):::process
    A --> S(多智能体系统设计):::process
    S --> T(Massimo Cossentino):::process

这些专家在多智能体系统领域的不同方向进行深入研究,他们的工作推动了该领域的不断发展和进步。后续我们还将介绍更多专家的信息。

多智能体系统领域专家风采

更多专家介绍
  1. Mercedes Garijo
    • 职位 :马德里理工大学电信系统工程系副教授。
    • 研究兴趣 :人工智能和软件工程,主要集中在智能体设计方法和工具的开发,以及它们在网络管理和Web服务中的应用。负责多个由欧盟和西班牙政府资助的研发项目。
  2. Marie - Pierre Gleizes
    • 职位 :法国图卢兹保罗·萨巴蒂埃大学讲师。
    • 研究方向 :自适应多智能体系统,特别是设计此类系统的方法学。参与多个程序委员会,是Agentlink III中多智能体系统自组织技术论坛组的联合主席。
  3. Jorge J. Gómez - Sanz
    • 学历 :西班牙马德里康普顿斯大学计算机科学博士。
    • 职位 :该校信息学院副教授。
    • 研究工作 :属于grasia!研究小组并是其创始人之一。研究集中在根据面向智能体的软件工程实践进行多智能体系统开发,其博士研究定义了INGENIAS方法学及其支持工具,还参与了多个欧洲智能体相关项目。
  4. Carlos A. Iglesias
    • 学历 :马德里理工大学电信系统工程学士和博士。
    • 职位 :该校副教授,在智能系统小组研究面向智能体的方法学。
    • 教学与研究 :在本科、研究生和博士层面教授多个计算机科学主题,积极参与国家、欧洲项目以及私人公司资助的研究项目,发表多篇技术杂志文章、书籍章节和国际会议论文。
  5. Manuel Kolp
    • 职位 :比利时鲁汶大学信息系统副教授,布鲁塞尔大学客座副教授。
    • 研究领域 :电子商务系统的面向智能体和社会架构,是多个行业、公共管理和企业知识、信息和数据系统项目的主要研究者。参与多个国际会议的组织委员会。
  6. Nick Jennings
    • 职位 :南安普顿大学电子与计算机科学学院教授,学院研究副院长,智能、智能体与多媒体小组负责人,Lost Wax首席科学官。
    • 研究成果 :发表超过250篇关于智能体计算的文章和6本书籍,拥有两项专利(三项待批)。是被引用最多的计算机科学家之一,获得多个研究奖项,是多个专业协会的会员和研究员。
  7. Graham C. Low
    • 职位 :澳大利亚新南威尔士大学信息系统教授。
    • 研究兴趣 :面向智能体的软件工程、分布式系统、软件过程、软件规模和生产力以及软件质量。在加入学校前有超过10年的行业MIS经验。
  8. John Mylopoulos
    • 职位 :多伦多大学计算机科学系贝尔实验室信息系统主席。
    • 研究方向 :语义数据模型、需求工程和知识管理。获得多个奖项,担任多个重要会议的主席或联合主席,是多个期刊的编辑或联合编辑。
  9. Lin Padgham
    • 职位 :皇家墨尔本理工大学计算机科学与信息技术学院副教授,智能信息系统学科和智能体小组负责人。
    • 研究工作 :在多个国家工作过,在智能体领域工作多年,开发和教授智能体技术课程,发表相关书籍,是多个期刊编辑委员会成员和重要会议程序委员会成员。
  10. Gauthier Picard
    • 学历 :法国图卢兹保罗·萨巴蒂埃大学计算机科学学士和硕士,目前是该校博士研究生。
    • 研究兴趣 :自组织多智能体系统的设计和涌现现象的研究。
  11. Kuldar Taveter
    • 职位 :澳大利亚墨尔本大学访问学者,芬兰VTT信息技术公司研究科学家。
    • 研究领域 :面向智能体的建模、基于智能体的业务流程自动化和供应链管理,还研究业务规则和电子商务。
  12. Quynh - Nhu Numi Tran
    • 学历 :澳大利亚新南威尔士大学信息系统博士候选人。
    • 研究方向 :开发以本体为核心的面向智能体的多智能体系统方法学,改进现有方法和框架。
  13. Gerd Wagner
    • 职位 :德国科特布斯勃兰登堡工业大学互联网技术教授。
    • 研究兴趣 :面向智能体的建模、基于智能体的模拟、基础本体、业务规则技术和语义Web,是多个研究网络和标准化组织的成员。
  14. Michael Winikoff
    • 职位 :皇家墨尔本理工大学计算机科学与信息技术学院高级讲师。
    • 研究工作 :与Lin Padgham合作撰写关于智能体系统开发的书籍,描述Prometheus方法学,担任国际会议研讨会联合主席。
  15. Michael Wooldridge
    • 职位 :英国利物浦大学计算机科学系系主任和教授。
    • 研究成果 :在多智能体系统研究和开发方面活跃超过十年,发表超过100篇文章,出版研究专著和教科书,编辑多本书籍,担任多个会议程序委员会成员和期刊编辑。
  16. Franco Zambonelli
    • 职位 :意大利摩德纳和雷焦艾米利亚大学副教授。
    • 研究领域 :分布式和普适计算、面向智能体的软件工程、分布式系统工程中的自组织。发表超过130篇国际论文,共同编辑7本书籍,获得多个最佳论文奖,是多个会议程序委员会成员,参与多个研究网络的管理和协调。
专家研究成果对比表格
专家姓名 研究成果数量 获奖情况
Nick Jennings 超250篇文章、6本书、2项专利(3项待批) Computers and Thought Award、IEE Achievement Medal、ACM Autonomous Agents Research Award等
Michael Wooldridge 超100篇文章、研究专著、教科书、编辑11本书 /
Franco Zambonelli 超130篇国际论文、编辑7本书 多个最佳论文奖
Jaelson Castro 超100篇论文和书籍章节 /
专家研究领域综合mermaid流程图
graph LR
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    A(多智能体系统):::process --> B(面向智能体的软件工程):::process
    A --> C(多智能体系统建模与设计):::process
    A --> D(智能和自主多智能体及协作机器人系统):::process
    A --> E(多智能体系统方法学):::process
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    A --> G(需求工程):::process
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    B --> I(软件工程方法应用):::process
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    E --> K(融入社会科学技术):::process
    F --> L(自组织技术):::process
    G --> M(语义数据模型和知识管理):::process
    I --> N(Nick Jennings):::process
    I --> O(Michael Wooldridge):::process
    J --> P(Paolo Giorgini):::process
    K --> Q(Rubén Fuentes):::process
    L --> R(Marie - Pierre Gleizes):::process
    M --> S(John Mylopoulos):::process
    H --> T(Massimo Cossentino):::process
    H --> U(Franco Zambonelli):::process

这些专家在多智能体系统领域的各个方面展现出卓越的研究能力和创新精神,他们的研究成果相互关联又各有侧重,共同构成了多智能体系统领域丰富的研究图景,推动着该领域不断向前发展。

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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