自适应观测器:直接与间接重新设计
在控制系统中,自适应观测器的设计对于处理系统中的未知参数和不确定性至关重要。本文将深入探讨直接自适应观测器的重新设计方法,包括其原理、优势、局限性以及相应的解决方案。
1. 自适应观测器概述
自适应观测器的设计主要有两种框架:直接自适应观测器和间接自适应观测器。直接自适应观测器旨在设计参数自适应动态,使得未知参数不在观测器的Lyapunov函数导数中出现。
考虑一个多输入多输出非线性系统:
(\dot{x} = f(x, u) + \varphi(x, u)\theta)
(y = h(x))
其中,(\theta \in R^{n_{\theta}}) 是待估计的未知常参数向量,(h) 是已知的输出函数,(f) 和 (\varphi) 是已知的Lipschitz函数。
假设存在一个观测器:
(\dot{\hat{x}} = f(\hat{x}, u) + \kappa(\hat{x})\tilde{y} + \varphi(\hat{x}, u)\hat{\theta})
其中,(\kappa(\cdot)) 是一个Lipschitz有界函数,并且存在一个局部Lipschitz的Lyapunov函数 (V) 满足:
(\alpha(|\tilde{x}|) \leq V(\tilde{x}) \leq \bar{\alpha}(|\tilde{x}|))
其沿系统和观测器解的导数满足:
(\dot{V} \leq -\alpha_1V(\tilde{x}) + \frac{\partial V}{\partial \tilde{x}}\varph
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
204

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



